这项研究提出了量化零阶优化（QZO）方法，解决大型语言模型微调时的内存瓶颈问题。研究团队通过创新性地结合模型量化（将权重从16位压缩到4位）和零阶优化（通过前向传递扰动估计梯度），同时消除了对梯度和优化器状态的存储需求，将总内存消耗减少了18倍以上。实验表明，QZO在各种自然语言处理任务上表现优异，甚至能在单张24GB的消费级GPU上微调13B参数的模型和Stable Diffusion 3.5 Large。这一技术突破为资源有限的研究者提供了微调大模型的可能性。

由于在执行和推动变革所需的技术、领导和业务技能方面存在差距，IT领导者经常会发现自己在关键业务转型工作方面落后了。

对于小美来说，看直播购物是她工作之余的休闲生活，但对于屏幕那头的虚拟主播来说，24小时的工作，才是她的生活。

十九大报告明确指出，加速创新型国家建设，将创新转化为经济增长的新动能，成为国家战略方向。此前，国务院发布并实施《国家创新驱动发展战略纲要》，以通过创新驱动发展来实现科技体制改革和经济社会领域改革。

据人社局统计，我国目前有超过2亿的灵活就业人口，在近9亿的劳动人口中占22.3%。阿里研究院预测，在2036年，这个数字还要翻一番，灵活就业人口将达到4亿。

在一年一度的国际消费电子展（CES）上，戴尔推出一系列优雅的新产品和软件，以应对人们工作和娱乐的各种方式。除了展示一些世界上最精美的设备之一，戴尔还重点介绍了这些产品所蕴含的不可思议的创新，其设计旨在提高性能、功能和整体的用户体验。

“兵法云，兵之情主速，乘人之不及”。在“战疫”的上半场，很多企业被打了个措手不及；进入后疫情时代，中国企业智慧转型绝不能再打“无准备之仗”。

在2022年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）电信、计算机和信息服务专题展上，围绕通信和数字技术、元宇宙应用两大主题，众多参展厂商展示了新科技带给我们工作和生活的改变。

2019年6月26日，2019世界移动大会在上海开幕。中国电信以“你的智慧未来”为主题，展出智慧家庭、智慧社区、智慧城市、智慧工业、云网融合5大板块、28个展项。

企业正在利用技术来实现运营转型，更快地响应客户需求，启动新的业务模式。下面这8个错误可能会破坏你的数字化转型计划，再来看看如何纠正这些错误。

清华大学团队通过创新的"模式感知重排序"技术，解决了AI视频生成中注意力机制计算效率低下的问题。该技术将复杂分散的注意力模式重新整理成规整的块状结构，结合专门设计的稀疏化和量化策略，在保持生成质量的同时将计算速度提升1.9-2.7倍，为AI视频生成的普及应用铺平道路。

千叶珠宝把会员管理分成三步：第一，建立会员系统，积累会员数据；第二，完善会员权益和服务，增加会员粘性；第三，搭建大数据决策平台，实现精准分析。如今，千叶珠宝已经迈上了前两个台阶，而在未来的一年里，大数据决策平台的搭建将成为其核心目标。

国元证券在财富业务的核心链条中运用人工智能技术，提出了“基于人工智能的前瞻性资产配置方案”研究课题。

做过应用迁移的都知道，基于传统平台的应用软件迁移到新的创新架构平台，要考虑众多因素

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学研究团队开发出世界首个支持埃及阿拉伯语双文字系统的AI语言模型Nile-Chat，能同时理解和生成阿拉伯文字和拉丁字母书写的埃及阿拉伯语。该模型采用创新的混合专家架构，在各项测试中显著超越现有模型，为超过1亿埃及阿拉伯语使用者提供了更精准的AI语言服务。

北京大学与华为诺亚方舟实验室研究团队共同开发了TIME基准，这是首个专为评估大语言模型在真实世界场景中的时间推理能力而设计的多层级基准。该研究提出了三个层级的时间推理框架，包含11个细粒度任务，并构建了涵盖38,522个问答对的数据集，针对知识密集型信息、快速变化的事件动态和社交互动中的复杂时间依赖性三大现实挑战。实验结果表明，即使是先进模型在构建时间线和理解复杂时间关系方面仍面临显著挑战，而测试时扩展技术可明显提升时间逻辑推理能力。

AI时代，数据驱动不仅降低了成本、提升了效率，也正在重构人类认识和改造世界的方法论。正如高富平教授在《数据经济讲义》中提出的洞见“数据革命本质上是人类社会的认知革命”。

Dana-Farber Cancer Institute癌症研究所的最终用户在生成式AI技术出现后不久就看到了应用的可能性，但采用这项技术需要仔细考虑安全性、保障性，尤其是治理方面的因素。

在这个夏天，拥有“中国血统”的Dell EMC VxRail超融合再次华丽蜕变，其扩展的场景化解决方案，以及跨边缘、核心与云计算的支撑能力，让我们领略了超融合的无限可能。

基金管理公司Man Group PLC的首席执行官Luke Ellis说，“如果计算力和数据生成以目前的速度持续增长，那么，25年后99％的投资管理将涉及机器学习。”