很多云计算初创公司正在与AWS、微软和谷歌展开竞争，其中这10家云计算公司在市场中掀起波澜。

本研究提出了首个针对视觉自回归模型的测试时缩放框架TTS-VAR，通过自适应批次管理、聚类式多样性搜索和重采样式潜力选择三大策略，将AI图像生成质量显著提升8.7%。该框架巧妙地将生成过程视为路径搜索问题，在早期保持结构多样性，后期进行智能选择，实现了计算效率与生成质量的双重优化，为视觉生成技术发展提供了新思路。

香港科技大学团队提出噪声一致性训练（NCT），这是首个专为一步生成器设计的原生控制添加方法。NCT通过在噪声空间进行一致性训练和边界约束，无需重新训练基础模型即可为预训练的一步生成器添加新的控制能力。实验显示该方法在保持生成质量的同时将速度提升50倍，在多种控制任务上超越传统方法，为AI图像生成的实用化提供了重要突破。

UC圣地亚哥和西蒙弗雷泽大学联合开发了GMT系统，这是首个能让机器人掌握多种人类动作的通用控制器。通过自适应采样和专家混合架构，单一系统可同时处理走路、跳舞、武术等复杂技能，在真实机器人上展现出卓越的稳定性和流畅性，为通用人形机器人的实现迈出关键一步。

谈及中国和全球发达国家的体育产业之分，作为新浪网高级副总裁、新浪体育总经理，魏江雷脱口而出一组组数字，不遗巨细，看得出来他对这些数字简直太熟悉。

Nvidia近日详细介绍了Eureka，一种可以自动训练机器人执行新任务的AI系统。

伦敦国王学院研究团队通过对20个AI语言模型的综合测试，发现了静态评估方法的重大缺陷：这些用于检测网络仇恨言论的AI系统在面对语言演化时表现出明显的适应性不足，静态基准测试可能严重高估了模型的实际安全性能，呼吁建立动态的时间敏感评估体系。

阿里巴巴通义千问团队发布开源编程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，专门用于软件开发辅助。该模型采用混合专家架构，拥有4800亿参数，支持25.6万token上下文长度，可在数秒内创建完整功能应用。在SWE-bench基准测试中得分67.0%，表现优于GPT-4和Gemini。模型基于Apache 2.0开源许可，企业可免费使用。AI研究者称其可能是目前最佳编程模型，特别适合企业级代码库理解、自动化代码审查和CI/CD系统集成。

近年来，席卷全球的数字化浪潮颠覆了各行各业的生产和运行方式，使得传统业务模式面临严重挑战。此时，利用对象存储实现业务数字化，进而实现业务转型正是业内普遍认可的方式。

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当超级计算机的数据处理能力飞速向前发展，存储I/O却成为了瓶颈，制约着那些运行数据密集型工作负载的人员更快获取洞察的可能。而现在，剑桥大学已经解决了该问题。

NVIDIA在MLPerf训练和推理测试中的上佳表现，从而让NVIDIA AI平台成为“全能选手”，在数据训练与分析、推理等环节释放AI的力量。

从三年前开始，沃达丰商业每年都会开启“Fit For The Future，顺应未来”的全球调查，其由沃达丰商业委托，由B2B International公司开展，调查了全球15个国家的3101家企业，其中包括亚太地区的748家企业。

我想说的是，现在短视频平台内容机制已经很完善了，老年人找到自己的兴趣、找到自己的爱好，何乐不为呢？

Edmunds这家汽车信息服务公司开始利用生成式AI和其他机器学习功能，但首先必须重塑他们的数据处理、数据仓库和数据科学基础设施。

对于数据安全保护体系的建议，齐向东总结为“守法”、“投钱”、“培养人”三个关键词。

1月6日，阿里巴巴宣布将“浸没式液冷数据中心技术规范”向全社会开放。这项规范旨在用一套标准流程为下一代绿色基地型数据中心的建设提供设计依据，通过液冷技术的普及，降低全社会的能耗水平。

为了让大学生更好地掌握人工智能的相关知识，中国矿业大学计算机科学与技术学院携手新华三共同成立了人工智能实验室，并基于新华三的ABC融合平台搭建起自己的人工智能平台。

18岁的贾斯汀·金利用AI开发社交娱乐应用Giggles，吸引12万用户预约，无需传统工程团队。"氛围编程"概念兴起，创业者通过自然语言与AI协作开发产品，Y Combinator显示许多初创公司95%代码由AI生成。这种模式democratizing创业门槛，但面临扩展性挑战。专家警告非技术创始人难以在缺乏工程深度的情况下规模化发展，未来需要创意与编程技能的平衡结合。

网络安全厂商Check Point今天公布了截止9月30日的第三季度财报，该季度调整后的每股收益为1.65美元，收入为5.34亿美元，超出了分析师的预期水平。