微软上个月发布了一份名为《未来工作新形态》的公告 ，其中强调用户应当关注的不是AI会如何影响工作，而是明确表达希望在工作中怎样运用AI技术。

新晨科技金融渠道整合云平台,融合了20多年的金融软件服务经验,是一个开箱即用的基础工具,该系统作为业务系统的中间关联平台,提供多种信息交互方式和报文格式转换,将系统从繁琐的交互通信中解放出来,让企业聚焦业务创新,服务升级。

本轮投资，智齿科技凭借完整的服务营销一体化解决方案、扎实的行业最佳实践及亮眼的经营增长曲线，赢得了高瓴创投的高度认可。另悉，指数资本担任本轮融资独家财务顾问。

我们节选了书中讲述亚马逊如何创造Kindle并变革了图书行业的故事，这段往事非常适合在今天回顾。

从昇腾社区（https://www.hiascend.com/）的网站上得以一窥昇腾生态的最新进展。

6月24日，天生较劲，为AI而来——2018汇威AICALL手机新品发布会在北京司马台长城脚下的古北之光胧月厅隆重举行，汇威品牌创始人、汇威集团董事长邱伟能，汇威智能总裁古勇，汇威手机首席技术官杨沙以及汇威集团高管团队，共同发布汇威AICALL V9手机新品。

随着太空日益拥挤，从信号干扰到跟踪卫星等网络威胁已从理论转为现实。全球太空经济预计2035年将达1.8万亿美元，专家警告网络安全已成关键。俄罗斯卫星跟踪欧洲航天器、伊朗干扰星链信号等事件频发。GPS欺骗攻击影响民用基础设施，近8000个全球导航卫星系统接收器面临黑客威胁。卫星供应链复杂且一旦入轨难以修复，增加了安全风险。

这项由ETH苏黎世、ELLIS图宾根研究所和MPI图宾根的研究者合作完成的论文，揭示了评估大型语言模型预测能力时的关键陷阱。研究发现两类主要问题：数据时间泄露导致评估结果不可信，以及基准测试表现难以外推到实际预测能力。通过系统分析，研究者展示了这些问题如何可能导致对语言模型预测能力的过度乐观评估，并提出了更严格的评估方法建议，以帮助科研社区更准确地判断大模型的真实预测能力。

英特尔近日宣布推出最新的第三代英特尔(R)至强(R)可扩展处理器（代号“Ice Lake”），其中包括全新针对网络优化的“N系列”产品以及旨在加速产品上市的经过验证的解决方案蓝图。

很多人都觉得机器学习和人工智能过于高深，仅有少数聪明绝顶的计算机科学家才能创建AI模型。一些人想要打破这种困局，并且酝酿了一个计划......

我们正处在一个令人激动的机器学习被大规模采用的转折点上，我们也相信生成式AI将会重塑大量客户体验和应用程序。

美国网件公司（纳斯达克：NTGR）是一家一流网络产品的主要提供商，其网络产品旨在简化并改善人们的生活。

制药行业的GenAI热潮正从早期试验走向务实应用。通用GenAI工具在精准度要求极高的生命科学领域遇到瓶颈，需要转向领域专用的智能助手。企业面临的真正挑战不是算法优化，而是系统集成、治理框架建设和投资回报率证明。成功的关键在于构建团队AI应用能力，建立支持创新的治理体系，以及将GenAI深度嵌入现有工作流程。未来AI智能体的兴起将进一步重塑制药企业运营模式。

Twitter刚刚经历了充斥着个人恩怨、鲁莽行动、品牌重塑和“神奇”政策转变的一年，而这甚至还不是最糟糕的部分……

陈彦灵表示，开放计算是开放的标准和开放的生态，同时也是非常好的技术平台协作模式，让产业加速创新，创新之后形成产业生态。

Tomer Cohen作为LinkedIn的首席产品官,负责管理产品、用户体验和客户运营团队。他从以色列移居硅谷,在斯坦福大学就读期间被LinkedIn的理念所吸引。Cohen加入公司后,推动了从桌面到移动平台的转型,并致力于开发社交信息流等产品。他认为LinkedIn的核心价值在于连接人与职业网络,为用户提供发展机会。在Cohen的领导下,LinkedIn从单一的求职网站发展成为日常工作工具,拥有超10亿用户。他表示,未来将继续借助AI等技术,为用户提供更个性化的体验。

T-Tech团队发现传统AI变压器存在"表征崩溃"问题，即在深层处理中会逐渐忘记重要信息。他们开发了LIMe技术，让AI每层都能访问历史层信息，如同为AI配备"全能记忆库"。实验显示LIMe在相同计算成本下性能提升15.3%，复杂推理任务准确率提升8-30%，且额外开销仅0.08%。这项技术为提升AI效率提供了新思路。

当面对严峻的危机时，任何文字似乎都显的苍白无力，只有那些实实在在的行动才显的犹如珍贵，在面对这场突如其来的公共卫生安全事件中，社会各界纷纷通过实际行动为抗击疫情做出自己的贡献，其中不乏很多我们熟知的科技类企业，这些企业有的通过直接捐款捐物。

3月28日，中国移动在杭州全球首发5G-A商用部署，公布首批100个5G-A网络商用城市名单，并宣布计划于年内扩展至全国超300个城市，建成全球最大规模的5G-A商用网络。

斯坦福大学人工智能实验室开发出革命性的"好奇心驱动"AI学习系统，让机器能够像人类一样通过主动探索来学习复杂技能。该技术通过内在动机机制，使AI学习效率提升十倍，并能够发现创新解决方案，在机器人导航、医疗诊断、自动驾驶等领域展现巨大应用潜力，为实现更智能、更自然的人机交互奠定基础。