2023年的伊始，一批与空气质量密切相关的新标准陆续出台

随着技术的不断进步，LLM 带来了前所未有的机遇，吸引了开发者和组织纷纷尝试利用其强大的能力构建应用程序。然而，当预训练的 LLM 在实际应用中无法达到预期的性能水平时，人们将不由自主地开始思考：我们到底应该使用哪种技术来改善这些模型在特定场景下的表现?

近日Pure Storage大中华区技术总监 何与晖 分享了Pure Storage最新的组合方案如何为现代化的应用、运营以及现代化基础设施提供技术创新产品解决方案。

在众诚科技董事长梁侃看来，随着行业数字化转型的提速，未来5到10年整个中国的信息化建设从硬件到软件、平台都会有一个很大的变化，而以华为为代表的科技企业将在其中扮演重要的角色。

Teradata Universe2019宣布了与Google Cloud的合作，以及优化客户体验的Vantage Analyst套件和Vantage Customer Experience解决方案。

2018“云+未来”峰会上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾提出，腾讯希望在云时代通过“连接”，促成“三张网”的构建，同时还宣布腾讯云全线产品降价，最高达50%。

和大多数投入在物联网安全领域的企业不一样，信长城选择以标识认证为基础从数据和身份认证的视角去解决物联网安全。

Llama3.1 版本模型提供了更好的推理能力、更大的 128K token 上下文窗口，并改进了对8种语言的支持。

2021年，英特尔凭借在软件、芯片和平台、制程和封装以及大规模全球制造商的独特优势，推动异构计算，并通过四大超级技术力量——无所不在的计算、从云到边缘的基础设施、无处不在的连接、人工智能，驱动数字化未来。

人工智能和机器学习算法对于美国专利商标局的工作是至关重要的，但同时，这家政府机构的指导原则是在开发和使用这些技术以改进和扩展各项计划的时候，采用一种以人为本的方法。

华胜天成董事长王维航接受记者采访时表示，在AI＋时代，华胜天成以“专注于企业级人工智能应用的AI服务提供商”为定位，致力于通过“生成式AI重塑企业经营场景”，实现企业经营的智能决策和高度自动化。

基于鲲鹏软硬件平台进行产品研发后，我们现在的技术栈虽然相对之前有了明显的提升，但在国际市场来看，仍需要有更进一步的提升。

科宣布推出自己新的AI网络产品，表示这些产品旨在让那些希望实施下一代AI应用的客户变得更加轻松。同时，这些新产品本身也利用了AI来帮助客户更好地了解他们自己的网络。

利率上升、通胀和全球经济衰退令整个宏观经济环境风声鹤唳。经济放缓可能导致企业机构如预期般“勒紧裤腰带”。

Pure Storage AI基础设施副总裁Par Botes强调，成功应对AI工作负载不仅需要足够的计算和存储资源，更关键的是确保AI训练数据的质量。企业需要捕获、组织、准备和对齐数据，因为数据往往不完整或不适合AI要解决的问题。他建议企业思考数据工程流程，利用数据湖仓对数据进行清理和准备，并建立持续的数据管理discipline。

与许多其他企业一样，知名服饰品牌Ralph Lauren过去一年半以来也承受着新冠疫情爆发带来的巨大压力，自身业务弹性受到严酷挑战。

Apple Intelligence是一种只有苹果才能提供的生成式AI。不过，网络上对于Apple Intelligence的评价似乎偏向负面，他们认为Apple Intelligence更像一个“换了皮”的ChatGPT，那么，这样的评价真的客观吗?还是说Apple Intelligence真的很糟糕?

伟创力高级副总裁、华为全球业务总经理吴劲松带来《智能制造与伟创力中国的智能工厂》的主题演讲，并在会后接受了至顶网独家专访。

随着对边缘计算的投资不断加大，CIO与IT领导者们该如何更好地制定业务案例？专家就此给出了一点参考提示与策略指引。

根据IDC预计，2017年～2021年期间，全球软件定义存储市场的复合年增长率将达到13.5%，到2021年市场规模可接近162亿美元