北京交通大学等五所高校联合开发Face-MoGLE系统，这是首个同时运用全局和局部专家协作的AI人脸生成技术。该系统能根据文字描述、面部轮廓图或两者结合精准生成真实人脸，在多项测试中显著超越现有技术。通过专家分工和动态门控机制，实现了生成质量与可控性的完美平衡，在数字创作和公共安全领域具有广阔应用前景。

有了AI，星展银行就非常有计划地专注于开发恰当的技能和人员，将银行提升到一个新的水平上。

无论是传统的大中型企业，还是力求创新的初创型公司，都在积极开展数字化实践来构建新型业务模式与场景，以变求存。

用户规模还远不及日活用户高达2.38亿的Twitter，但目前Mastodon的业务增长势头确实不错。

南京大学团队提出PixNerd，一种革命性的像素空间图像生成模型。该模型摒弃传统VAE两阶段架构，直接在像素层面工作，通过神经场技术实现端到端训练。在ImageNet测试中达到2.15 FID，推理速度比同类模型快8倍，支持任意分辨率生成。研究还扩展至文本生成图像，在GenEval和DPG基准测试中表现优异，为AI图像生成提供了更简洁高效的解决方案。

新加坡完成构建全球首个国家级数字孪生，其中Bentley Systems Tools帮助新加坡加速了把原始地理信息系统、激光雷达和图像数据转换为实景网格、建筑和全国交通模型的过程。

Meta研究团队推出FACTORY测试系统，这是首个大规模人工验证的AI事实准确性评估基准，包含超过1万个高难度问题。测试结果显示，即使是最先进的AI系统在面对复杂事实性问题时准确率也仅约60%，远低于传统测试中的90%以上表现。该研究揭示了当前AI系统在专业知识覆盖和复杂推理能力方面的不足。

技术创新尤其是AI发展速度超越以往，CIO面临数字化转型压力，学会避免盲目追逐最新技术模型。同时他们正应对前所未有的技术堆栈复杂性挑战，持续产生大量技术债务。德勤数据显示70%技术领导者认为技术债务是最大生产力消耗。专家建议CIO应在创新前先盘点现状，确保IT与业务目标对齐，采用模块化增量方式，避免过度关注新工具。

基础设施和运营比以往任何时候都越来越多地参与现代企业很多以前没有想到的领域。基础设施和运营（I＆O）领导者必须为关键技术和趋势做好准备以支持2019年的数字化基础设施。

这项研究开发了首个轻量级物理推理评估框架，测试四种主流视觉语言模型在抛射运动、碰撞动力学、力学和流体动力学四个领域的表现。结果显示中等规模的Qwen2.5-VL-7B意外击败最大模型获得最高分0.815，揭示了当前AI模型更擅长公式应用而非真正物理理解的局限性。研究为科学推理评估提供了可复制的工具，并指出概念性错误是主要问题，为未来AI发展指明方向。

2018年2月25日，平昌东奥会闭幕式上，备受瞩目的“北京八分钟”惊艳了全世界。整个展示过程由神奇独特的人工智能和演员互动，充满科技含量的机器人和24块机器人冰屏旋转腾挪。短短8分钟，让世界看到了中国的飞速发展。

意大利博尔扎诺自由大学团队开发了首个跨领域AI代码漏洞检测系统AI-DO，成功将学术研究转化为工业实践。研究证明用开源数据训练的AI模型能够有效检测工业软件漏洞，性能下降仅约10%。该系统已在真实企业环境中部署测试，为软件安全防护提供了新的解决方案，标志着AI安全检测技术从实验室走向实际应用的重要突破。

这项由高通AI研究院完成的研究提出了OmniDraft框架，通过跨词汇表翻译、在线蒸馏学习和自适应草稿调整三大创新技术，让一个68M参数的小模型能够为多个不同的大型AI模型提供通用加速服务，在数学推理、编程和文本生成等任务中实现了1.5-2倍的速度提升。

日本工业巨头日立公司（Hitachi）已经签署一项价值95亿美元的协议，收购总部位于加州的软件工程公司GlobalLogic，后者主要开发面向大型企业的应用程序。预计此次交易将在7月底完成。

为了了解新冠疫情过后，云计算会出现哪些新“钱景”，改名为“至顶懂云帝”的至顶网公有云评测小组，又开始了2020年的公有云调研活动。

Oracle Enterprise Resource Planning Cloud和Enterprise Performance Management Cloud的更新集中在通过人工智能简化任务，同时使用户可以通过与计算机对话来完成更多工作。

又是一个繁忙清晨，戴尔易安信存储专家周工接到客户电话：“周工，你快来看看吧，我们的数据库现在巨慢无比，出个报表都要等很久，领导都急了”。

本文分析了AI向AGI发展的七大路径中的S曲线路径，该路径预测AI发展将经历三个阶段：2025-2030年AI多模态模型和智能体技术快速发展；2030-2035年进入停滞平台期，引发AI寒冬担忧；2035-2040年技术突破重新启动，自改进AI系统和混合认知架构推动AGI最终实现。

基于传统TCP/IP技术构建的广域网，自身存在着跨地域远距传输延迟高、抖动大、保证性差的先天不足，越来越难以为数字中国战略提供有力支撑。怎样结合能耗、资费，以及云资源通过广域网确定性网络进行算网层面的调度？

智能制造是智能技术和制造技术的融合，智能制造通过人工智能、工业互联做到五个部分，智能制造+创新设计，智能制造+工艺提升，智能制造+强化质量，智能制造+延伸服务，智能制造+拓展市场。