“我们必须做好长期的准备，不要成为‘灰犀牛’的受害者。”

看似简单的功能，背后的技术一点都不简单。一个数亿用户的APP，每个技术环节，都面临无数难点。

阿里巴巴研究团队开发出ProgCo方法，让AI像程序员一样生成验证程序来检查和纠正自己的答案。该方法在数学问题和指令遵循任务上表现卓越，准确率提升超过7%，同时具有比传统方法更高的计算效率，为AI自我纠错开辟了新的技术路径。

不知不觉的搞基于媒体的网络和网络安全产品第三方测试已经快有20年了。可是作为一个在厂商与用户间的第三方测试机构，现在的感受是路正在变得越来越窄。为什么会这么讲，最主要的还是需求问题。

这个全球性的专业电竞俱乐部正在利用各种人工智能功能来帮助其取胜。

如今，银行也在元宇宙开门营业了。

近一半的数据泄露都发生在云端。随着网络攻击的增加，企业必须采取适当的措施来保护其数据和环境。责任共担模型（SRM）是一种重要的云安全策略，即云服务提供商负责保护其服务基础设施，企业负责保护其在云环境中的数据和应用程序。

浪潮存储产品线总经理李辉的目标是在未来联合合作伙伴，打造出至少100个存储的应用场景，同时持续技术上的创新，例如利用自研SSD的优势，推动代表未来分布式存储发展方向的分布式全闪存在市场和行业中的应用。

快手团队联合清华、浙大推出MIDAS数字人系统，通过创新的自回归视频生成框架实现多模态实时交互。系统采用深度压缩自编码器将视频压缩64倍，结合大语言模型处理音频、姿态、文本等多种输入，配合轻量级扩散头生成高质量视频。可支持双人对话、跨语言合成等应用，生成视频长达4分钟无明显质量下降，为数字人实时交互应用奠定重要技术基础。

9月17日，弘玑Cyclone“超自动化观察Club”媒体沙龙在北京成功举办，超自动化观察Club为行业内各方提供了一个观点交流平台。

这项由沙特苏丹王子大学团队完成的研究系统分析了RAG系统中各种参数对性能的影响，发现Chroma速度快13%而Faiss精度更高，简单固定长度分块优于复杂语义分块，重新排序能提升质量但增加5倍耗时。研究为不同应用场景提供了具体的优化建议，达到99%检索准确率。

上海交通大学研究团队开发出革命性AI图像检测系统，不仅能以98.1%准确率识别AI生成的假图片，更能像人类专家一样用自然语言详细解释判断依据并标出具体问题区域。该系统通过创新的多模态大语言模型训练方法，实现了从"黑盒判断"到"透明分析"的突破，为新闻、法律等领域提供可信赖的智能辅助工具。

在中国文化中，数字“八”被认为是最吉利的数字。我也入乡随俗，对2023 MWC 上海做出八大预测。

Meta和加州大学伯克利分校的研究团队开发了StreamDiT技术，实现了首个真正意义上的实时AI视频生成系统。该技术能够像熟练摄影师一样根据文字描述即时生成高质量视频，支持用户在生成过程中实时调整内容。通过创新的"缓冲流匹配"训练方法和高效的模型架构设计，StreamDiT在单GPU上实现了16FPS的实时性能，为视频创作、游戏、教育等领域开辟了全新可能性。

随着AI越来越多地帮助我们解决这种无限选择的难题，也许终有一天电影、电视甚至是音乐与艺术品也能够以量产规模提供个性化内容，即按每个人的喜好进行定制。

主导会议的老张依然精力充沛，超过20年的IT行业经验似乎都刻蚀在了他斑秃的头上。老张现在是某中型制造企业的IT负责人，对外一般称为CTO之类，对内则是核心管理层，直接向老板报告。

南加州大学和Salesforce联合推出CoAct-1多智能体系统，通过结合传统界面操作与代码执行能力，实现了计算机任务自动化的重大突破。该系统在OSWorld基准测试中达到60.76%的成功率，平均完成任务步数减少至10.15步，显著优于现有方法，为人机交互带来新范式。

香港科技大学团队发现AI可通过"零RL训练"直接学会深度思考，无需预先教授基础知识。研究测试了10个不同规模AI模型，发现它们能在数学推理训练中自发展现验证、反思等高级认知行为，部分模型出现"顿悟时刻"。研究还发现预训练反而会限制AI探索能力，最直接的学习方式可能最有效。该成果为AI教育提供了新思路，强调思维能力比知识记忆更重要。

作为智慧城市领域的领军企业，华为不断升华其建设理念，从规划到技术，从运营到实施，从方案到实践，为国内外一大批城市带去了与时俱进、恰如其分的智慧治理“良方”。而这次提出的智慧城市孪生则是在新时代背景下，华为对于智慧城市建设的新思考。

想象一下，你有一个非常聪明的朋友，他知道很多知识，但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时，却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型（简称LLMs，如ChatGPT这类AI系统）面临的尴尬处境。