这项研究介绍了EOC-Bench，一个创新基准测试，专门评估多模态大语言模型在第一人称视角场景中对物体的认知能力。研究团队从三个时间维度（过去、现在和未来）构建了3,277个问答对，涵盖11个细粒度评估维度，创新性地使用视觉提示解决物体引用问题。评估结果显示，即使最先进的模型如GPT-4o在物体时间感知方面也显著落后于人类，特别是在绝对时间感知上。这一研究为发展更强大的体感AI系统提供了重要参考，对增强现实和机器人技术等领域具有深远影响。

目前，国内超过4800家用户选择浪潮云海OS；它已经帮助用户实现单集群建设规模超过1000台服务器，是目前全球单集群规模Top5的OpenStack云平台；同时，凭借其在金融、政务领域的突出表现勇夺市场排名第一；

戴尔（Dell）品牌面向生产力转型，涉及的产品包括台式机、笔记本电脑、工作站等前端产品；而全新发布的戴尔易安信（DellEMC）面向IT转型、安全转型，涉及的产品包括服务器和网络、存储及超融合、云、大数据和数据保护。

IBM今天宣布IBM Cloud Satellite全面上市，该软件平台使企业能够在其内部数据中心部署来自公有云的服务。

近日，又一部主打“孪生”的年度巨制精彩上演——两位大咖导演联袂制作，新颖的剧情，豪华的阵容，跌宕的情节，《孪生英雄》带你看“数字孪生兄弟”如何危机时刻，勇闯制造帝国！

Amazon不打算剥离AWS云计算部分，相反，AWS首席执行官Adam Selipsky表示，为了在云服务市场保持领先地位，AWS可能会自行收购。

这篇研究论文介绍了MM-PRM，一种用于增强多模态数学推理能力的过程奖励模型。研究团队首先构建了一个强大的多模态策略模型MM-Policy，然后创建了包含10,000个多模态数学问题的数据集MM-K12。利用蒙特卡洛树搜索(MCTS)框架，他们自动生成了超过70万个步骤级别的标注，无需人工参与。最终的奖励模型在Best-of-N推理设置中显著提升了多个基准测试的性能，包括MM-K12、OlympiadBench和MathVista等。研究还发现软标签、较小的学习率和路径多样性是优化PRM性能的关键因素。

深圳大学、腾讯等机构联合提出ReDit方法，通过在离散奖励信号中添加随机噪音解决AI训练中的梯度不稳定问题。该方法将学习速度提升约10倍，在数学推理等任务上显著改善模型性能，为大语言模型训练提供了简洁高效的优化方案。

我们通常会认为监控摄像头是数字化的眼睛，监视着我们，或者是为我们进行监视，具体是哪种情况取决于你的立场。但实际上，它们更像是舷窗：只有当有人通过它们看时才有用。有时候这意味着会有人监看监控视频，通常是同时监看多个视频窗口。

这项研究介绍了MetaMind，一个模拟人类社交思维的多智能体框架，由威斯康星大学麦迪逊分校和清华大学研究人员共同开发。该系统通过三阶段协作流程（心智理论智能体生成假设、领域智能体应用社会规范约束、响应智能体生成回应）模拟人类元认知过程。实验表明，MetaMind在社交理解任务中显著超越现有方法，首次使AI系统在心智理论任务上达到人类水平表现，为更具共情心和文化敏感性的AI互动铺平道路。

芯片赛道，如今已是兵家必争之地，他为什么看好“相对更古老的”模拟芯片？

随着人工智能概念验证向突破性技术演进，访问和利用海量私有数据将成为关键。文章探讨了数据在人工智能中的核心作用，强调了连接性的重要性，并重新引发了云计算模型的讨论。文章还指出了标准化在优化人工智能方面的重要性，以及提高认知和加强合作的必要性。

这位来自Adobe公司的IT主管希望在云迁移的基础之上更进一步，广泛引入AI、机器学习和机器人流程自动化，同时探索低代码/无代码软件开发工具的应用潜力。

如今，云战略已经成为各行各业的标配，而云成本成为企业上云之旅中不可回避的问题。Akamai云计算平台除了过硬的平台能力，还涵盖了全面的服务支持，帮助客户解决上云过程中的难题，并优化云成本。

这项国际合作研究基于巴西圣保罗1400万新生儿数据，运用7种AI算法预测新生儿28天内死亡风险。研究发现LSTM深度学习算法预测准确率高达99%，远超传统机器学习方法的94%。该技术能帮助医生提前识别高危婴儿并采取预防措施，对改善全球新生儿健康状况具有重要意义，特别适用于医疗资源匮乏地区。

“自治数据库”是甲骨文在2017年的OOW(Oracle Open World)大会上第一次正式对外发布，是甲骨文当时正在研发的新一代数据库。一年之后，在接受记者采访时，甲骨文中国高级技术咨询总监李珈用3个词来概括甲骨文自治数据库的特点：简单、快速、弹性。

今天AMD发布第二季度财报，业绩小幅超出预期，并且公布了对下一季度的强劲指引，使得AMD股价在盘后交易中上涨了10％多。

想象一下，你正在烤一个复杂的多层蛋糕。传统方法（AdamW优化器）要求你严格按照固定的温度和时间来烘焙，但新方法（Muon优化器）不仅能让蛋糕更快烤好，还能让你更灵活地调整烤箱温度和烘焙时间，同时确保蛋糕的品质始终如一。这就是Muon优化器带来的革新。

这项研究介绍了FinTagging，首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法，它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务，能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中，DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳，但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战，揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性，为金融AI发展提供了新方向。

能源系统清洁化已经成为双碳转型的关键，但这也是工商企业面临的共同挑战，而数字化将是打开未来能源管理的钥匙。