Essential AI团队通过系统研究发现，大语言模型的反思能力在预训练阶段就开始萌芽，而非传统认为的仅在强化学习后出现。研究团队对OLMo-2等模型的240个检查点进行测试，发现简单的"Wait,"触发词就能激发模型识别和纠正推理错误的能力。这种反思能力随预训练规模增长而提升，在数学、编程、逻辑推理等六个领域都有体现，为AI系统的高效开发提供了新思路。

香港大学推出TokenHSI系统，通过创新的"任务符号化"策略实现虚拟角色多技能统一控制。该系统能让虚拟角色像真人一样灵活完成坐立、搬运、攀爬等复杂任务组合，相比传统方法在技能组合任务中成功率从26.8%提升至99.2%，为游戏、动画、VR等领域带来革命性进展。

如果某天，一个15岁的稚嫩少年问你“想不想和我们一起超越微软？”你会作何反应？

10月10日，深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会、百度公司联合发布了中国AI领域第一个深度学习工程师认证考试方案和第一个体系化的深度学习人才培养方案，两大方案所基于的均是中国软件行业协会发布的《深度学习工程师能力评估标准》。

宝光股份于2020年开始实施并建成了国内首条灭弧室数字化生产线，同期，对传统手动生产线进行精准配送物流线改造。

企业都知道应用生成式AI好，但是具体应该怎么做？甲骨文为企业提供了一个使用生成式AI的平台“Oracle Database 23ai”。

虽然电动汽车 （EV） 和车载技术拉斯维加斯 CES 展会的明星，也看到氢动力汽车在凑热闹。

哈尔滨工业大学团队开发的Optimus-3是首个在Minecraft环境中具备完整认知能力的AI系统，能够同时处理感知、规划、行动、定位和反思五大任务。该系统采用专家混合架构和任务级路由机制，有效解决了多任务学习中的干扰问题，并通过多模态推理增强强化学习显著提升了视觉相关任务的表现。实验结果显示，Optimus-3在各项任务上均超越了现有最先进系统，为通用人工智能的发展提供了重要技术路径。

2018年首席信息官预计IT预算增长3%，2019年预计IT预算将增长2.9%，其中亚太地区仍为最高，认为IT预算将增长3.5%。

凭借其卓越的数据处理能力，深度学习使得计算机能够实现多种过去仅为人类所独有的认知智能。通常而言，深度神经网络的训练过程极其复杂，通常需要进行大量的并行计算。

数字化时代，向智慧经营、全域协同、可持续发展的新型企业转型，是许多传统企业的发展目标，也是正在面临的挑战。

ByteDance研究团队提出TiKMiX方法，通过引入"组影响力"概念动态调整AI训练数据配比，解决传统静态配方导致的训练效率低下问题。该方法能根据模型不同训练阶段的数据偏好实时调整，仅用传统方法20%的计算资源就实现更优性能，在多项测试中平均提升2%效果，为大模型训练提供了更智能高效的解决方案。

卢布尔雅那大学研究团队开发出SuperSimpleNet统一缺陷检测系统，能够适应无监督、弱监督、混合监督和完全监督四种学习场景。该系统在多个数据集上达到98%以上检测准确率，推理时间仅9.5毫秒，通过创新的合成异常生成技术和双分支架构设计，解决了传统方法只能处理特定标注类型的局限性，为工业质量检测提供了灵活高效的解决方案。

天下武功，唯快不破，这句话放眼各个领域，仍然都很适用。

什么是新型智慧城市？当前智慧城市建设中存在哪些问题，出路又在哪里？

昨日，联想以“你好·先锋”为主题，在北京正式召开了ThinkPad Family 2021春季新品发布会。活动上，ThinkPad推出了至薄之刃X1 Titanium、商务旗舰X1 Carbon，以及X1 Yoga、X13、T14、P15s等多款新品。王忠说道，我们不做潮流的追逐者，只做技术的创新者。

人工智能时代，已经到来。

如果将5G理解为无线的互联互通，在英特尔数据中心事业部副总裁兼网络平台事业部5G网络设施部门总经理林怡颜看来未免有失偏颇，她认为这只是5G的冰山一角。“冰山下面的东西，我们看不到，但是我们离不开它们。”

Pat此前接受20VC主持人Ian Hathaway访谈时，对自己的投资理念全盘托出，从他在美国怀俄明州小镇成长经历谈起，探讨了他的人生观、对投资决策的结构化思考方法、如何评估创始人与市场的匹配度、如何打造顶尖投资团队，以及红杉资本在风险投资价值链上的优势与挑战。

在分析了 23 个 Android 应用后，Check Point Research (CPR) 团队发现，移动应用开发人员可能通过各种配置错误的第三方云服务泄露了超过 1 亿用户的个人数据。