全美最大、盈利最佳的摩根大通银行首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）也急了。9月20日戴蒙来到底特律，为纪念摩根大通通过其前身公司（第一共和银行）进入该市 90 周年，以及该公司在该市重新开展业务 10 周年。

近几年来，各行业纷纷跨界加入造车行列，不说传了多年要造车的国外手机巨头、出资纯电动汽车的科技互联网大厂，国内的科技企业也在跃跃欲试，比如阿里巴巴、华为、百度、小米和滴滴出行。

春节前两天的1月26日，国产CIS（CMOS图像传感器）公司思特威发布2024年年度业绩预告，预计2024年度实现营业收入58亿元-61亿元，同比增长103%-113%；预计归属于母公司所有者的净利润3.71亿元-4.17亿元，同比增长2512%-2830%。在一众科创板企业的2024业绩预告中，思特威以超25倍的归母净利润增幅遥遥领先。

微软联合多所知名高校开发了SwS框架，让AI模型能够自主识别学习弱点并生成针对性练习题进行自我改进。该方法在数学推理任务上取得显著效果，7B和32B模型平均性能分别提升10%和7.7%。通过"弱点诊断-针对性出题-强化训练"的三步流程，AI首次实现了真正意义上的自我反思式学习，不依赖外部知识灌输即可持续优化自身能力，为人工智能的自主学习开辟了新道路。

本次发布会发布了一系列新品，自研技术创新全面交汇，堪称近年来小米科技创新成果的集中亮相。

史诗大片的制作，离不开剧组团队的默默付出，更离不开无数后期制作团队及数字化技术的全力支援。由赞奇科技打造的云渲染公共服务平台“渲云”，就借助华为云的技术底座支持，为《长津湖》后期团队提供了澎湃渲染算力。

这项研究提出了"高效探测"方法，解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制，该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升，在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性，生成可解释的注意力图谱，展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码，推动技术普及应用。

北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”）在2024全球数字经济大会上展示了四大AI创新产品和垂类行业模型矩阵。

剑桥大学研究团队发布突破性研究，提出通过逆强化学习让AI从人类行为中推断真实意图的新方法。该方法解决了大语言模型训练中的关键挑战，包括缺乏明确奖励信号、计算资源需求巨大等问题。通过观察人类偏好数据而非直接指令，AI能更好地理解复杂的人类价值观，在对话、数学推理等领域表现显著提升。

近段时间以来，“新基建”无疑成为了社会各界关注的焦点。“新基建”在各个行业的加速建设，将会极大地推动数据爆发性增长，更将成为各行各业未来发展最主要的驱动力。

人工智能的技术突破，正在加速人形机器人进工厂。

人工智能的技术突破，正在加速人形机器人进工厂。

弗吉尼亚大学联合多所顶尖院校研发出能量基础变换器（EBTs），首次让AI具备真正的深度思考能力。与传统AI的快速反应不同，EBTs通过学会"评判"答案质量并持续优化，实现了动态计算分配、不确定性表达和自我验证三大认知能力。实验显示其学习效率比传统方法提高35%，思考能力提升29%，为AI发展开辟了从"记忆检索"向"智慧判断"转变的新路径。

老黄说：下一个时代，是"代理式AI"的时代

Vox-Profile是南加州大学和约翰霍普金斯大学联合开发的语音特征全面分析基准测试系统，能从语音中识别说话者的静态特征（如年龄、性别、口音）和动态特征（如情绪、语流）。研究团队使用15个以上的公开语音数据集和多种语音基础模型进行测试，发现在多数任务中参数量更大的模型表现更佳。该系统展示了三种主要应用：分析语音识别系统性能差异、评估语音生成系统质量，以及自动生成说话风格描述。人类评估结果表明，Vox-Profile生成的描述与人工标注相当，为语音技术研究提供了新的方向和工具。

2022年最热门的AI初创公司中，有的公司提供了低代码、拖拽式模型，让用户获得由AI生成的洞察，有的公司提供了面向托管服务提供商的调度自动化工具，还有的提供了基于AI和计算机视觉野火检测服务。

这项由ELLIS研究所和马克斯·普朗克智能系统研究所的科学家进行的研究，揭示了大语言模型安全测试的根本规律：越狱攻击成功率由攻击者与目标模型间的能力差距决定。通过评估500多个攻击者-目标组合，研究团队发现：更强的模型是更好的攻击者；当目标能力超过攻击者时攻击成功率急剧下降；社会科学能力比STEM知识更能预测攻击成功。基于这些发现，研究者建立了预测模型，表明随着AI进步，人类红队测试可能逐渐失效，提示需要发展自动化安全评估方法及更全面地评估模型的说服和操纵能力。

Writer公司研究团队通过FailSafeQA基准测试发现，即使最先进的AI模型在处理金融查询时也存在严重可靠性问题。测试涵盖24个模型，发现最优秀的系统仍有41%概率在信息不足时编造答案。该研究创新性地评估了AI系统在面对拼写错误、文档缺失、OCR错误等真实场景时的表现，揭示了当前AI技术在关键应用中的风险，为金融等行业的AI部署提供了重要安全参考。

孤寂的海上，灯塔挽救了许多船只的沉没。通往冰雪创新的路上，也驻守了一座 “科技灯塔”，守望着奥林匹克“更快、更高、更强、更团结”的希冀。

“我们正在见证一个崭新的人工智能时代的到来。”