作为一个90后连续创业者，李佳芮始终坚持去做一件长期有价值的事情，并且相信，只要长期有价值就要果断去做，然后慢慢在后面等着收果。

阿里云团队开发出革命性多模态奖励模型Skywork-VL Reward，能同时理解图像和文字并准确评估AI回答质量。该模型在VL-RewardBench测试中达到73.1%准确率，超越所有专有模型，特别在视觉幻觉检测上取得80%的突破性成绩。研究团队构建了19万个高质量样本的训练数据集，采用创新双阶段训练策略，让AI评估变得更加可靠，为构建更智能的多模态AI系统提供重要工具。

2021 最火的新概念，莫过于元宇宙。2021 年 10 月 29 日，Facebook 宣布改名 Meta；2021 年 11 月 1 日，“元宇宙第一股” Roblox 经过短暂调整，宣布重新上线。接下来关于元宇宙的线下 / 线上讨论如火如荼，元宇宙概念的热度可见一斑。

2018年12月5日，由微软“云暨移动技术孵化计划”-张江云暨移动应用孵化基地(功夫国际孵化器)(以下简称“功夫国际孵化器”)发起的“创新驱动未来数字世界”功夫第三期校友成果展示日暨“数智未来”主题论坛活动。

阿里巴巴研究团队开发出START系统，首次让AI能像人类一样在推理过程中主动使用编程工具。通过创新的"提示注入"和自学习技术，START在数学竞赛和编程测试中表现显著提升，在AIME24达到66.7%准确率，比基础模型提升16.7%。这项突破性研究为AI推理能力带来质的飞跃，大幅减少计算错误和"幻觉"现象。

技术在业务战略中的核心地位，帮助CIO们打开了持续晋升、甚至迈向最高管理职务的大门。但在冲击顶峰之前，我们应当先听听以下几位技术负责人的故事。

今天这篇文章我们不谈苏纳克，也不谈Infosys公司，而是把焦点放在这位有着“印度IT之父”、“印度比尔盖茨”、“亿万富翁”等多个标签的传奇人物——纳拉亚纳·穆尔蒂的身上。

NVIDIA和KAIST联合研发的GenRecal框架成功解决了AI领域的重要难题：如何让不同架构的AI模型之间进行知识传输。该技术通过创新的"重校准器"组件，让小型AI模型能够学习大型模型的能力，在保持轻量化的同时显著提升性能，为AI模型的实际部署提供了突破性解决方案。

杜克大学的科学家们在《自然：机器智能》提出了“概念白化（concept whitening）”技术，其将可解释性引入深度学习模型，而不再由模型自主在数百万训练得出的参数中寻找答案。

斯坦福和伯克利联合开发了DeepScholar-Bench系统，专门评估AI进行学术研究综述的能力。研究通过让AI撰写论文的"相关工作"部分，从知识综合、检索质量和可验证性三个维度测试AI表现。结果显示最先进的AI系统综合得分不超过19%，表明AI学术研究能力仍有巨大提升空间，为未来AI助手发展指明了方向。

来自华中科技大学数据库隐私保护队提交的《基于openGauss安全的差分隐私医疗诊断辅助查询系统》，在全国总决赛中获得高校赛openGuass开源应用创新赛道金奖。

阿里云团队开发了Fin-PRM，一个专门针对金融推理的AI评判系统。该系统采用双重评判机制，既检查推理步骤准确性又评估整体合理性，并具备专业知识验证功能。通过3000个高质量样本训练，在三大应用场景中显示出显著性能提升：数据筛选提升12.9%，测试选择提升5.1%，强化学习提升5.2%，为金融AI的专业化发展提供了重要技术支撑。

聚焦AIGC应用落地难题，十余位产学研投代表共议新趋势。

今年6月，中国青年报社、北京邮电大学、华为云联合发起了“代码上太空”征集活动。包括陈姝彤在内的广大青年学生受邀前来，开发适用于卫星的创新应用。

3月29日，由中国电子学会主办的“2023年第二届中国云计算和大数据技术与应用大会”在北京顺利召开。

3月10日，绿盟科技2023合作伙伴大会在成都盛大召开。

时代级机遇应该如何把握？李开复探讨AI2.0新阶段。

浙江大学团队创新性地将人类点击行为的高斯分布特征应用于AI界面操作训练，开发出GUI-G2方法。该方法摒弃传统二元奖励机制，采用连续高斯奖励建模，包含点精度评估和区域覆盖评估两大机制，并引入自适应方差处理不同尺寸元素。实验证实该方法在多个测试集上显著提升AI界面操作准确率，最高达24.7%的性能提升。

许多人可能好奇，定位导航这技术的应用点在哪里？除了日常出行定位，这项技术的应用场景还有哪些？未来定位导航技术的领先会为国家发展、大众生活带来哪些变化？

传奇CIO Chris Hjelm曾先后在多家大型和创新型企业中担任IT负责人，他表示自己的管理秘笈中始终有一条主线：培养面向未来的IT领导者。