南洋理工大学等机构联合开发的LongVie系统突破了AI长视频生成的技术瓶颈，能够生成长达一分钟的高质量可控视频。该系统通过统一初始化、全局控制标准化、多模态控制框架和退化感知训练等创新技术，解决了传统方法中时间一致性差和视觉质量下降的核心问题，在视频编辑、场景转移和3D模型动画等应用领域展现出巨大潜力。

在中国，恩智浦的业务也很广泛。它是百度Apollo开发平台的合作伙伴，向百度提供无人驾驶、毫米波雷达、V2X、信息安全、智能网联等方面的半导体元器件。同时，它也和阿里巴巴也达成了在车联网和汽车操作系统方面的战略合作。

这位Ingram Micro的CDO探讨了承担责任，执着行动以及以同理心进行沟通的重要性，这是在当今成为成功IT领导者的关键。

最近，在至顶传媒组织的一场市场圈培训活动上，侯明娟详细阐述了《新基建之5G带来的营销机会》，分享了营销的心得体会。

网络安全研究人员发现首个在野外检测到的恶意微软Outlook插件。攻击者通过声称一个已废弃合法插件的关联域名，提供虚假微软登录页面，窃取了超过4000个凭证。该攻击被命名为AgreeToSteal，利用了Office插件的工作机制和微软商店缺乏定期内容监控的漏洞。攻击者控制过期域名，部署钓鱼工具包展示虚假登录页面。

凭借全球领先的通信基础设施、全球最大的应用场景等得天独厚的优势，中国在边缘计算上表现骄人。

近日，神州数码（中国）有限公司（简称：神州数码）与上海云轴信息科技有限公司（简称：ZStack）签署合作协议，共同宣布神州数码成为ZStack Cube超融合一体机全国总经销商，负责销售ZStack Cube超融合一体机、ZStack Cloud云平台等全系列产品。

Zoom发布全新智能代理AI功能，旨在帮助用户在工作中节省时间。新的自定义AI助手插件可连接16多个第三方应用，无需离开Zoom界面。该AI助手现已支持在线购买并可集成到微软Teams和谷歌Meet等第三方会议平台。智能代理AI能够独立运行，自动执行任务、收集数据并达成目标。新功能包括日程管理、会议录制剪辑生成、文档创作辅助等，月费12美元。

研究人员开发出全新的批量RRAM技术，通过8层堆叠结构实现内存内计算，可运行持续学习神经网络。该技术摒弃传统丝状结构，采用整层电阻切换方式，具备64个电阻级别和兆欧姆范围。测试显示在可穿戴传感器数据分类任务中准确率达90%，有望解决AI模型的内存墙问题，特别适用于需要实时学习的边缘设备应用。

随着Debian 13"Trixie"版本即将发布，MX Linux 25也将推出新版本，但将失去部分初始化系统切换能力。由于systemd-shim项目因内核6.12版本关闭cgroup v1支持而停止维护，MX Linux 25用户需要在下载时选择init系统，而非启动时切换。项目将提供独立的ISO镜像，systemd为默认选项以确保与Debian生态系统的兼容性。

工业革命上半场，机器带来无限能量；在下半场，关键词则是信息。

特拉维夫大学研究团队通过分析GCG攻击机制，发现越狱攻击的成功依赖于"注意力劫持"现象，即攻击后缀能占据AI注意力机制的主导地位。研究表明，攻击的万能性与劫持强度直接相关，并基于此开发了增强攻击效果和防御攻击的实用方法，为AI安全研究提供了新视角。

2019华为分析师大会结束了，我简单谈谈我的参会感受。

谷歌DeepMind推出AlphaFold3，革命性提升分子结构预测能力。该AI模型采用创新扩散网络架构，能够精确预测蛋白质与DNA、RNA、药物等分子的相互作用，准确率比传统方法提高50%以上。这一突破将显著加速新药开发，推动基础科学研究，并通过免费开放服务促进全球科研合作，标志着生命科学研究进入AI驱动的新时代。

近年来，受疫情的影响，远程办公市场需求集中爆发，协同办公系统逐渐成为各行各业的办公标配，很多企业也通过协同办公这个突破口，走上了数字化转型之路。

现在的我，只想给大家一个忠告，千万不要钓鱼，因为你也不知道你钓的到底是鱼还是囚服。

达拉斯德州大学和Zoom公司联合研究团队开发了LogicIFGen框架，用于测试AI模型执行复杂逻辑指令的能力。他们构建了包含426个任务的LogicIFEval测试集，对21个主流AI模型进行评估。结果显示即使是最先进的模型准确率也仅为85%，大部分模型低于60%。研究发现AI在控制流执行、状态跟踪等方面存在显著不足，具有思考能力的模型表现更好。

通信服务提供商（CSP）正面临着变革其运营商网络基础设施（CNI）以创建新的业务网络服务、创造新收入流并提高运营效率的挑战。在此背景下，通信服务提供商正在利用软件定义网络（SDN）和部署网络功能虚拟化（NFV）。

戴尔今天宣布推出NativeEdge操作平台，该平台于今年5月推出，旨在简化、保护边缘基础架构和应用，并实现自动化。

马里兰大学研究团队开发出ECAD系统，利用遗传算法为AI绘画模型自动寻找最优加速方案。该技术无需重新训练模型，就能让AI画图速度提升2-3倍并保持图像质量。在多个主流模型上的测试显示，ECAD不仅跨模型通用，还能跨分辨率工作，为AI绘画的普及和商业化应用扫清了重要障碍。