TAGS是一种创新的医学问答框架，结合了泛医和专医两种视角，通过层次化检索和不确定性验证机制提升医学AI回答的准确性。该框架由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构的研究团队开发，无需任何模型微调即可显著提升包括GPT-4o和DeepSeek-R1在内的大型语言模型在九个医学问答基准测试上的表现。TAGS通过模拟医疗专家协作、结构化知识检索和质量控制，解决了现有方法在复杂医学推理中的短板，为构建更可靠的医学AI系统提供了新思路。

华为为伙伴送来了“全闪”弹药。

在亚特兰大举行的SC24高性能计算大会上，戴尔宣布将扩展AI Factory。

Google Cloud 推出两项新的 AI 功能:一是面向数据科学家的 Data Science Agent,可在 Google Colab 中快速进行数据分析;二是面向医疗专业人士的 Vertex AI Search 多模态搜索功能,可更全面地分析患者健康信息。这些 AI 创新旨在提高数据分析效率和医疗诊断准确性,推动 AI 在科技和医疗领域的应用。

AWS正在向自己的托管人工智能服务Amazon Bedrock部署一系列新的基础模型。

根据微软的估计，收购Nuance将使微软在医疗提供商领域潜在市场规模增加一倍以上，达到近5000亿美元。

SenseTime研究团队通过超过十亿token的大规模测试，全面评估了GPT-5等先进AI模型的空间智能水平。研究将空间智能分解为六种核心能力，发现GPT-5虽在某些简单任务上接近人类水平，但在复杂空间推理方面仍存在巨大差距。该研究揭示了当前AI发展的重要盲点，为未来空间智能研究提供了标准化评估框架。

拥抱容器，企业要迎接真正的「现代」架构，摆正心态。

香港大学团队开发出AI数据库修复工具BIRD-FIXER，能自动诊断和修复SQL查询错误。该研究构建了包含1100个真实SQL问题的基准测试，创新性地采用"逆向工程"策略生成训练数据，让AI学会像专家一样调试代码。BIRD-FIXER在基准测试中达到38%的成功率，超越多个商业AI模型，为中小企业提供了实用的数据库问题解决方案，大大降低了SQL使用门槛。

物理人工智能代表了人工智能从纯数字系统向能够与现实世界互动的智能机器的演变。与仅依赖软件的人工智能不同，物理人工智能将算法与传感器和执行器结合在机器人、车辆和设备中，使它们能够感知周围环境并实时做出决策。这些系统能够自主运行，适应不断变化的环境，而不是遵循固定的编程。

经过多年的发展，云计算已经构造出一个庞大而复杂的技术、产品和服务生态系统。云计算生态系统包含硬件、基础设施和平台服务结构以及合作伙伴的应用或服务

2023年2月28日，《服务器及存储用液冷部件技术规范第1部分：冷板》团体标准在中国电子工业标准化技术协会开放计算标准工作委员会（OCTC）正式发布。此标准由浪潮信息牵头，联合英特尔、中国电子技术标准化研究院等二十家相关单位参编完成。

智源研究院副院长兼总工程师林咏华发布“2025十大AI技术趋势”。

2023年2月18日，中国计算机学会（CCF）颁布了2022年度“CCF科技成果奖”。

本文深入分析OpenAI新发布的ChatGPT学习模式背后的自定义指令机制。学习模式通过教育专家协作制定的自定义指令，引导AI采用循序渐进的教学方式，而非直接给出答案。文章将自定义指令分为五个部分：总体目标、严格规则、行动指南、语调方法和重点强调。这些指令体现了优秀的提示工程技巧，可应用于其他AI场景。作者强调自定义指令的强大功能，建议用户通过分段结构化方式制定指令，并进行充分测试和调试以确保效果。

如今，企业越来越依靠云端运行高性能计算（HPC）工作负载。

Qlik 数据集成以 DataOps 方法为核心,通过自动化数据流(CDC)、实时数据移动、转换、目录编目和发布,加速获得洞察并提供实时、可分析的数据。

人工智能（AI）长期被视为商业领域的游戏规则改变者，而它同时也极有可能成为重要工具，为护理人员赋能并帮助护理对象重拾尊严与生活质量。AI之所以令人兴奋，核心亮点就在于能用更少的精力与时间投入完成更多任务。但也只有经过量身定制、训练测试以及针对性调整，AI工具才能发挥出其最大潜能，最终为人们、特别是存在生理与心理障碍的残疾人开辟一条新的生活之路。

为了顺应当时个人电脑（PC）的消费级3D图形产品浪潮，Imagination于1992年启动PowerVR项目。PowerVR的独特之处在于引入了一种全新的渲染方法——分块延迟渲染（TBDR）技术。

AB InBev公司正在利用机器学习技术，将酿酒这一世界上最古老的行业之一推向数字化时代。