快手推出的Keye-VL是一个专门为短视频理解而设计的80亿参数AI模型，在视频内容理解、数学推理和多模态任务方面达到同类模型中的最高水平。该模型采用独创的五模式推理系统和四阶段训练策略，能自动判断任务难度并选择合适的思考方式，在快手自建的KC-MMBench短视频基准测试中大幅领先其他模型。

“刚刚过去的2018财年，虽然还不是联想历史上最好的一年，但从股价、盈利的角度看，现在的确是联想的最好时刻。”

北京大学与上海AI实验室联合发布FUSION模型，通过创新的全模态整合技术，实现视觉和语言的深度融合。该模型仅用630个视觉令牌就超越了传统大型模型，在文本引导视觉编码、上下文感知解码等方面取得突破，代表了多模态AI发展的重要里程碑。

数据中心温控从“风冷”转向“液冷”已是大势所趋，但液冷数据中心实现产业落地并构建有效的生态链条，仍需解决标准和技术等诸多问题，才能最终走到绿色的产业转型终点。

马里兰大学研究团队在70亿参数的OLMoE模型中首次发现了真实大型语言模型的"Grokking"现象，即AI在训练误差稳定后仍能实现智能突破。他们开发了基于混合专家模型思维路径分析的新方法，能够在无需外部测试的情况下准确预测AI的泛化能力，为AI开发和评估提供了革命性的实时监控工具。

面对商业落地，人形机器人遇到了哪些难题？又将如何破壁？

面对商业落地，人形机器人遇到了哪些难题？又将如何破壁？

日前，互联网域名系统国家地方联合工程研究中心（以下简称“ZDNS”）宣布完成亿元B轮融资，本轮融资由深创投领投，老股东盈富泰克等跟投。

在新的市场竞争环境下，云服务商产品技术升级和商业模式的改变成为迎战5G应用的“杀手锏”。

当前，5G发展如火如荼，成为引领我国高质量发展的新引擎。5G要想进一步实现向千行百业拓展，离不开全频段的支持，推动5G毫米波发展成为各国共识。

微软研究院前不久发布了一篇论文，揭示了一个反常识的现象：当我们和AI进行长时间多轮对话时，它们会变得越来越"糊涂"，给出的答案质量也会明显下降。微软研究院的这项研究，用严谨的科学方法证实了这个现象的存在，这不是个别模型的问题，而是几乎所有大模型的通病。研究团队测试了包括GPT-4、Claude、Gemini在内的15个主流AI模型，发现它们在多轮对话中的表现平均下降了39%。

中央政治局会议召开，释放多项利好信号

国家发展和改革委员会城市和小城镇发展中心总经济师、副研究员顾惠芳出席大会，并做了题为《可持续发展下的中国城市治理智慧化》的演讲。

消费氛围是如此浓烈，以至于和今年疫情大背景下大家对稳定性、安全感的诉求而开始相悖，“定金人”“尾款人”等等自嘲背后映射着人们无可纾解的冲动购买和还款压力。

有一些“善”，能穿透阻隔，照进“黑暗角落”。

微软研究院开发的rStar2-Agent是一个仅140亿参数的AI数学推理模型，通过创新的智能体强化学习方法，在AIME24数学竞赛中达到80.6%准确率，超越了6710亿参数的DeepSeek-R1等大型模型。该模型的核心创新包括GRPO-RoC算法、分布式代码执行环境和渐进式训练策略，仅用510个训练步骤和一周时间就达到顶级性能，展示了"小模型大能力"的技术路径，为AI发展提供了高效替代方案。

汇聚全球5000多位商业、技术领导人，以及IBM行业客户、合作伙伴的IBM THINK大会，两周前在美国波士顿结束。

搭载第三代骁龙8s旗舰平台，Redmi Turbo 3售价1999元起。

在刚刚结束的Microsoft Ignite 2018大会上，萨提亚再次提及：“我们真正进入了智能云和智能边缘时代，这就是摆在我们面前的机会。”为了适应这一转变，企业需要足够的“技术强度”，而微软的使命就是用最完整、智能和安全的云赋予每个组织“技术强度”。

哈佛大学研究团队开发出LangSplatV2系统，实现了超高速3D语言查询功能。该系统通过创新的稀疏编码技术和高效渲染算法，将3D场景语言理解速度提升了47倍，达到每秒384帧的实时处理能力。系统采用全局语义字典和稀疏系数表示，彻底解决了传统方法中解码器速度瓶颈问题，为AR/VR、智能机器人等应用提供了强大的技术基础。