UC伯克利团队通过理论分析和实证研究发现，许多重要AI任务（如复杂推理、物理模拟、决策制定）本质上需要串行计算，无法通过并行加速解决。研究提出"串行缩放假说"，证明当前主流AI架构在这些问题上存在根本局限，呼吁开发支持深度串行推理的新型AI系统，为未来AI发展指明新方向。

斯坦福等高校联合研发的分解奖励模型（DRMs）通过主成分分析技术，将复杂人类偏好分解为多个独立维度，解决了传统AI只能理解"平均偏好"的局限。该方法仅需少量用户样例即可实现个性化定制，在多项测试中显著超越传统方法，为AI个性化服务开辟了新路径。

曾被公认为最安全的主流操作系统iOS，在过去几个月却经历了一波声誉打击。

在本期栏目中，青岛诺亚信息技术有限公司（以下简称“青岛诺亚”）董事长刘伟畅谈了他眼中的制造业转型，作为制造业企业改如何利用IT技术驱动变革以及青岛诺亚自身的业务转型。

微软仍然致力于推动人工智能发展到云的边缘。在今年的Build开发人员大会上，微软做了一系列发布，以响应算法智能向边缘设备的转变，尤其是移动、嵌入式和物联网设备。

一舟电子与华为等公司合作，抓住了中国数字化发展的时代红利，如今的他们，想要在智能化进程中更进一步。

过去这几年发生的疫情、封锁、运输困境、集装箱船停在港口外和其他造成严重破坏的一系列问题，使得数据驱动型供应链仍然是一个热门话题。

科学计算的深入应用，深度学习驱动的人工智能，正在重新定义创新和应用边界。通过产品组合和生态建设，英特尔推动HPC和AI的融合，让更多的客户可以更高效、更高性价比地利用基础设施，驱动产业的发展。

初见查乾，并不是西装革领，而是一件大红色的短袖Polo衫，休闲款式的灰色长裤，看起来完全是一个技术领域的穿着标配，给人一种非常轻松自然的感觉。或许这也正是查乾所运营的泽塔云已经完全进入正轨的原因之一。

2021年入冬前夕，两本关于数字世界的专著前后出版。

东华师范大学团队提出MLLMSeg框架，仅用34M参数的轻量级模型在图像分割任务中超越了632M参数的传统SAM模型。该方法通过创新的DSFF特征融合模块，充分挖掘多模态大语言模型视觉编码器的潜力，将细节特征与语义特征完美结合，在RefCOCO等标准数据集上取得领先性能，为移动设备部署和实际应用提供了高效解决方案。

11月26日 14:00-15:30，在线参与“企业开源实践联盟城市高管在线圆桌会.重庆&成都站”，与开源实践先行者以及红帽技术专家共同探讨企业的“数智化”转型路径，以及混合云平台构建过程中的开源价值。

一家公司能否持续向好，需要好的运行机制，就像开发一款产品一样。

网络设备公司瞻博网络（Juniper Networks）第二季度的财务业绩好于预期，发布的报告显示非美国通用会计准则净收益为1.41亿美元，同比增长21%。

哈佛大学研究团队开发出LangSplatV2系统，实现了超高速3D语言查询功能。该系统通过创新的稀疏编码技术和高效渲染算法，将3D场景语言理解速度提升了47倍，达到每秒384帧的实时处理能力。系统采用全局语义字典和稀疏系数表示，彻底解决了传统方法中解码器速度瓶颈问题，为AR/VR、智能机器人等应用提供了强大的技术基础。

基于以上Web3.0两个特点，可以推导出Web3.0对IM的技术需求

如果企业组织部署了最新最好的数据分析工具，却没能组建一支一流的分析团队，会发生什么情况？结果就是错失了机会，又浪费了大量的时间和金钱。

日前，星环科技对发布了一系列新产品，包括多模异构数据处理平台TDH7.0、联邦云TDC 、知识图谱全场景解决方案以及基于边缘计算的云边一体AIoT解决方案、基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈解决方案等，进一步简化了数据的分析和处理，为数据共享提供了方便。

11月30日，亿欧科技频道主办的“新技术·新动能”创新者论坛在北京·国贸大酒店举办。

斯坦福安全AI中心研究团队通过让大语言模型玩25款经典文字冒险游戏，测试其长期推理能力。结果显示即使最先进的GPT-5也仅能完成37.8%进度，揭示了当前AI在复杂探索任务中的重大局限性。研究发现AI存在长文本理解衰减、空间推理困难、试错学习能力不足等问题，为AI发展指出了内在智能提升的重要方向。