《离散马尔可夫桥》研究提出了一种新型离散数据表示学习框架，克服了传统离散扩散模型使用固定转移矩阵的局限。该框架包含矩阵学习和分数学习两个核心组件，能够自适应学习转移率矩阵并有效重建原始数据分布。理论分析证明了其有效性和收敛性，而在Text8和CIFAR-10数据集上的实验展示了其优越性能，证明了这一方法作为离散表示学习统一框架的潜力。

数据中心运维其本质是对数据中心的网络、服务器、以及服务的全生命周期的运营与维护，在成本、稳定性、效率上实现质量可交付的状态。虽然数据中心运维中的很多不确定性都是由小概率事件引起，但这些不确定的风险让数据中心变得更脆弱。

本文介绍了一种简单但有效的方法来优化企业的关键运营决策。通过计算每个选择的潜在损失和正确概率,可以做出最优决策。文章指出,这种方法的关键在于准确预测概率,而机器学习技术可以通过分析历史数据来实现这一点。同时,文章强调了从宏观角度评估系统整体价值的重要性。

在武汉新型肺炎持续扩散的同时，美国流感也引起了广泛关注。每一年的流感高发期及其对美国公共健康的影响，往往都与病毒本身一样令人捉摸不透、难以预测。

西南证券积极探索区块链技术的落地实践，建设完成了电子存证区块链服务平台。

超过40%的企业在遭遇灾难性的数据丢失后再也没有重新开业。在如今这个考虑“什么时候会遭到攻击”而非“是否会遭到攻击”的时代，数据备份逐渐成为了企业的“必选项”。

智能汽车的驾驶辅助系统可能被对手通过在道路上布置干扰误导，或在训练阶段加入有毒样本实现物理后门，导致汽车偏离路线。对抗性机器学习研究这种对手与模型间的对抗博弈。

疫情结束后远程办公又会得到哪些发展？最终可以为人们的生产、生活带来什么样的改变？下面就让我们从远程办公的功能体验开始逐一分析。

时至今日，与AI相集成的企业软件已经成为AI应用的主要方式，而此类软件也越来越仰仗云服务，这就让AI云变得触手可及。

为承接“828 B2B企业节”成就好生意，成为好企业的愿景，软通动力于9月17日举办了“917转型”企动日主题峰会。

亚马逊与加密货币一直保持着紧密且复杂的关联。

面对复杂多变的市场环境，混合多云成为银行业数字化变革的新常态，但银行如何在多云管理方面既能“稳定可控”，也能“快速敏捷”？这将是一个长期的话题。

10月26日，由清华大学网络研究院和Coremail论客公司主办，奇安信集团、DataCon社区以及InForSec论坛协办的“2020年Coremail邮件安全竞赛“决赛暨颁奖典礼在清华大学FIT楼报告厅圆满举行。

在Spotify，开发人员可以自行从种类繁多的库中进行挑选。但对于更重大的战略投资来说，Ploug表示，如果开源技术成为企业可以长期依赖的标准，Spotify将对其进行严格评估，以确保该技术不会过早地被迫转向更新的技术。

利用增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和数字孪生技术，可以提高包装设计效率，加强客户与原始设备制造商（OEM）之间的合作。

随着5G和物联网技术的发展，数字化和智能化逐渐向边缘演进，边缘计算成为目前增长快速的领域。

在AI、5G、大数据和物联网等前沿技术的创新驱动和深度融合下，实时感知、互联互通、智能服务等已逐渐成为当今智能汽车新“标配”。

商汤“日日新”融合大模型性能上文理兼修，在SuperCLUE年度评测中，文科成绩以81.8分位列全球第一，超越OpenAI的o1模型；理科成绩夺得金牌，其中计算维度以78.2分位列国内第一。

明略科技旗下明略智通推出的O2O精准派样解决方案则为品牌用户增长难题提供了解法。

利用 AI 技术追踪风暴：NVIDIA Research 最新研究成果推动天气预测和气候模拟发展。