麦吉尔大学研究团队提出颠覆性理念，认为应该为AI设计专门的网页接口，而非让AI适应现有人类界面。当前AI助手处理网页时面临效率低下、成本高昂和安全风险等问题。研究提出"智能体网页接口"概念，通过六大设计原则和具体实施建议，为AI创造更安全高效的网络环境，需要整个机器学习社区共同参与这一变革。

NVIDIA汽车数据中心业务总监陈晔表示，NVIDIA提供自动驾驶端到端方案，从模型训练到仿真测试，从硬件芯片到软件应用，这在业界是独一无二的，比如NVIDIA Drive Hyperion平台、NVIDIA DRIVE Sim仿真软件等。

LG AI Research发布EXAONE 4.0大型语言模型，创新性地在单一模型中集成了快速回答和深度思考两种模式。该模型支持英语、韩语、西班牙语三种语言，具备智能工具使用能力，能处理12.8万字长文本，在数学推理和编程能力方面表现出色，甚至超越了许多更大规模的模型，为AI技术的实用化发展提供了新的解决方案。

微软研究院开发出LongRoPE2技术，能让大型语言模型的记忆容量扩展64倍至12.8万字，同时保持98.5%的原有性能。该方法通过发现AI位置编码训练不均衡问题，采用智能搜索和混合训练策略，仅用传统方法八十分之一的资源就实现突破。这项技术将使AI能完整处理长文档、进行复杂对话，为文档分析、代码开发、内容创作等领域带来重大改进。

在汽车行业，无人驾驶是当之无愧的热点，不管是奔驰、宝马、通用等传统汽车企业，还是谷歌、Uber等互联网企业，以及北汽、广汽、长安等自主品牌，几乎所有公司都在研究开发并努力在商业试运营时间节点上抢占先机。

Apple AR/VR头显终于要亮相了。

由于云计算的普及和智能化的普及，今天不止是存储产品要去匹配或者适配云和智能，而是存储产品从一开始设计就要放在“云智”无处不在这个大背景下考虑，这也是正是新华三最新存储产品的设计出发点。

近日，工业和信息化部、教育部、文化和旅游部、国家广播电视总局、国家体育总局等五部门联合发布的《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）》

2022年10月12日-14日，2022 SuperMap开发者大会(2022 SuperMap Developer Conference,简称“SDC 2022”)将在线举办。

对于制造企业来说，通过富有洞察的机器学习平台来提高产品质量和产量，提高工厂生产率，将成为下一步变革的关键。

能听能看的贴心AI伴侣来了，字节推出M3-Agent多模态智能体框架

SAP National Security Services是企业软件巨头SAP SE的一个企业软件子公司，主要为美国国家安全和关键基础设施部门提供服务，他们正在于AWS围绕一个“高度安全”的商业云平台展开合作。

荷兰埃因霍芬理工大学研究团队开发出一种智能心脏超声除雾技术，能够自动识别图像中被"雾霾"污染的区域并进行有针对性清理。该技术结合语义分割和扩散模型，首先让AI识别心脏各部分结构，然后根据不同区域特点采用不同强度的除雾处理，在国际挑战赛中表现优异，为解决心脏超声图像质量问题提供了新思路。

澳大利亚领先电信运营商 Telstra 与 SpaceX 的 Starlink 扩大合作,计划在澳大利亚推出卫星对手机短信服务。这项技术将补充现有网络,为偏远地区提供更好的覆盖,标志着卫星通信技术的重要一年。该合作初期将专注于测试和完善卫星对手机短信功能,为商业化做准备。

腾讯AI实验室联合普林斯顿大学发现，当前主流AI评估系统存在严重漏洞，简单的符号或短语就能让GPT-4、Claude等先进AI产生错误判断。研究团队开发了Master-RM防御方案，并公开了相关技术，为AI安全领域贡献重要成果。这项发现揭示了AI理解能力的根本局限，对整个人工智能行业具有重要警示意义。

吉林大学研究团队开发ISEval框架，系统评估10个先进多模态AI模型的输入审查能力。研究发现即使是GPT-4o等顶级模型，主动错误检测率也仅4.71%，普遍存在被动接受错误信息的问题。AI在逻辑错误识别方面相对较强，但对语法错误和条件冲突识别能力极弱。面对图文冲突，大型模型展现动态调整能力，小模型则固守文字偏好。

教育从来不是教育问题，而是一个相对公平的，提供阶层跃升，或者阶层更新的竞争系统。

浙江大学研究团队开发出DreamRenderer系统，创新性地解决了AI图像生成中多对象属性混淆的关键问题。该系统通过桥接令牌技术和分层绑定策略，确保每个对象都能准确呈现指定特征，相比传统方法提升成功率达17.7%-26.8%，且无需重新训练现有模型，为AI辅助创作提供了更可靠的工具。

Meta FAIR团队发布DARLING技术，通过"多样性感知强化学习"方法解决AI回答千篇一律的问题。该系统创新性地将质量与多样性奖励相结合，使用语义分类器判断真正的内容差异，在创意写作和数学解题等多个领域都实现了质量与多样性的双重提升。这项技术为AI在教育、创意产业等领域的应用开辟了新可能。

这个被称为“搜索广告切换”的新广告购买类型将允许广告商瞄准那些专门寻求通过在应用程序的搜索框中输入查询来了解有关新产品或品牌内容更多信息的用户。