Alphabet 公司据传正在与以色列云安全公司 Wiz 进行收购谈判，交易金额约为 300 亿美元。这笔交易可能很快达成，但仍存在潜在障碍。Wiz 成立于 2020 年，提供云安全平台，帮助企业检测漏洞和恶意活动。如果收购成功，将成为 Alphabet 和 Google 迄今为止最大规模的收购。

加拿大滑铁卢大学研究团队发现，让AI学会"批评"错误答案比学会"模仿"正确答案更能提升数学推理能力。这种"批评微调"方法仅用5万样本训练1小时，就达到了传统方法用250万样本的效果，在六个数学基准测试中平均提升4-10%，为AI训练开辟了新路径。

根据标普全球评级报告，2025年全球IT行业预计增长9%，超过预期3%的全球GDP增速。这一增长主要由人工智能和云计算推动，其中超大规模云服务提供商在AI基础设施投资方面领先，预计2025年收入增长将超过20%。软件支出预计加速至10%左右，硬件支出也将增长。尽管面临一些不确定性，但整体前景依然乐观。

Linux基金会近日宣布启动后量子密码学联盟，聚集芯片制造商、云提供商、研究人员和开发人员，应对量子计算带来的加密安全挑战。

Meta AI团队联合MIT等机构开发的MetaCLIP 2系统，首次实现了真正的全球化AI视觉理解。该系统支持300多种语言，不仅突破了传统多语言AI的"诅咒"问题，还让英语性能提升0.8%，在多项国际测试中创下新纪录。通过创新的训练策略和开源架构，为构建真正服务全人类的AI技术奠定了基础。

提供自动化、可扩展、安全的网络产品和解决方案的行业领导厂商瞻博网络（NYSE：JNPR）宣布将旗下平台与“针对云端开放网络的软件”（SONiC）实现原生集成。

全球生成的、传输和下载的数据量呈爆炸式增长，因而 5G 网络的重要性在近几个月和近几年内大幅提升。但随着这种重要性的增加，确保这些重要网络安全并免受安全威胁的必要性也在增加。

Oracle将19c数据库的支持延长至2032年，使其成为“最长的战略发布”

C2M是个必然趋势，而生产线和供应链的柔性化是重要前提，也是制造业眼下的重点。

Hammerspace以数据为中心，实现数据的全局访问。比如在大模型训练场景能够从各处抽取训练所需的数据，并无缝延伸到云端，通过各种自动化数据编排工具，用户可以更快、更高效地完成数据的访问和编排。

上海AI实验室推出V-GameGym测试平台，首次全面评估AI模型的游戏开发能力。该平台包含2219个高质量游戏样本，采用代码、视觉、动态三维评估体系。测试70个AI模型发现，即使最优秀的GPT-5也只能成功开发45%的游戏，AI在编程逻辑方面表现良好但视觉设计能力不足，为AI辅助游戏开发指明了改进方向。

Amazon.com（NASDAQ：AMZN）亚马逊旗下的亚马逊网络服务公司 (亚马逊AWS)今天宣布，已经将中文普通话支持增加到Amazon Polly机器学习云服务，它可以将文本转成逼真的语音，让用户创建对话式应用程序，创造新品类的语音产品。

中科院团队提出QuantVGGT技术，首次解决大规模3D重建AI模型的部署难题。通过双重平滑精细量化和噪声过滤多样化采样两项核心技术，成功将12亿参数的VGGT模型压缩75%体积、提升2.5倍速度，同时保持98%原始性能。实验结果显示该方法在相机位置估计和点云地图生成任务上均显著优于现有量化技术，为3D AI技术的产业化普及提供了重要突破。

上海交通大学团队开发出FlowRL训练方法，将AI从"奖励最大化"转向"分布匹配"，让AI学会多样化推理而非单一模式。该方法在数学推理上比现有最佳方法提升10%准确率，在编程任务中达到CodeForces前83.3%水平，解题方案多样性提升近一倍，为AI训练提供了新思路。

正如郭为在《数字化的力量》中所阐释的观点，数字化的力量体现为颠覆、重构、新引擎，我们需要刷新数字时代的世界观，全面拥抱数字文明。

香港科技大学联合腾讯微信AI等机构开发出SitEmb-v1.5情境感知文本嵌入模型，突破传统AI只能孤立处理文本片段的局限。该技术让AI在理解文本时能考虑上下文环境，就像人类阅读一样。仅10亿参数的模型就超越了多个70-80亿参数的先进系统，在书籍理解等复杂任务中表现优异，已开源供全球开发者使用。

“工业互联网趋势是不可逆的，最终企业的选择可能是‘不走也得走’，那么‘晚走不如早走’。”

微软与数据集成软件公司Informatica展开合作，以吸引更多企业使用基于云的Azure SQL Data Warehouse服务。

随着AI智能体热度持续攀升，业界出现了一种观点认为这些突破性AI工具将终结长期主导的SaaS商业模式。微软CEO纳德拉等专家预测，AI智能体将具备多数据库操作功能，使底层SaaS工具变得过时。不过也有专家认为这种观点过于简化，虽然智能体会替代GUI界面交互，但SaaS后端功能仍然必要。当前SaaS公司正竞相转型为智能体平台，而智能体也需要SaaS的数据和合规框架支持。

亚马逊云服务推出两款高性能云桌面实例，提供更强大的计算资源。新实例类型支持工作站级应用，但也凸显了云桌面在实时数据流处理方面的局限。AWS 同时优化了 Windows 镜像转换流程，有望简化企业云桌面部署和管理。