容联云发布生成式应用“容犀Copilot”，全国工业和信息化工作会议在京召开，《“数据要素×”三年行动计划（征求意见稿）》发布。

MIT研究团队开发出TIM系统，通过模仿人类认知的"聪明遗忘"机制，让AI能够进行无限长度的复杂推理。该系统将推理任务分解为树状结构，自动清理已完成子任务的细节信息，仅保留关键结论，实现了用不到50%内存完成相同推理任务的突破。配合TIMRUN引擎，TIM还支持端到端工具调用，大幅降低了成本和复杂度，为开发真正智能的AI助手开辟了新路径。

腾讯微信视觉团队提出Stand-In框架，仅用1%参数实现高质量身份保持视频生成。该方法通过条件图像分支和受限自注意力机制，让AI在生成视频时能持续参考原始照片，确保人物面部特征一致。在多项评测中表现优异，面部相似度0.724，支持零样本泛化到非人类主体，可即插即用集成到各种应用中。

国家将从优化数据产业分类布局，围绕资源汇聚、技术创新、应用牵引、算力支撑等方向，加强数据产业分类指导。各地方应立足产业基础和资源禀赋，打造一批协同互补、特色发展、具有国际竞争力的数据产业集聚区，促进区域数据产业协调发展，为全国一体化数据市场提供产业支撑。

InfantAgent-Next是一款突破性的多模态通用型AI助手，能通过文本、图像、音频和视频与计算机进行交互。不同于现有方法，它采用高度模块化架构，将基于工具和纯视觉的代理技术融为一体，让不同模型能逐步协作解决分散任务。在OSWorld视觉测试中达到7.27%的准确率，超越Claude-Computer-Use；同时在代码处理基准SWE-Bench和通用任务平台GAIA上也表现出色。其开源设计不仅提供了丰富工具集，还优化了鼠标点击定位和文件编辑功能，为AI自动操作计算机开创了新范式。

由赛迪区块链研究院指导，上海零数科技有限公司主办，中国汽车工业协会、中国金融信息中心、上海现代联合会、上海区块链技术协会、北京电子认证服务产业联盟作为支持单位的“数实融合，智领未来”产业区块链生态论坛在上海世博中心成功举办。

提出推进数据空间建设总体实践路径的建议：丰富完善数据基础制度体系、加强核 心技术研发和数据基础设施建设、构建多层次数据流通交易市场体系、加强数据空间领域国际合作等。

这项由浙江大学、腾讯和新加坡国立大学联合完成的研究，针对中文网络有害内容检测的难题，创建了首个专业标注的中文有害内容检测基准数据集ChineseHarm-Bench，涵盖博彩、色情、谩骂、诈骗、违法广告等六大类别。研究团队提出了知识增强的训练方法，通过结合人工标注规则和大模型隐性知识，让小型模型达到与顶级大模型相当的检测性能，为中文网络环境提供了更高效、更经济的安全检测解决方案。

沙特阿拉伯Misraj AI公司开发出名为Sadeed的阿拉伯语标音模型，仅用15亿参数就在标音任务上超越了GPT-4等大型模型。研究团队创建了严格的数据清洗流程和全新的SadeedDiac-25评测基准，解决了现有基准数据污染问题。该模型证明了专业化小模型在特定任务上可以击败通用大模型，为阿拉伯语AI发展提供了新思路。

2022年下半年开始，“AIGC”接棒“元宇宙”成为全球关注的焦点和热议话题，各行各业都在积极探寻相关领域在AIGC助力下的崭新发展方向。

中科院和ModelBest联合推出RAVine评估框架，针对AI搜索系统现有评估方法脱离实际的问题，创新性地采用真实用户问题、全流程行为监控和可追溯信息提取技术，发现当前AI搜索系统在任务完整性和引用准确性方面存在严重不足，为构建更贴近用户需求的智能搜索系统提供了重要技术支撑。

所幸的是，大数据与人工智能（Artificial Intelligence，AI）的兴起，正让新药的研发走出这个“双十”困局，使药物研发的进度得以加速，成功率得以提高，同时成本也得以大大降低。

马斯克的AI女友"Ani"引爆全球，腾讯RLVER框架突破情感理解边界：AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情，虚拟陪伴不再停留于脚本应答，而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应，让AI从解决问题转向拥抱情感。

西安交通大学等机构研究团队提出MUR方法，通过"动量不确定性"概念让AI推理系统学会轻重缓急，在节省50%以上计算资源的同时提升0.62-3.37%的准确率。该方法从物理学动量概念获得灵感，能够识别关键推理步骤并选择性地分配计算资源，解决了AI推理中的"过度思考"问题，为提高AI系统效率开辟了新路径。

DreamVVT是ByteDance团队开发的突破性AI视频虚拟试穿系统，采用创新的两阶段设计：先为关键帧生成精准试穿效果，再生成流畅完整视频。该系统能处理复杂的真实场景，包括户外环境、360度转身等高难度动作，在多项评测中达到最优性能。技术核心在于充分利用预训练模型优势，通过多模态信息融合实现高质量的服装替换效果。

这项研究提出了HoPE（混合位置编码），一种针对视觉语言模型的新型位置编码技术，专门解决长视频理解的挑战。传统位置编码技术在处理长视频时表现不佳，HoPE通过两个创新解决了这一问题：混合频率分配策略（为空间信息分配高频，时间维度使用零频率）和动态时间缩放机制（根据视频速度灵活调整时间编码）。实验证明，HoPE在长视频理解和检索任务上分别提升了8.35%和22.23%，为AI更准确理解长视频内容开辟了新途径。

云从科技创始人周曦到美国留学时,研究重心从语音识别转到了图像——师从计算机视觉之父黄煦涛(Tomas S. Huang)教授

本文对此次分享的精华内容进行汇总和整理，以帮助大家更好地了解DRIVE Replicator，以及自动驾驶感知算法的合成数据生成。

中科江南结合在财政信息化领域的经验，研发了基于微服务架构的财政预算管理一体化系统。

从业者希望通过数字孪生改善运营态势、增强产品供应、交付更佳的业务价值，AWS开发出一套框架，帮助他们理解自身用例并实现商业价值。