想象你是一名历史爱好者，想了解"2019年世界冰球锦标赛的主办国是哪里"。你可能会在网上搜索并找到以下几种说法。

尽管受到疫情带来的多重影响，万国数据仍然凭借业务弹性和风险抵御能力，在第二季度取得了稳健的业绩。

中国电信总经理刘爱力在2018世界移动大会－上海（MWCS 2018）开幕式上的演讲，赢得了现场观众的掌声和笑声，没有四平八稳地照本宣科，而是上来就吐槽面临挑战的传统电信业务该何去何从。

邂逅真5G，就差这一步。

华盛顿大学与西华盛顿大学的研究团队合作开发了VisualSphinx——一个包含66万个合成视觉逻辑谜题的大规模数据集，用于提升视觉语言模型的逻辑推理能力。通过四阶段流程：种子问题收集、规则遗传算法扩展、程序化图像合成和谜题组装，团队以不到1000美元的成本创建了这一资源。实验证明，使用该数据集进行强化学习的模型在逻辑推理任务上的表现显著提升，甚至超越了多款封闭源模型，且这种能力可迁移至其他视觉推理任务。

今日，华为正式推出2022年全新旗舰手机HUAWEI Mate 50系列，传承Mate十年基因。

北京大学团队开发的3D-R1系统实现了AI在三维空间理解领域的重大突破，通过结合高质量思维链数据集Scene-30K和强化学习技术，让AI首次具备了类似人类的空间推理能力。该系统不仅能准确识别物体位置关系，还能进行复杂的空间规划和推理，在多项测试中性能提升约10%，为智能家居、自动驾驶和虚拟现实等领域的实际应用奠定了重要基础。

7月1日，戴尔科技集团的战略合作伙伴，全球云、网一体化云计算服务提供商首都在线（北京首都在线科技股份有限公司，股票代码300846）正式在深交所创业板转板上市，业界领先的云计算企业成功登录A股。

香港大学团队开发的VFMTok技术革新了AI图像生成领域，通过使用预训练视觉基础模型和区域适应性采样策略，仅用256个令牌就实现了超越传统方法的图像生成质量。该技术不仅将生成速度提升3倍，还在ImageNet基准测试中创造了2.07的新纪录，为AI图像生成的实际应用奠定了坚实基础。

2019 年 12 月 16 日，Check Point 事故响应小组 (CPIRT) 受三家金融服务公司的委托，调查其联合银行账户欺诈性电子转账事件。在这起诈骗事件中，攻击者试图通过四笔银行交易将 110 万英镑转入无法识别的银行账户。

今天的世界人工智能大会已成为人工智能领域最有影响力的国际盛会之一，今年大咖云集、国际大厂扎堆，充分彰显了大会的国际影响力和磁力效应。亚马逊云科技受邀参加了2022世界人工智能大会，并主办了“人工智能前沿技术趋势与最佳实践”的线上分论坛。

戴尔科技集团与复旦大学合作开发的全国首个人工智能／自动驾驶线下实践课今日开讲，课程汇集众多技术、行业专家，聚焦AI技术，手把手教学生从实操出发，联结自动驾驶基本理论框架和流程，打造沉浸式教学体验，践行产学研深度结合。

以色列理工学院研究团队开发了AdaptiVocab技术，通过为大语言模型定制专业领域词汇表来提升AI效率。该方法将常见专业词汇组合（如"量子力学"）整合为单个处理单元，减少了25%以上的计算步骤，同时保持文本生成质量不变。这种"精工定制"思路为AI优化提供了新方向，有望显著降低专业领域AI应用的运营成本。

取诸葛之意，做分析之事，盘活数据，服务用户，创建于2015年3月的诸葛io正式踏入精细化数据运营的赛道，明确做业务场景数据解决方案的提供商，旨在为企业提供“产品+服务”专业数据解决方案。

万众期待的OpenStack Queens于2月28日正式发布，OpenStack Queens增加了多项新功能，也优化增强了多项旧功能，包括虚拟 GPU(vGPU)支持和容器集成的改进。几个新项目也在OpenStack Queens这一里程碑中露面，包括提供管理硬件和软件加速资源框架的Cyborg。

2021年12月3日，以“聚力信创 成就梦想”为主题的2021信创“大比武”总决赛激烈展开

戴尔-复旦人工智能（AI）实践课程上线仪式9月22日在复旦大学举行。由戴尔与复旦大学联合建设的自动驾驶AI实践课是在“新工科”背景下，双方共同研发的一门新型专业课。

华为首款2.8K OLED手写触控本，新款MateBook 14发布 售价6099元起。

阿里巴巴通义实验室开发的LHM系统能够在几秒钟内将单张人物照片转换成可自由运动的3D虚拟人物。该技术采用多模态变换器架构，结合3D高斯分布表示和自监督学习策略，在重建质量和生成速度上都显著优于现有方法，为虚拟现实、游戏制作和数字内容创作提供了新的可能性。

VisTA是一种新型强化学习框架，使视觉AI能够自主探索、选择和组合多种视觉工具。与传统方法不同，VisTA无需人工监督，通过反复尝试学习哪些工具最有效。研究团队在ChartQA、Geometry3K等测试中证明，VisTA显著优于训练免费基线，特别是在分布外样本上表现更佳。其核心创新在于使用群体相对策略优化算法，让AI代理能够根据实际性能而非预设规则来选择工具，为未来发展更灵活的视觉推理系统铺平了道路。