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记忆力爆满的AI大脑终于找到了"忘记"的艺术——MIT等顶尖院校发现让AI聪明"遗忘"的秘密
MIT等顶尖院校研究团队发现AI处理长文本时存在"记忆过载"问题,提出OPRM溢出预防方法,通过"分而治之"策略让AI学会聪明遗忘,性能提升14%-51%。该方法类似智能图书管理员,先快速浏览所有相关内容,再专注分析最相关部分,避免了传统方法的记忆溢出困境,为实现更高效的长文本AI应用开辟新路径。
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科技行者 2025-07-09 09:40:27
微软沙特阿拉伯研究团队发布Kuwain 1.5B:用"语言注射"技术让英文AI秒懂阿拉伯语
沙特阿拉伯misraj.ai团队开发了Kuwain 1.5B,一个仅15亿参数的阿拉伯语-英语双语AI模型。他们创新性地提出"语言注射"技术,在英语模型基础上增加8个新层专门处理阿拉伯语,同时保持原有层冻结。通过扩展26000个阿拉伯语词汇和9:1的数据配比,实现了阿拉伯语性能8%提升,英语能力完全保持,训练成本降低70%。该方法可推广到其他语言,为多语言AI发展提供了高效经济的新路径。
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科技行者 2025-07-17 09:27:01
《数字经济洞察周报》2023年第29期 | 全球
人工
智能治理倡议发布
全球
人工
智能治理倡议发布
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孙硕 2023-12-07 16:39:01
港中文突破!让AI学会"一步步思考"生成图像,告别胡乱画图时代
港中文团队开发的T2I-R1系统首次让AI学会"思考式"图像生成,通过语义规划和细节优化的双层推理机制,在复杂图像生成任务上比基础模型提升13-19%,甚至超越了业界最强的FLUX.1模型,为AI创意产业应用开辟新路径。
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科技行者 2025-07-10 15:42:03
神州数码 21年的进化与进取
当其他企业还在低谷中上下求索的时候,二十余年来始终以“数字中国”为使命的神州数码集团,却在2022年一季度业绩大考中给出了营收增长19%、净利润增长20%的优异成绩。
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业界供稿 2022-07-14 18:06:22
360 AI负责人梁志辉:AI搜索不是"缝合怪",2025是从游击队转向正规军的关键一年
AI刚出现的头两三年,大家都觉得AI会颠覆一切,可能需要用一些全新的标准来评价AI产品。但是经过一年多的发展,大家发现AI产品本质上还是产品,依然要用传统的产品指标来衡量,比如点击率、转化率、留存率等这些硬核指标。如果用户不喜欢你的产品,点击率自然就上不去;如果产品没有足够的黏性,日活跃用户(DAU)也就积累不起来。
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Super黄的念想 2025-01-14 11:04:06
台湾大学联合MediaTek和Nvidia突破性成果:让AI自己教自己说话识别,语音识别准确率提升55%
台湾大学联合MediaTek和Nvidia的研究团队开发了一种突破性的语音识别自我改进框架,无需大量
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标注数据即可显著提升AI语音识别准确率。该方法通过让AI生成伪标签训练语音合成系统,再用合成语音反向训练识别模型,形成自我强化循环。在台湾国语测试中,新模型Twister比原版Whisper错误率降低20-55%,数据效率提升10倍以上,为低资源语言AI应用提供了新路径。
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科技行者 2025-06-19 10:47:53
谷歌DeepMind发布AlphaEvolve:会自己编程进化的AI智能体,破解56年未解数学难题
谷歌DeepMind发布AlphaEvolve:会自己编程进化的AI智能体,破解56年未解数学难题
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至顶AI实验室 2025-06-25 16:46:50
以色列团队推出"哨兵":AI世界的超级保安,专治恶意提示词攻击
这项研究展示了一个基于ModernBERT架构的prompt injection检测模型,通过精心构建的多样化数据集训练,在内部测试中达到98.7%准确率和98.0% F1分数,在公开基准测试中平均F1分数达93.8%,显著超越现有最强基线系统。该模型推理速度仅0.02秒,具备实时检测能力,为AI系统安全防护提供了新的解决方案。
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科技行者 2025-06-11 13:43:28
Google Research突破性成果:当AI搜索遇到冲突信息,如何让机器像人类一样聪明判断?
