这项研究揭示了机器生成文本检测器的重大漏洞。意大利研究团队通过直接偏好优化技术，成功训练AI模型生成更像人类的文本，导致顶尖检测器准确率下降高达60%。研究者分析了语言特征分布变化，发现经过训练的模型能有效模仿人类写作特征，而检测器主要依赖于浅层语言线索识别AI文本。这一发现为开发更可靠的检测方法提供了重要参考，同时也警示我们区分人类与AI内容将变得越来越困难。

Infor 因其解决方案的功能性和可用性获得认可

半导体巨头AMD发布了第一季度财报，尽管业绩符合华尔街的预期，但由于COVID-19疫情修改了指引而导致AMD股价在盘后交易中下跌了近3％。

Delphi 编程语言迎来 30 周年纪念。作为一种面向对象的 Pascal 语言环境,Delphi 以其强大的 GUI 设计和数据库访问功能而闻名。虽然 Delphi 仍在使用,但开源世界也出现了兼容性很强的替代品 Lazarus IDE,为开发者提供了新的选择。本文回顾了 Delphi 的历史,并介绍了 Lazarus 这一值得关注的开源替代方案。

AWS今天宣布Amazon Braket量子计算服务现已全面上市。

北京大学团队开发的3D-R1系统实现了AI在三维空间理解领域的重大突破，通过结合高质量思维链数据集Scene-30K和强化学习技术，让AI首次具备了类似人类的空间推理能力。该系统不仅能准确识别物体位置关系，还能进行复杂的空间规划和推理，在多项测试中性能提升约10%，为智能家居、自动驾驶和虚拟现实等领域的实际应用奠定了重要基础。

想象一下这个场景：你想要创建一幅有趣的图片，先画一片森林，然后在森林中放一个乐高小人，再放一辆吉普车，最后添加一只坐着的小狗。听起来很简单，对吧？但使用当前的AI图像编辑工具，这个任务却出奇地困难。

经过六十年的研发，让AI系统在目标、意图与价值观层面与人类保持统一，仍是个遥不可及的目标。

在第四届HUAWEI CONNECT 2019期间，华为首次举行基于社会经济可持续发展的的数字包容峰会。

英伟达与佛罗里达大学正在建立独特的公私合作关系，此举甚至有望催生出全美乃至全世界最强大的高校AI超级计算机。

英特尔与苏州阿普奇物联网科技有限公司联合举办2024阿普奇生态大会暨新品发布会。

在会上正式发布。中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心人工智能研究室主任徐洋对《计算中心有效算力评测体系白皮书》进行了解读。

伊利诺伊大学香槟分校研究团队提出ToolRL方法，通过精细的奖励机制训练大语言模型正确使用工具。该方法突破传统监督微调局限，采用格式奖励和正确性奖励相结合的评估体系，在多个基准测试中相比基础模型提升17%，相比传统方法提升15%，显著改善了模型的工具使用能力和泛化性能。

银行和金融服务企业区块链在2019年里越过了技术鸿沟。我们在业界见到银行和支付巨头纷纷推出各种相关举措，包括各种支付网络和债券和私募股权稳定币（Stablecoins）区块链协议计划。

G7公司近日宣布任命张杰龙先生为首席财务官，负责企业融资、战略合作、财务管理、法律事务、公共关系等工作。这是G7在2018年迎来的首位重量级高管。

成功的人工智能和机器学习计划的关键是找到合适的合作伙伴，并采用经过验证的解决方案。一种较好的方法就是从已经成功采用人工智能的其他领域中借鉴经验。

CoreWeave 从一家小型加密货币矿场发展成为大规模 GPU 数据中心运营商,现已申请首次公开募股。公司专注于 AI 训练和推理工作负载,拥有 25 万个 GPU,分布在 32 个数据中心。CoreWeave 通过独特的软件堆栈提高 GPU 利用率,价格仅为主流云服务商的一半。虽然收入增长迅速,但仍处于亏损状态,且客户集中度高。此次 IPO 将是 GPU 云市场的一个重要里程碑。

这篇研究介绍了Micro-Act，一种创新框架，旨在解决问答系统中的知识冲突问题。由香港大学等机构研发的这一方法能够自动感知上下文复杂度，并将知识源分解成一系列细粒度比较，有效克服了传统方法在处理复杂冲突时的局限性。实验表明，Micro-Act在五个基准数据集上显著超越了现有技术，并在无冲突场景中保持稳健性能，为构建更可靠的检索增强生成系统提供了新思路。

黄仁勋指出：“如今的计算机不再需要编码，而是机器学习，它创造的软件也不是软件程序，而是人工智能。由这些构建出的计算机是一种新型的计算机。”

Check Point 这项新服务能够增强网络安全实践和控制能力，防御高级网络威胁并弥补网络安全人才缺口