本文讨论了 IT 自动化过程中容易忽视的流程问题、数据质量、整合难题、成本误区以及 AI 融入后带来的监管与创新挑战。

如果熟悉IPF的朋友应该知道，每届的IPF浪潮都会展示其对产业的全新思考，本届大会则提出了智算中心，令人耳目一新。

脑机接口为元宇宙打开了一个“窗口”。通过大脑与电脑的连接，人们可以在虚拟世界中自由地获取信息、开展社交，甚至获取味觉、触觉等多种感官的体验。

北京智源人工智能研究院团队提出InfoSeek框架，通过创新的数据合成方法让3B小模型在深度研究任务上媲美大模型。该框架将复杂问题形式化为层次约束满足问题，采用双代理系统构建高质量训练数据，成功训练出在BrowseComp-Plus基准测试中超越多个商用API的模型，证明了精心设计数据的重要性，为AI深度推理能力发展奠定基础。

AGI的核心本质就是将不同的业务流程实现自动化，把人类从枯燥、无意义的业务流程中解放出来，将时间、精力用在商业价值更高的业务上。

在瞬息万变的后疫情时代，各种传统行业的数字化转型持续迅猛发展。传统上进展缓慢的行业（例如人寿保险）是一个很好的例子，科技初创公司时下正在利用创新方式解决众所周知的诸如客户体验不佳的老问题。

从一个云服务商向另一个云服务商迁移不是一件容易的事情，不真正着手做永远不知道哪里会有“坑”，哪里会有“雷”。

春节前两天的1月26日，国产CIS（CMOS图像传感器）公司思特威发布2024年年度业绩预告，预计2024年度实现营业收入58亿元-61亿元，同比增长103%-113%；预计归属于母公司所有者的净利润3.71亿元-4.17亿元，同比增长2512%-2830%。在一众科创板企业的2024业绩预告中，思特威以超25倍的归母净利润增幅遥遥领先。

AI 正在迅速改变我们的工作方式，无论是通过自动化任务、作为副驾驶还是生成文本、图像和软件。虽然目前尚未出现大规模的劳动力替代，但多项研究预测未来几年内 40% 的全球就业岗位可能面临 AI 自动化的冲击。这可能是暴风雨来临前的宁静。

PLM 的目标是管理产品从构思到报废的整个生命周期，其中涉及各利益相关方之间的复杂协调和大量数据的管理。如果 PLM 系统无法适应，使用多个 CAD 系统会加剧这些挑战。

支持AI的现代化基础设施通常始于新型服务器。至关重要的是，这些新型服务器支持GPU和FPGA。CPU非常适合完成串行处理任务。GPU和FPGA则适合并行处理。

作为深耕存储行业多年的企业，西部数据以拥有全产业链的多年技术积累著称，尤其在生产端，西部数据获得了全球的广泛认同。

大多数传染病都具有明确的季节性特征，但是指望好天气驱散COVID-19的阴霾，可能不是什么好主意。

随着高等教育机构、CIO、CTO及技术总监不断深入探索数字化转型与教育4.0目标，如何将数字孪生技术纳入课业体系自然成为新的关注重点。

生成式AI以其速度和力量吸引了全球企业的关注，进而对业务运营、模式、产品和服务产生重大影响。商界领袖们也注意到了这一点。

17年前，在面临SARS的威胁时，中国的科技领域尚处于起步阶段。而此次新型冠状病毒对中国科技行业的发展又意味着什么？十余年的科技发展究竟给中国的公共卫生事业带来了哪些变化？

王田苗、黄铁军、邓志东、樊瑜波、熊蓉几位人工智能、机器人领域领军人物，就新一代人工智能为包括机器人产业在内带来的机遇与挑战进行了一场深度对话。

融云CPO、原飞信CTO任杰在峰会现场接受了开源中国的专访，详细讲述了他所经历的互联网通信云变迁之路，并深度解读了专注于通信云技术的融云，是如何在5G新浪潮中为开发者提供优质通信服务的。

TELUS与NVIDIA和HPE合作，在魁北克省里穆斯基市推出加拿大首个完全主权AI工厂。该设施运行在加拿大本土基础设施上，让企业能够在不跨境的情况下开发、训练和运营AI模型。设施采用可再生能源，具备高效冷却系统。这一举措呼应了全球主权AI发展趋势，旨在确保加拿大在敏感数据处理方面的自主权，为医疗和金融等行业提供符合数据驻留要求的AI解决方案。

实体清单让华为正在进行成立以来最大规模的战略转型——强化软件能力。基于软件是云的核心实现对华为云的组织调整。