普林斯顿大学研究团队发现AI推理时间增加存在双刃剑效应：当思考过程隐藏时能提升安全性，但暴露时会显著降低安全性。通过对12个开源模型的测试，证实了这种"逆向扩展定律"，为AI系统安全部署提供了重要指导。

Cognition AI 推出 Devin 2.0，这是其 AI 驱动的软件开发平台的更新版本。新版本引入了多项功能，旨在提升开发者与自主代理之间的协作效率。最引人注目的是，Devin 2.0 的起价从每月 500 美元大幅下调至 20 美元，使其更易于普及。新功能包括并行 Devin、交互式规划、代码库搜索等，有望提升开发效率并增强用户控制。

企业应该以什么姿态和能力来更好的应对可能发生的变化？这是每个企业的决策层都需要考虑的问题。

在最近的CIO Leadership Live会议上，家用电器巨头惠而浦（Whirlpool）的高级副总裁兼首席信息官Danielle Brown详细介绍了协作团队和数据管理如何成为产品领导力和整个客户体验不可或缺的一部分。

AI初创公司Liquid AI发布名为"Nanos"的突破性小型AI模型，参数规模在3.5亿到26亿之间，可在手机、笔记本和嵌入式设备上本地运行。该模型在专门任务上可达到GPT-4o级别性能，支持多语言翻译、数据提取、数学推理等功能。公司采用"液态神经网络"架构，使模型能以极小体积提供前沿级性能，实现设备端AI处理，确保隐私安全并降低成本。

数字化转型将继续改变2021年的科技和商业格局。因此，我预测了未来12个月将要发生的三大主要趋势，希望能对企业应对2021年的新变化有所裨益

光子学、视觉和精密运动技术供应商Novanta公司的首席信息官Sarah Betadam向我们描述了他们从公司内无报告能力发展到一家功能齐全的数据驱动型企业的需求和过程。

这家全渠道二手车零售商通过采用Azure OpenAI和ChatGPT背后的语言模型，加大了寻找客户的力度并增强了客户体验。

千禧一代属于典型的创业中心论者。

复旦大学团队开发出Ask-to-Clarify机器人框架，让机器人首次具备主动询问澄清模糊指令的能力。该系统采用双组件架构和两阶段训练策略，在8项真实任务中全面超越现有技术，成功率达90-98%。这一突破将机器人从被动执行者转变为主动合作伙伴，为家庭服务机器人的实用化扫清重要障碍。

随着全球数字化转型的不断深入，软件安全也迎来了高速发展期。只有建立可信、健全的软件安全保障体系，才能筑牢数字经济的网络安全屏障。

普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架，首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层，通过自然语言交互找到最优经济政策，甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解，为AI参与社会治理提供了新路径。

NVIDIA联合CMU等机构开发了AUSM通用视频分割模型，首次将语言模型思路引入视频理解，用一个模型统一处理各种视频任务。该模型采用创新的并行训练策略，训练速度提升2.5倍，在七个权威数据集上均达到领先水平。AUSM突破了传统方法需要针对不同任务训练专门模型的限制，为视频AI应用提供了更简洁高效的解决方案。

今年甲骨文全球云大会2023（Oracle CloudWorld 2023）在数据库和云的双引擎基础上，甲骨文又加入了“人工智能”这个新成员，将三者结合在一起提供给客户，成为甲骨文独有的特色。

AI领域的关键玩家都有谁？

2008年，一个偶然的机会，王翌成为启明创投的投资顾问，正式踏入投资圈。

AI有了自知之明，准确率飙升，Meta AI团队发布DeepConf

AI刚出现的头两三年，大家都觉得AI会颠覆一切，可能需要用一些全新的标准来评价AI产品。但是经过一年多的发展，大家发现AI产品本质上还是产品，依然要用传统的产品指标来衡量，比如点击率、转化率、留存率等这些硬核指标。如果用户不喜欢你的产品，点击率自然就上不去；如果产品没有足够的黏性，日活跃用户（DAU）也就积累不起来。

如果你是因为幻想着新生活的美好而移民，那你将必然失望，因为生活中的盐总是咸的，哪里都一样。 如果你是因为要逃离旧世界的痛苦而移民，那你几乎一定会幸福，因为那一时一地的苦难并不是普世价值。

城市发展这件事，无锡从来没有停下脚步，而是一直忙着“圈数字化、圈AI”。进而，就像40年前一样，也像15年前一样，这座城市又一次擦亮了产业链，也“空中加油”式地又一次完成了新旧动能转换。