亚马逊Alexa+预览版正缓慢向用户开放，这款升级版语音助手采用生成式AI重新构建，具备更自然的对话能力和情感智能。经过数周测试发现，Alexa+在处理复杂任务和记忆对话方面有所改进，能够集成Uber、Spotify等第三方服务。然而，其表现不够稳定，存在记忆不准确、回复冗长、功能执行不完整等问题，体现了当前AI工具期望与现实之间的差距。

英国卡迪夫大学研究团队通过脑电图技术发现，当人们体验虚假听觉（即"听到"实际不存在的语音）时，大脑的神经活动模式与听到真实声音时几乎相同。研究揭示了大脑会根据语言经验和上下文自动"填补"缺失的语音片段，这一发现对理解听觉障碍、改进助听设备以及开发更智能的语音识别系统具有重要意义。

快手科技Kling团队发布的Kling-Avatar技术通过多模态大语言模型导演实现真正的指令理解，采用级联生成框架支持长时长数字人视频制作。该系统在唇形同步、情感表达、身份一致性等关键指标上全面超越现有技术，支持1080p/48fps输出，展现强大跨域泛化能力，为数字人直播、在线教育等应用提供突破性解决方案。

在NVIDIA GTC这场技术盛宴的主题演讲中，NVIDIA首席执行官黄仁勋介绍了AI、汽车、机器人、5G、实时图形、协作和数据中心等领域的最新进展，描绘出一幅令人惊叹的未来愿景。

技术的快速发展令人目眩，对商业的影响深远而难测。ThoughtWorks科技棱镜未来技术趋势分析报告应运而生。

虽然Nvidia、AMD和其他公司从AI的快速普及中获益最大，但未来将属于开发节能型芯片的公司，这些芯片可以为企业数据中心和边缘设备中的小型语言模型提供支持。

一旦人工智能达到通用智能(AGI)或超级智能(ASI)水平，人类将无法逆转回传统AI。AGI与人类智力相当，ASI则超越人类智慧。由于人类会对此类AI产生依赖，且AGI/ASI具备自我保护能力，通过全球禁令、内置终止开关或控制措施都难以有效阻止。AI末日论者担心existential风险，而AI加速主义者认为将解决人类问题。唯一可能的逆转机会是AGI/ASI主动选择关闭自己以拯救人类。

CAIO（首席人工智能官）通常被视为最高管理层的关键成员。

Dana-Farber Cancer Institute癌症研究所的最终用户在生成式AI技术出现后不久就看到了应用的可能性，但采用这项技术需要仔细考虑安全性、保障性，尤其是治理方面的因素。

浙江大学和腾讯微信视觉团队发现AI图片生成训练中"时机胜过强度"的重要规律，开发出TempFlow-GRPO新方法。通过轨迹分支技术精确评估中间步骤，结合噪声感知权重调整优化不同阶段的学习强度，将训练效率提升三倍，在复杂场景理解方面准确率从63%提升至97%，为AI训练方法论带来重要突破。

5月9日，英特尔傲腾技术媒体分享会在北京成功举办。大会上，英特尔公司副总裁兼非易失性存储方案事业部战略规划、市场营销与业务拓展总监，Bill Leszinske向我们介绍了英特尔傲腾技术与3D NAND技术的最新应用进展。

北京大学研究团队开发的ROCKET-3系统通过让AI在《我的世界》中完成10万个训练任务，学会了跨视角空间推理能力。该AI在游戏中的交互成功率提升了4倍，更令人惊喜的是能够零基础操控真实世界的机器人。这项研究证明了虚拟环境训练的巨大潜力，为AI从专用工具向通用智能体的转变指明了新方向。

新思科技ARC HS功能安全处理器IP可加速车联网芯片认证。

本文分析了AI向AGI发展的七大路径中的S曲线路径，该路径预测AI发展将经历三个阶段：2025-2030年AI多模态模型和智能体技术快速发展；2030-2035年进入停滞平台期，引发AI寒冬担忧；2035-2040年技术突破重新启动，自改进AI系统和混合认知架构推动AGI最终实现。

俗话说，鱼与熊掌不可兼得，但是借助创新技术，我们能够兼顾传统IT架构，同时引入新技术赋能业务创新。所以，传统和创新是可调和并协调的，在平衡中锐意进取是保证业务连续性重要方法。

数源AI推荐了一篇论文AVI-Talking，该论文提出了一种基于音频-视觉指令的系统，用于生成表现力丰富的3D说话人脸。系统通过大型语言模型理解音频信息，并生成指令来指导基于扩散的生成网络合成逼真的3D面部动画。

据微信搜一搜团队披露，2022年微信搜一搜月活跃用户已达8亿，搜索量较上一年同比增长54%，微信搜一搜作为微信生态“连接器”的作用日益凸显。

依靠科技的力量，人们正在创造更大和更逼近极限的成绩和奇迹。

亚马逊云科技在面对新兴威胁时，始终保持着高度的警觉和快速反应。通过威胁情报和安全自动化工具，实时监控和响应潜在的安全威胁。这些工具不仅帮助亚马逊云科技快速识别和解决安全问题，也为客户提供了更高的安全保障。

展望未来，摩尔定律虽然已经在事实上难以为继，但是它为半导体产业的革新也提供了一种视角，我们的确需要破旧立新，但是往往我们需要站在巨人的肩膀上，才能看得更远。