IBM首席执行官Arvind Krishna近日在IBM Think 2024大会上发表主题演讲，围绕IBM新产品发布、人工智能和量子计算的愿景发表了宣言。

人工智能时代自动化的崭新未来和巨大商业价值

小机身支撑2000亿参数模型，重新定义AI工作站形态。

机器会不会就此爆发，迅速脱离人类的掌控？

Matter、FAST 还有 Stable Diffusion，这都是些什么？搞清它们的定义，才能跟上 2023 年的最新趋势。

全国两会期间,作为医疗行业建设重点之一的“医疗信息化”受到关注,推进“智慧医疗+”体系建设、推进健康医疗数据共享等成为热门议题。

Atla公司发布Selene Mini，这是一个仅有80亿参数的AI评估模型，却在11个基准测试中全面超越GPT-4o-mini。通过精心的数据筛选和创新训练策略，该模型不仅能准确评判文本质量，还能在医疗、金融等专业领域表现出色。研究团队将模型完全开源，为AI评估技术的普及和发展做出贡献。

Arm公司花了多年的时间来开发这个架构，因为一些早期的Arm服务器处理器供应商倒闭或放弃其计划而倍感失望，同时也付出了巨大的努力来开发软件生态系统，不过现在，Arm已经在本地系统和云数据中心站稳了脚跟。

数据库系统高可用集群，采用2台戴尔易安信PowerEdge R740搭载Oracle RAC集群，实现数据库的高可用，为业务应用系统提供数据库服务。

加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力，发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差，大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench，并提出了识别-推理分解法（RRD），通过任务分解显著提升了AI性能，最高改善幅度达25.2%。

全新搜索方式出现，字节发布宽度优先搜索基准WideSearch，垫底的竟是DeepSeek

CIO如何让他们的混合办公文化成为一大竞争优势？在思科，Fletcher Previn负责用户体验和设计。

北京大学团队提出ReLIFT方法，巧妙结合强化学习与监督学习优势。该方法让AI在常规训练中自主练习，遇到最难题目时自动获取高质量指导。实验显示ReLIFT在五个数学竞赛测试中平均提升5.2分，仅需传统方法13%的教学数据，生成答案长度减少近10倍，为AI突破能力边界提供新路径。

AutoX 在北上广深四大一线城市均开展自动驾驶路测，总计面积超 1000 平方公里。面积上千平方公里的任意点到点自动驾驶区域，标志着 RoboTaxi 走向真实应用，有能力在面积巨大的超级城市提供自动驾驶出行服务。

在企业变革中，人力资源同样需要从传统人力资源向韧性人力资源转变，支持业务应对危机和外部变化，通过更优的人才管理方法赋能每一个位员工。

Vinton Cerf曾在四十年前协助创造了互联网，如今他仍在努力帮助世界各地的人们建立联系。

上海交通大学团队开发了SmallThinker AI模型家族，专为本地设备优化。通过创新的稀疏化架构和预注意力路由器，模型在普通CPU上可达20+词/秒生成速度，仅需1-8GB内存。在MMLU等标准测试中表现优异，证明了高效本地AI部署的可能性，为AI技术普及提供了新路径。

就在混合云世界风起云涌的同时，博通正开价约610亿美元欲收购VMware。上周晚些时候，VMware公司股东已经批准了这笔交易，我们也将持续关注虚拟巨头的后续行动。

5G要发展，频谱需先行。

从埃森哲的报告中似乎可以清楚地看到，随着技术需求的增长，银行将会有机会探索各种将基于云的解决方案与现有大型机架构整合的方案。