对于不少CIO来说，做好灾难恢复与业务连续性的准备和计划制定，并且与利益相关方保持畅通的交流，能大大缓解宕机造成的影响。

12月15日，OPPO于正式发布全新一代折叠旗舰Find N2系列，包括仅有233克的史上最轻横向折叠旗舰Find N2，以及首创3.26英寸、迄今最大外屏的竖向折叠产品Find N2 Flip。

这项由LMU慕尼黑大学研究团队进行的研究，首次深入探索了代码语言模型如何在内部表示和处理多种编程语言。研究通过分析Llama系列模型的中间层表示和神经元激活模式，发现模型在处理代码翻译任务时会经过"英语思维"的中转，且不同编程语言在模型内部的表示存在显著的共享和差异模式。研究结果不仅揭示了AI理解代码的内部机制，还为设计更高效的多语言代码模型提供了实用见解。

中科院深圳先进技术研究院联合中科院大学提出PACS框架，通过将强化学习问题转换为监督学习任务，让大语言模型学会自我监督和评价。该方法在数学推理任务上显著超越现有方法，在AIME 2025测试中成功率达59.78%，比传统方法提升13-14个百分点，为AI推理能力提升开辟了新路径。

OPPO AI团队首次系统性研究了大语言模型智能体的效率优化问题，提出了高效智能体框架。通过对基础模型选择、规划复杂度、工具配置和记忆机制的深入分析，他们在GAIA基准测试中实现了96.7%性能保持的同时，运营成本降低28.4%。研究发现简单设计往往更有效，为智能体系统的实用化部署提供了重要指导。

本研究提出了Genius框架，这是首个完全无监督的大语言模型推理自训练方法。该框架通过前瞻性重采样策略让模型在推理时"深谋远虑"，并使用优势校准优化损失函数处理训练噪声。仅用25K无标注数据，Genius就将LLaMA3.1-8B在推理任务上的平均性能提升超过7%，为AI推理能力的大规模提升开辟了新道路。

这位社交网络巨头，已经成为全球数字货币联盟中的创始成员之一。

数字孪生的实践应用正在各行各业中不断深入，近期涌现的一系列有趣案例则分别从改善工业资产运营、实现城市整体基础设施的虚拟化建模以及构建智慧城市等多个角度体现出这项技术的无穷潜力。

8月25日，盼了好久的“NVIDIA Jetson Thor”终于发售了！

这篇研究论文介绍了EquivPruner，一种通过识别和剪除语义等价行动来提高大型语言模型(LLM)推理搜索效率与质量的创新方法。中国科学技术大学与科大讯飞研究院合作开发的这一技术，在GSM8K数学测试上将Qwen2.5-Math-7B-Instruct模型的token消耗减少了48.1%，同时还略微提高了准确率。研究团队还创建了首个数学语句等价性数据集MathEquiv，为等价性检测研究奠定基础。实验表明，该方法在多种模型和数据集上均显示出显著效益，为LLM推理效率优化提供了新方向。

安迪·卡拉布蒂斯是一位杰出的CIO,她的职业生涯横跨多个行业和地区,经历了多次变革时刻。她在福特和通用汽车锻炼了领导力和技术专长,后来在戴尔、拜奥根和国家电网等公司担任高管,推动战略创新。本文总结了她对IT领导者核心技能的见解,包括战略沟通、情商、协作、远见卓识、变革管理和敏捷性等,对当今IT领导者具有重要参考价值。

Meta AI团队开发的AggLM技术突破了传统AI多数投票的局限，通过强化学习训练模型学会智能聚合多个候选答案。在数学竞赛测试中，该技术将正确率从35%提升至50%，相比传统方法提升45%。AggLM不仅能选择正确答案，还能创造性地组合不同答案中的有用信息，展现了AI向人类专家级推理能力的重要进步。

在电子行业百年发展长卷中，创立于1921年的安富利，始终以行动印证着企业创造社会价值的重要意义。

业务与IT的协调和协作从未变得如此重要。以下十几个最佳实践可以帮助CIO们赢得（并保持）来自业务同事的支持。

凭借对微软云的高度集成，它能帮助大家在Teams环境中显著改善销售体验，并与Dynamics 365和Salesforce等CRM方案顺畅协同。无论大家当前使用怎样的记录系统，这都能显著提高销售组织的生产力水平，这对很多客户来说肯定是个好消息。

高耗能企业通常需要大量的电力来支持其生产和运营，通过采用绿电，不仅可以降低碳排放量，还可以获得经济补贴。如成都发布的《成都市优化能源结构促进城市绿色低碳发展政策措施实施细则（征求意见稿）》中就明确指出，支持绿电制氢，每年补贴额度最高不超过2000万元！

我们每个人，都将是这场价值革命的亲历者和受益者。

研究机构Research and Markets预测,2020年全球SSD市场规模为348.6亿美元,到2026年,这一数字预计将增加到803.4亿美元。

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随着游戏市场的火爆,游戏行业逐渐向精品化、IP化、多样化的格局迈进,这也对游戏开发者提出了更高的要求。