流量就是用户，流量就是商机，企业如何玩转私域流量营销？专业的事情还是需要专业的技术团队和产品来帮忙。近日，以“爱增长 AI营销”为主题的百度爱番番拓客专业版发布会在京举办，它就是为解决私域问题而生的。

这项由莫斯科国立大学等机构完成的研究通过AI进化算法解决了CAD训练数据稀缺问题，创建了包含130万个脚本的工业级数据集CADEvolve，其中的AI模型能将图像直接转换为复杂的CAD程序，在三个权威基准上达到最先进性能，为AI辅助工程设计开辟了新方向。

甲骨文公司希望将原本使用内部部署软件的现有客户转化为云客户，从而提升自身收入。

上海AI实验室开发的CompassVerifier是一个轻量级但高精度的AI答案验证系统，能够准确判断AI模型回答的正确性。该系统通过构建包含132万样本的VerifierBench评测数据集，采用错误驱动增强等创新技术，在验证准确率上显著超越GPT-4等大型模型。CompassVerifier不仅可用于AI性能评测，还能作为强化学习的奖励模型，有效提升AI训练效率和效果。

《财富》杂志的一篇文章讲述了当时的IBM首席执行官Sam Palimsano如何热衷于此以及他和他的化身如何游走于虚拟世界中的会议。这是我人生中第二次对虚拟世界感到兴奋，但却再次演变成一个虚幻的希望。

AI加持、硬件升级、形态改变，2024年将呈现出更加广阔、细致的发展图景。

在本届GTC大会上，我们更多是看到NVIDIA的产品和技术被业界认可和集成，围绕其构成的生态不断壮大和繁荣。我有时在想，NVIDIA是不是要另起炉灶，举办GPC（GPU Partner Conference）。

据相关报道显示，2018年上半年，我国规模以上电子信息制造业增加值同比增长12.4%，快于全部规模以上工业增速5.7个百分点。

这篇研究介绍了一种名为YAQA(Yet Another Quantization Algorithm)的训练后量化技术，由康奈尔大学研究团队开发。与传统方法不同，YAQA不仅关注局部激活误差，而是考虑整个模型的KL散度，通过Kronecker分解的Hessian矩阵估计来实现更精准的参数量化。实验表明，YAQA能将模型与原始版本的KL散度降低约30%，同时在下游任务上实现最先进性能，为大型语言模型的高效部署提供了新方案。

在线评论实质上起到产品或业务本身的实际推荐作用，被视为客户最终购买行为的看门人(参见明镜研究中心的《在线评论如何影响销售》)。

2019年，曾率先提出“ERP”概念的国际著名IT研究机构Gartner，抛出了“EBC”的新概念。其指出，现代企业资源管理发展至今，已先后经历了从MRP到MPRII再到ERP的三个阶段，而随着数字经济时代的来临，诞生于工业化时代的ERP必将向原生于云时代的EBC进化。

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信息系统安全协会（ISSA）与市场调查公司企业战略集团（ESG）联合发布的对343名网络安全专业人士的一项新调查显示，不仅有70%的受访者表示网络安全技术不足已对所在企业造成了影响，还有62%表示所在企业无法为其网络安全专业人员提供足够的培训。

2月23日，全球移动通信产业年度盛会2021世界移动通信大会（MWC）在上海开幕。会上，由中国联通和GSMA主办、高通技术公司支持的5G毫米波展区精彩亮相，向与会观众充分展示了5G毫米波赋能各行各业的极致性能与丰富应用。

通过容器化改造直接上PaaS云平台，适用于业务功能固定、无需改动的遗留应用，好处是无需改动大量的软件代码，能够实现应用现代化的快速改造。

融云联合创始人&CTO、TGO 鲲鹏会（北京）负责人杨攀发表了《经营 To B 企业，如何寻求产品、商业与技术的平衡》的主题演讲

SpeakLeash团队联合波兰多所大学开发的Bielik 11B v2语言模型，仅用110亿参数就在多项测试中击败了参数量大2-6倍的模型。该模型专门针对波兰语优化，采用创新的深度上扩架构和智能训练技术，在波兰语理解、跨语言能力和数学推理等方面表现卓越，为非英语语言AI发展提供了新路径。

戴尔在 Dell Technologies World 会议上宣布更新 PowerScale 和 ObjectScale 存储系统，并推出多项 AI 工厂创新，与 Nvidia 深度协同，加速企业级 AI 部署与数据处理。

随着数字经济的快速增长，应用数量激增，软件已无处不在。凡是软件都可能存在缺陷（Bug)，缺陷遗留到现网就可能产生问题，软件问题轻则影响工作生活体验，重则产生巨额经济损失，甚至危及生命安全。

华为在CEBIT上推出了一款功能更强大的高端KunLun服务器，此外还公布了其他硬件和软件的公告。