借助浪潮超算系统，广东温氏食品集团股份有限公司（下称温氏集团）在种猪基因研究中，从经济性到易用性，从计算性能到I/O、存储性能获得了全方位提升，实现了基因计算平台快速部署和种猪分子育种技术的高效开展。

AI推理初创公司Baseten完成1.5亿美元D轮融资，估值达21.5亿美元。该轮融资由BOND领投，谷歌母公司Alphabet旗下CapitalG等多家知名机构参投。Baseten提供AI推理加速平台，声称性能比竞品快50%，支持本地部署和云端托管。平台采用拓扑感知并行技术优化硬件使用，通过算子融合和量化工具提升模型性能，并提供完整的开发者工具链和监控功能。

浙江大学与阿里巴巴合作开发的TP-GRPO技术，通过识别AI绘画过程中的关键"转折点"步骤，改进了传统训练方法中简单平均分配奖励的问题。该方法能够根据每个绘画步骤的实际贡献给予精确奖励，对关键转折点还提供长期累积奖励。实验表明，在图像组合生成、文字渲染和人类偏好对齐三个任务上都实现了显著性能提升，为AI图像生成技术的实际应用开辟了新的可能性。

近日，国际大学生程序设计竞赛（ICPC）2020-2021欧亚北区决赛拉开帷幕，其中华为云调度挑战赛吸引了来自38个国家的8000多名选手线上参赛，已圆满收官。

冀琳表示，云正在重塑行业竞争力，华为希望携手客户和合作伙伴，以速度、创新和可靠，为行业持续创造价值，加速数字化转型进程。

Moor Insights＆Strategy分析师Patrick Moorhead曾表示，美光和英特尔在使用3D XPoint方面有不同的优先考虑导致了双方的分裂。

网络安全厂商Fortinet昨天发布了高于预期的第二季度财报，但强劲的表现不足以阻止其股价在盘后交易中下跌。Fortinet提供的工具可以帮助企业简化大量防数据泄露系统的运转。

清华大学团队开发出多模态感知推理网络，这是首个能从人类表情、动作等外在表现准确推断内在情感状态的AI系统。该系统综合分析面部表情、语音语调、肢体动作等多维信息，在复杂情感识别中达到87.3%准确率，已在医疗、教育等领域试点应用。这项技术突破了传统单一感知模式限制，具备动态权重分配和时序建模能力，为构建更智能人性化的人机交互奠定基础。

《Veeam 2021数据保护报告》发现新冠疫情对数字变革 (DX)支出产生了重大影响，40%的全球组织认为经济不确定性是未来12个月实施数字变革的最大障碍，去年有三分之一的组织延缓或停止了各项举措。

这是继今年浪潮存储在“性能”赛道打破16控和8控性能记录之后，在“单位成本性能”榜单再次突破，夺得本年度第三个世界冠军。

作为阿里巴巴集团重要的合作伙伴，锐捷网络在数据中心、专有云、IOT、集团办公、菜鸟物流等多个领域与阿里进行了深入合作。同时，锐捷网络已经连续第四年为云栖大会提供基于SuperWi-fi方案的现场无线网络支撑服务。

微软希望支持开源软件许可的更多标准化，因此今天微软宣布加入OpenChain Project成为最新一个白金会员。

随着AGM X2《战狼》同款手机的走红，AGM决定再度出手，推出升级版号称“地表最强户外手机”——AGM X3，并且化名“喜马拉雅”。

C2M是一种新型的工业互联网电子商务的商业模式，又被称为“短路经济”，目前C2M正逐渐被各大电商企业运用, 成为下一阶段的互联网发展新趋势和新方向。

特斯拉计划在德州奥斯汀推出配备安全员的无人驾驶出租车试点服务。文章回顾了自动驾驶汽车安全员的发展历史，以及帮助自动驾驶汽车解决复杂道路问题的各种技术。移除安全员是将测试原型车转变为真正无人驾驶出租车的关键步骤。目前的解决方案包括车内安全员、远程驾驶、远程监督、远程协助等多种模式，各公司都在探索不同的人机协作方式来确保自动驾驶的安全性和可靠性。

9月28日，“新韵重庆 千里智驾——AI重庆智驾之夜暨千里科技品牌发布会”在重庆隆重举行。

MIT研究人员开发出自适应语言模型(SEAL)框架，让大型语言模型能够持续学习并通过更新自身内部参数进行适应。SEAL教会模型生成自己的训练数据和更新指令，永久吸收新知识并掌握新任务。该框架采用双循环系统和强化学习算法，让模型学会创建个性化学习指南。在知识整合测试中准确率达47%，在少样本学习中成功率达72.5%。这对企业AI应用具有重要意义，特别适用于动态环境中的AI智能体，但仍存在灾难性遗忘等局限性。

英特尔日前透露了其参与DARPA（美国国防部高级研究计划局）打造“卫星互联网”项目的更多信息，芯片制造商英特尔将帮助开发光学通信子系统，用于实现卫星之间的链接。

日前,在北汽蓝谷二季度核心媒体沟通会上,北汽蓝谷副总经理、北汽新能源常务副总经理表示,北汽蓝谷极狐将致力于极狐的商业成功。

北京邮电大学联合腾讯团队开发的We-Math 2.0系统，通过构建491个知识点的数学知识体系、创新的三维难度建模和渐进式强化学习框架，让AI模型获得了真正的数学推理能力。该系统仅用9800个高质量样本就达到了与大规模数据训练相当的性能，在多个基准测试中表现优异，为AI数学教育应用开辟了新道路。