Google Research团队开创性地研究了搜索增强型AI如何处理冲突信息,提出五类知识冲突分类体系,创建了首个专门评估数据集CONFLICTS。研究发现AI在处理冲突信息时表现不佳,但通过让AI明确识别冲突类型并相应调整回答策略,可显著提升其表现,为提升AI可靠性和实用性提供了重要指导。
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科技行者 2025-06-16 14:07:02
创业者涌入AI战场,最先利用AI大模型赚到钱的人
AIGC淘金人。
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吴彤 2024-07-18 14:40:10
华为团队重大突破:让AI直接理解数学题并给出严格证明,就像有了一个永不出错的数学助手
华为诺亚方舟实验室联合香港中文大学团队在2025年6月首次实现了从自然语言数学问题到严格证明的端到端自动化处理。他们开发的Mathesis系统包含创新的强化学习自动形式化器、精细化评估框架LeanScorer,以及高性能证明器,在中国高考数学测试集上达到18%成功率,相比最佳基线提升22%。该系统已集成到华为Celia智能助手中,将数学问题解决准确率从65.3%提升至84.2%,展现了AI数学推理的巨大应用潜力。
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科技行者 2025-06-16 09:57:21
仅需9美元:南加州大学团队开发"超小型"推理模型,挑战大型AI的成本壁垒
南加州大学团队开发出革命性的"Tina"AI模型,仅用9美元训练成本就能达到与昂贵大型模型相媲美的数学推理能力。通过LoRA技术和15亿参数的精简设计,该研究将AI推理模型的训练成本降低了260倍,实现了真正的AI技术民主化,让个人研究者和小型团队也能负担得起高质量推理模型的开发。
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科技行者 2025-07-15 11:36:00
MIT实验室打造音频界"翻译官":一个模型搞定语音、音乐和环境声
这篇论文介绍了MIT开发的USAD技术,这是一种能够同时理解语音、音乐和环境声音的通用音频AI模型。通过创新的知识蒸馏方法,USAD在多个音频处理任务上都达到了接近专门模型的性能水平,为构建更智能的音频理解系统奠定了基础。该技术在智能助手、多媒体处理、教育等领域具有广阔的应用前景。
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科技行者 2025-06-27 16:59:36
清华大学重磅推出"城市大脑":首个懂看懂听懂路的AI,让机器像老司机一样理解城市
清华大学团队开发了首个能同时理解街景、卫星图、轨迹和地理数据的城市AI系统UrbanLLaVA。通过创新的三阶段训练法和多模态融合技术,该系统在十二项城市任务测试中显著超越现有方法,为智慧城市、导航服务、城市规划等领域带来突破性进展,代码已开源。
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科技行者 2025-07-02 11:37:16
当大语言模型遇上环保意识:西班牙研究团队首次揭示能耗信息如何改变AI选择
西班牙马德里理工大学研究团队开发了全球首个融入能耗意识的AI评估平台——生成式能源竞技场(GEA),通过对694个评估样本的分析发现,当用户了解AI模型能耗信息后,46%的用户会改变原始选择,更节能小模型的获胜率从50%跃升至75%以上,揭示了能耗意识对AI选择的显著影响,为构建可持续AI生态系统提供重要科学依据。
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科技行者 2025-07-24 16:21:25
伊利诺伊大学香槟分校团队推出SWERANK:用聪明排序替代昂贵AI助手,让
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调试变得又快又省钱
伊利诺伊大学香槟分校团队推出SWERANK
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问题定位框架,通过"先筛选再精排"的两阶段策略,以极低成本实现了超越昂贵AI助手的问题定位准确性。团队构建的SWELOC数据集为训练提供了高质量的真实案例,实验证明该方法在成本效益比上比现有方案高出57倍,为
软件
开发行业提供了实用且经济的调试解决方案。
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科技行者 2025-07-10 09:30:53
FuriosaAI团队革命性突破:小模型当参谋,大模型省内存,让AI推理又快又准!
FuriosaAI团队提出突破性的Draft-based Approximate Inference框架,通过小模型预测指导大模型智能管理资源。研究开发了SpecKV和SpecPC两种方法,分别用于KV缓存管理和文本压缩,在保持高准确性的同时显著降低内存使用和计算延迟,为长文本AI推理提供了高效可行的解决方案。
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科技行者 2025-06-17 12:35:30
第十六届中国国际
软件
和信息服务交易会圆满落幕
6月15日,以“
软件
定义智能新时代”为主题的第十六届中国国际
软件
和信息服务交易会(简称:中国软交会)圆满落幕。
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业界供稿 2018-06-15 15:16:06
黄仁勋与扎克伯格做了一场关于Meta生成式AI未来的探讨(附对话实录)
英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格,在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上进行了一场关于生成式AI的对话,并且他们还互赠了皮衣。
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王聪彬 2024-07-30 16:38:56
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