本古里安大学研究团队开发了Diff-Mamba，这是对高效AI架构Mamba的重要改进。该技术通过创新的"差分"机制解决了AI系统容易"走神"的问题，让AI能够更好地专注于重要信息、过滤无关内容。实验证明，Diff-Mamba在语言理解、信息检索和长文本处理方面都有显著提升，为构建更可靠、更高效的AI系统提供了新思路。

7月19日，历时3个月的中国大数据算法大赛京东赛区——京东JDATA算法大赛正式进行决赛及答辩。本次大赛各界算法精英能够通过创新为业界贡献价值，应用算法推动实体经济的发展，使大数据的价值真正落地到推动电商战略发展，从而真正实现数据的落地。

首发“Magic OS for Windows”赋能和“OS Turbo”技术加持。

汽车行业充分展现了智能网联边缘正发生的创新规模和速度。

在智慧城市及其他项目当中广泛使用AI技术，显然有助于解决腐败问题。但如大家所见，这一目标的成功实现离不开多项因素的协同起效。

哈佛大学研究团队开发出LangSplatV2系统，实现了超高速3D语言查询功能。该系统通过创新的稀疏编码技术和高效渲染算法，将3D场景语言理解速度提升了47倍，达到每秒384帧的实时处理能力。系统采用全局语义字典和稀疏系数表示，彻底解决了传统方法中解码器速度瓶颈问题，为AR/VR、智能机器人等应用提供了强大的技术基础。

执行数字人相关的任务，需要高算力终端设备的支持。洲明科技团队采用了戴尔Precision 7960塔式工作站，通过它搭载的NVIDIA专业级显卡，配合散热设计，可以轻松完成数字人形象的建模和渲染。

腾讯Hunyuan3D-Omni通过统一框架整合点云、体素、边界框和骨架四种控制信号，实现精准可控的3D物体生成。采用渐进式训练策略和统一控制编码器，解决了传统单一输入源导致的几何失真问题，为3D内容创作提供了更高的精度和灵活性，在动画制作、游戏开发等领域具有重要应用价值。

在将网络设备的IP地址升级为IPv6地址的同时，对各种IP协议也进行升级，在保持IPv6主机的正常通信的同时解决原来IPv4网络在效率和安全性上的固有缺陷。

这项研究展示了如何通过在经济问题上进行后训练，让大语言模型像经济学家一样思考，从而实现战略性泛化能力。研究团队开发了名为Recon的7B参数开源模型，通过在2,100个高质量经济推理问题上进行监督微调和强化学习，不仅提升了模型在经济基准测试上的表现，更重要的是让模型在从未直接训练过的多智能体博弈中展现出合理的战略行为。结果表明，领域对齐的后训练可以作为智能体对齐的可扩展路径，通过结构化推理问题培养出更广泛适用的理性决策能力。

最新版本的红帽OpenStack平台将社区驱动的创新成果与企业就绪型的稳定性和支持相结合，有助于推动相关工作的开展。借助红帽OpenStack平台，企业可以加速创新，进而赢得竞争优势，并更好地满足不断变化的客户需求。

经过数十年的企业实践，绩效管理在实践中不断发展、进化，经历了MBO、BSC、KPI、OKR、PBC、CPM等时代，但大多数企业在绩效管理方面仍然不能达到预期，绩效管理仍是企业最重要的课题之一。

Etiemble介绍了她对于高效团队、开启数字化探索之旅、制定战略规划，以及深入理解业务各方面要素的经验和心得。

2024开放计算中国峰会上，英特尔展示了其在加速器架构、智能DPU、液冷技术创新以及基于Arc GPU的LLM推理边缘解决方案等领域的最新进展。

清华大学研究团队开发出ScenePainter系统，能从单张照片生成连续一致的3D场景序列。该技术通过构建"场景概念图"解决了传统AI场景生成中的语义漂移问题，在保持视觉一致性的同时实现内容多样化。系统采用两阶段训练策略，用户测试显示其在质量、多样性和一致性方面均优于现有方法，为游戏、影视等领域提供了新的内容创作工具。

高通公司首席商务官吉姆·凯西（Jim Cathey）受邀出席论坛并发表演讲，分享了5G和智能网联边缘带来的重要机遇，高通在汽车领域先进的解决方案，以及携手中国汽车合作伙伴加速数字化转型的实践。

随着时间推移，很多朋友可能认为加密货币交易所应该在安全层面有所加强。但现实情况告诉我们，又是一年过去，针对加密货币交易的黑客活动不减反增。

麻省大学安姆赫斯特分校等机构联合开发了名为Ella的虚拟社交机器人，它拥有类似人类的长期记忆系统，能在3D虚拟社区中学习、社交和适应。实验显示，Ella在说服他人参加聚会和领导团队完成任务方面表现卓越，成功率分别达到53.4%和32.5%，远超其他方法。这项研究为开发能与人类真正共存的智能体奠定了基础。

想象一下航海时代的探险家们，他们在茫茫大海上航行时，依靠天空中的星辰来指引方向。同样，当今的大型语言模型也需要某种"指引之星"帮助它们朝着正确的方向发展。这个指引之星，就是研究人员所说的"奖励信号"。

备份数据存储在生产端DD上后，生产端DD和CR存储区的DD建立复制链接，使用DD的专用接口将备份数据从生产中心DD通过内部网络复制到CR存储区的DD上。