在编程世界，我们或许可以将人分为普通人，产品经理，程序员。和不懂编程的普通人相比，提出技术需求的产品经理是更接近研发的一类角色。

这是一项融合大语言模型与强化学习的金融交易AI创新研究。哈佛等知名院校团队开发的FLAG-TRADER系统让仅1.35亿参数的小型AI模型在股票和加密货币交易中超越了GPT-4等大型商业模型。该系统通过部分微调和夏普比率奖励机制，实现了既能理解复杂市场信息又能从交易实践中持续学习的智能交易决策，为AI在金融领域的应用开辟了新路径。

阿里巴巴集团旗下的阿里通信在2018MWC上携手中国联通一起演示了前者的“智选加速”业务，预演5G垂直应用。

这项研究提出了π?方法，通过置换等变架构解决了传统3D重建技术依赖固定参照系的问题。该方法让每个摄像机独立描述场景，无论输入顺序如何都能产生一致结果，在多个任务上达到最先进性能，同时具有出色的鲁棒性、可扩展性和训练效率，为AR、自动驾驶等应用领域带来新可能。

这项研究介绍了Time-R1，一个3B参数的语言模型，通过创新的三阶段强化学习训练方法，在时间推理能力上超越了参数量大200倍的模型。该框架依次建立了基础时间理解、未来事件预测和创意场景生成能力，采用精心设计的动态奖励系统指导学习过程。实验证明，小型高效模型通过专门训练可以在时间推理任务上实现卓越表现，为可扩展的时间感知AI提供了实用路径。研究团队还发布了Time-Bench数据集和模型检查点，促进该领域的进一步发展。

变化的产业环境、新的市场需求、新任CEO上台，给SUSE这家传统开源企业带来新的机会，与此同时也带来了挑战。

StepFun团队发布的NextStep-1代表了AI图像生成领域的重要突破，采用自回归方式逐步生成图像，像艺术家作画般一点点构建视觉内容。这个14B参数的模型在多项测试中表现优异，不仅能高质量生成图像，还具备强大的编辑能力，为AI创作工具的发展开辟了新方向。

4月16日，全球视听行业科技盛会Infocomm China 2025在北京盛大开幕。利亚德集团携前沿技术、创新产品及沉浸式解决方案重磅亮相，聚焦智能显示、文旅夜游、AI与空间计算三大领域，展现其在科技与艺术融合中的探索与突破。

莫斯科理工大学研究团队提出革命性AI训练新方法，通过固定视觉嵌入层实现模块化组装和渐进式生长。专业模型可像拼积木般无缝合并，AI系统能像生物般逐层发育。实验证明合并模型性能优于单体专家，深度增加能显著提升复杂推理能力。这种方法有望推动AI发展从资源密集型向生态化转变。

当前，破解AI规模化的关键，在于破解三大难题：如何构建可复制、可验证的系统性落地路径；如何通过场景实证实现企业到行业的跃迁曲线；如何借助开放协同，激活更具生命力的AI产业生态。

当前，中国已经成为全球最大的移动应用市场，而随着移动互联网技术的深入发展，移动营销业务开始得到迅速推广，企业对移动营销的效果越来越重视。但与此同时，各种移动数据欺诈、广告作弊、刷单等不正当操作也大量出现。

医疗行业从未像现在这样备受瞩目。在最近半年里，世界各地的医护人员都奋战在抗疫前线，守护着无数人的安全和健康。这也引发了人们更深的思考，在如今的困境之下以及未来，科技该如何更好地支持医疗行业高效运作？

在过去的三十年里,ERP 经历了多次演变,从以财务为中心的单一框架发展到现在的组合框架。

作为技术先驱和游戏玩家的挚爱，这些业界领先的显示器和台式机的创新，进一步提高了ALIENWARE的竞争优势，从而提高玩家的竞争优势。

斯坦福大学推出DynaGuide技术，让机器人无需重新训练就能通过视觉示例学会新任务。该系统采用独立的动态模型为机器人提供实时行为指导，成功率达70%，在处理模糊指令时比传统方法强5.4倍。技术支持多目标引导和即插即用部署，已在真实机器人上验证成功，为个性化机器人服务开辟新路径。

SAP在工业互联网领域的目标是做端到端、商品化的工业互联网应用软件。

时代呼唤变革,数字浪潮滚滚向前,我们已进入了数据的海洋时代，数字经济已悄然来临。数据资源凭借其巨大价值,正在成为推动经济社会发展的重要动力。

中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在大会演讲时指出，人工智能正在驱动前所未有的社会变革，这一颠覆性技术依赖强大的计算力支撑，人工智能计算作为一种当下及未来的主要计算形态，正在成为智慧未来的核心动力。

人工智能正在成为各行各业的基石，但许多企业仍不知道如何入局。

2023年和2024年，不少初创公司都推出了令人印象深刻的AI服务，但很快就被微软和谷歌等能够直接触达客户的巨头所覆盖。以Jasper.ai为例，这是一款曾经备受推崇、用于编写文本的AI工具。