本文探讨了是否真正需要追求通用人工智能(AGI)的问题。文章提出了几个观点:AGI可能过于复杂且成本高昂;现有AI技术已经足够强大,我们更需要关注如何整合和应用;AGI可能带来意想不到的风险。作者认为,目前我们应该专注于充分利用现有AI能力,而不是盲目追求AGI。

高瞻远瞩，企业需要保持长远的眼光，构思未来；放眼乾坤，企业需要放开眼界，目光不局限在狭小范围内，寻找新蓝海、新赛道、新机会；未雨绸缪，企业需要做好准备，不断筑巢，让自己更具韧性。

2018年曾被寄予厚望，被称作是“人工智能元年”。

COVID-19带来的教训、疫苗推出速度快于预期、生产率提高、云计算的普及，这些因素都促使我们提高了对明年的展望，预计2021年技术支出将增长3％至5％，是我们此前预测的增长率的2倍。

谈及智能助手，对于谷歌来说似乎是坚定不移的理念。

如今云数据中心管理的成本居高不下，管理者不断要求加快改变管理方式以及提高投资回报率，越来越多的政企用户已经切实认识到向“统一云管理”商业模式转变的巨大价值。

Red Hat合作伙伴计划变更，着眼于与企业和商业客户进行“生态系统驱动的市场推广”。

国家对邮件系统等保提出要求，企业组织需要快速重新审视邮件系统的安全及相关人员的培训，以避免使企业自身处于法律法规的风险区，实现信息系统为企业生产运行而提供高效服务。

一块电池再加上一个红外加热模块可以产生出温度，但是Ember是如何让杯子产生“合适”的温度的呢？做为Ember的发明者，Clay Alexander向我们介绍了Ember的科技内涵

百川智能团队提出了一种基于强化学习的医疗文档视觉信息提取方法，仅用100张标注图片就实现了医疗报告的高精度结构化数据转换。该方法采用平衡的精确度-召回率奖励机制和创新的采样策略，在医疗VIE任务上达到77.81的F1分数，显著超越商业模型表现，为医疗信息化提供了高效解决方案。

数字孪生的5个成功应用案例。

施耐德电气绿色智能制造咨询总经理魏开炎受邀出席2022第四届中国制造业数字化转型暨卓越运营国际峰会

从业务洞察延伸至业务创新，数据价值的能见度一路走高。一方面，企业以中台的形式重塑了数据价值链，另一方面数据驱动下的产业互联网释放万亿价值，驱动商业最终走向社会化。

UC伯克利研究团队开发了Robo2VLM，一个创新框架，利用真实机器人操作数据增强视觉语言模型的空间推理能力。该研究从176K真实机器人轨迹创建了一个包含684,710个问题的大规模VQA数据集，涵盖463个场景和3,396个操作任务。实验表明，这些数据可显著提升模型在空间关系理解、目标推理和物理交互方面的能力，为机器人与AI系统的融合开辟新方向。

PolarPro 以其专业相机滤镜和遮光箱而闻名，现在将这些滤镜带到了 iPhone 上，提供高质量的滤镜，体积小巧，便于携带。LiteChaser 16 Slim 设计简约，去掉了多余的配件，适合日常使用，同时支持多种滤镜，提升拍摄灵活性。

在英伟达公布其2025财年第二季度财务业绩以及华尔街投资者用真金白银表达消极反响之后，我们有幸与这家加速计算巨头的首席财务官Colette Kress进行了交流。

在未来三到五年内，大家就会看到我们目前所做的一切初步转化为成果。而可能在此之前，晶圆代工厂的业务调整就已经能反映出RISC-V的进步速度。

在工业4.0的驱动下，IT领域的数字化转型也在进行中。OEM是当今大协作趋势下的一种必由之路，也是资源合理化的有效途径之一。

[前言] 技术创新要通过赋能千行百业而体现，更需要无数创业者以新思路来呈现。GSMA 5G创新与投资平台（5G IN）推出「创业者说」系列访谈，携手新媒体平台科技行者，分享创业者的创新故事。

“我们现在正在扩展所有这些服务，增加了面向最终客户的服务量，”Getinge公司首席信息官Pelle Nilsson这样说道。