融云CPO、原飞信CTO任杰在峰会现场接受了开源中国的专访，详细讲述了他所经历的互联网通信云变迁之路，并深度解读了专注于通信云技术的融云，是如何在5G新浪潮中为开发者提供优质通信服务的。

这项由布法罗大学领导的突破性研究开发了首个专门用于训练AI理解乐谱的大规模数据集MusiXQA，包含9600张合成乐谱和13万问答对。基于此数据集训练的Phi-3-MusiX模型在音乐符号识别任务上比现有最佳AI模型提升8倍，首次让人工智能具备了类似音乐家的读谱能力，为音乐教育、制作和研究领域带来重要应用前景。

博通在VMware Explore大会上宣布，将AI功能直接集成到VMware Cloud Foundation软件中，无需额外费用。公司还推出新的数据管理平台，旨在提升私有云平台在AI和现代应用中的采用率。此外，博通扩大了与Canonical的合作，为开发者提供更小巧的容器镜像和预编译虚拟化GPU驱动程序，实现在Ubuntu系统上更快速、简单、安全地部署AI工作负载。

随着人工智能向通用人工智能(AGI)和人工超级智能(ASI)发展，盗窃风险日益凸显。竞争对手、政府和恶意行为者都可能觊觎这一技术突破。AGI盗窃难度取决于安全防护措施，包括加密和访问控制。被盗AGI的运行需要大量计算资源和配套软件。全球可能需要制定AGI共享条约，防范盗窃行为。值得注意的是，当恶意方首先获得AGI时，善意方的"盗窃"行为可能成为正当防卫手段。

预测未来一直是个冒险的想法。所幸的是，预测分析技术的出现，让用户能够根据历史数据和分析技术（如统计建模和机器学习）预测未来结果，这使得预测结果和预期趋势比以前更加可靠了。

Uptime Institute最新调查显示，数据中心运营商在可持续发展数据收集方面出现停滞甚至倒退趋势。尽管能耗和电源使用效率仍是最常追踪的指标，但收集这些数据的运营商比例已从2024年的89%和76%分别下降至84%和74%。调查涵盖800家数据中心业主和运营商，发现除欧洲地区水资源使用数据收集有所增长外，其他可持续发展指标的数据收集普遍下滑。

卡耐基梅隆大学等机构联合发布CameraBench，这是首个专门评测AI理解视频摄像头运动的大规模数据集。研究团队与专业电影摄影师合作，标注了约3000个多样化视频，建立了精确的摄像头运动分类体系。测试发现现有AI模型在理解推拉镜头、跟踪拍摄等运动类型方面准确率仅约50%，但通过专门训练可提升1-2倍，为视频理解和AI电影制作技术发展奠定重要基础。

作为2023华为开发者联创日·深圳站的重要一环，全栈AI黑客松大赛由华为云计算有限公司、华为（龙岗）数字创意产业创新中心（下称创新中心）协同发起。

智能时代，数据将迸发哪些能量？存储又将实现什么价值，面临哪些挑战？4月8日，华为智能数与存储产品线副总裁张福鹏在线直播，深入浅出地为我们解析了对于数据与存储的疑问，并透露了华为数据与存储对智能时代的思考与布局。

英特尔近日宣布FPGA业务独立，该业务将销售用于从蜂窝塔到机器人等系统的可重新配置芯片。

从几万年前的洞穴画画，到有笔有纸之后的艺术创造，再到今天的数字艺术NFT，见证着人类从地球原住民到数字原住民的演绎过程。

麻省理工学院的研究人员最近开发出一种神经网络，能够以相对较高的准确度对个人患有认知功能障碍的可能性做出预测。因此在一定程度上，我们可以将其理解为一种抑郁症检测器。

在后疫情时代的世界里，将会涌现出大量的数字化推动的机会，但是和万事万物一样，每个行业都将会发展出自己的故事。

春节前两天的1月26日，国产CIS（CMOS图像传感器）公司思特威发布2024年年度业绩预告，预计2024年度实现营业收入58亿元-61亿元，同比增长103%-113%；预计归属于母公司所有者的净利润3.71亿元-4.17亿元，同比增长2512%-2830%。在一众科创板企业的2024业绩预告中，思特威以超25倍的归母净利润增幅遥遥领先。

Google Cloud今年已经投入数百万美元推出新的生成式AI产品。

华为云今年6月份发布了全新的合作伙伴体系，包含1个统一身份、2个合作框架（GoCloud及GrowCloud）和6种伙伴角色，服务伙伴（Service Partner）是GoCloud框架中的重要伙伴角色。

作为深耕存储行业多年的企业，西部数据以拥有全产业链的多年技术积累著称，尤其在生产端，西部数据获得了全球的广泛认同。

加密货币市场已从快速反应转向缓慢厚重的机构驱动模式。AI工具在追踪XRP等数字资产时表现出独特价值，能够识别ETF资金流向和市场轮动，但无法预测结果只能整理复杂性。币安研究显示山寨币ETF净流入超20亿美元，XRP领涨。然而AI在监管决策预测方面存在盲点，难以量化政策影响。当前市场处于流动性保存阶段，AI可标识紧张时刻但无法判断走向，需结合人工判断使用。

AI聊天机器人如ChatGPT、Gemini和Grok日益融入日常生活，目前最受欢迎的用途是心理治疗。人们常与它们讨论敏感话题，误以为对话会保持私密。然而，聊天机器人不受保密规则约束。近期发生多起数据泄露事件，包括ChatGPT分享功能导致对话被搜索引擎索引，Grok多达30万次聊天记录被公开。企业中"影子AI"使用也带来风险。专家建议避免分享个人敏感信息，企业应制定相关政策。

韩国大学研究团队提出OSP训练框架，通过Muon优化器、单尺度归一化和嵌入投影三项技术创新，从训练阶段就预防异常值产生，让14亿参数模型在4位量化下性能提升35%，仅增加2%训练时间却减少33%内存占用。这项突破性研究改变了AI模型优化的根本思路，为移动设备部署强大AI能力开辟了新路径，让普通用户未来能在手机上享受接近云端级别的AI服务。