意大利理工学院与英国阿伯丁大学联合研究团队发布了一项突破性研究，提出通过合成数据训练视觉语言模型实现机器人的视觉视角采纳能力。研究团队创建了一个包含RGB图像、语言描述和精确空间变换矩阵的合成数据集，使机器人能够理解物体在不同视角下的空间关系。这一基础工作为实现能在人机交互中理解空间关系的具身AI系统铺平了道路，有望显著提升未来机器人与人类协作的自然度和直观性。

近年来，各大金融企业都在进行科技与业务融合及创新，这不仅是中国金融业信息科技“十三五”规划的明确要求，也是客户行为习惯全面融入虚拟世界的现实需要。

根据IDC全球云IT基础设施季度追踪报告显示，2020年第二季度厂商从销售IT基础设施产品（服务器、企业存储和以太网交换机）中获得的收入同比增长了34.4％，而传统的非云基础设施产品支出同比下滑了8.7％。

陶氏化学（Dow Chemical Company）这家拥有127年历史的化学品生产商通过屡获殊荣的Integrated Data Hub项目和素养计划实现了现代化，让每位员工都能访问数据。

NetApp，在Gartner公布的2019年主存储魔力象限中与Dell EMC、Pure Storage、和HPE等排在第一象限。

面对愈发严格的监管要求和对效率的不懈追求，银行一直在寻求更好的数据清洗方法。纽约梅隆银行正使用基于AI的工具，协助解决客户数据库内存在的一系列现实问题。

本文是 XSKY 智能存储方案助力先进制造数字化转型系列文章中的第一篇，重点分享先进制造行业数字化转型过程中，对于数据存储的需求，以及为何传统存储架构无法很好满足这些需求。

几十年来,IT 部门一直是企业业务转型的重要驱动力。近年来,企业高管们已经逐渐意识到了数字化转型的必要性,复合型 ERP (composable ERP)的重要性也随之水涨船高。

Monday公司正在通过模块化AI技术和数字化工作力平台重塑企业工作流程。该公司从内部AI工具发展到面向客户的创新，推出了AI助手、AI模块和代理AI等功能，旨在为非技术用户提供强大而易用的AI解决方案，提高工作效率并赋能中小企业。

这项由蒙特利尔理工学院与多家研究机构合作的研究开发出Ctrl-Crash系统，该系统能从单一图像生成逼真的车祸视频。系统通过三种控制信号工作：初始图像、车辆边界框序列和碰撞类型。利用扩散模型技术和创新的无分类器引导方法，Ctrl-Crash能生成多种可能的车祸场景，包括反事实情境，为自动驾驶安全测试提供宝贵工具。研究显示该方法在各项视频质量评估中显著优于现有技术，用户研究也证实其生成内容在物理真实感和视觉质量方面均优于竞争方法。

近日，“云中核心，智领未来—2021 IBM科技创新架构系列说”精彩上演。活动倾情打造四大主题专场，每周一个话题，涵盖 IBM 基础架构四大解决方案，IBM专家以及合作伙伴代表相继出镜，在2021年开年之际，奉献了一场关于混合云架构创新实践的视听盛宴。

DeepSeek R1 的隐私政策引发了对其人工智能系统的深度关注。文章指出，与其关注技术实力或性能比较，更应重视 AI 系统的人工完整性。文章详细分析了 DeepSeek 在内部机制、外部机制和用户交互方面存在的问题，强调了在追求 AI 创新时不应忽视对社会结构的潜在威胁，呼吁重新定义我们对 AI 的要求，将人工完整性置于智能之上。

当医疗数字化进入“下半场”，医疗机构又会面临哪些新的系统和数据管理难题？当混合架构日益普及，医疗机构如何才能在IT灵活性和数据安全之间取得平衡？

马里兰大学团队开发出PrefBERT智能评价系统，解决了AI在开放性写作任务中缺乏有效质量评判标准的问题。该系统通过学习人类专家评分标准，能准确评判文章质量，显著提升AI生成内容的质量和人类偏好一致性，为AI训练提供了新的质量导向解决方案。

本文讲述了几个创始人从OpenAI出走，带着一套“AI必须讲道德”的理念，创立了Anthropic这家公司，并培养了（他们说的）“AI界最正直的公民”Claude。

大家是不是好奇，超算中心是如何运算处理这些数据来“洗”照片的。上海超算中心副主任李根国表示黑洞照片形成主要有两部分数据，第一是观察获得的数据，第二是演化模拟的数据。

时下流行的人工智能概念，是要么它取代你的工作，要么成为你新的电子助理。假设人工智能就是关于你和我。

使用微服务、容器与Kubernetes构建的现代基础设施，确实要比传统应用具有更大且更为复杂的攻击面。但在这种复杂性提升的同时，我们也迎来了运用新工具与新策略应对现代环境安全挑战的重大机遇。

清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术，让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩，性能反超传统方法1.7%，为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。

随着互联网月活跃用户规模趋于稳定，各大品牌从中获得的互联网红利也开始从增量时代走向存量时代。