容器与无服务器也在各自的道路上不断发展，二者相互竞争、持续演变出新形态才是我们消费者最乐于看到的未来。

今天，华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2018）在上海世博中心举行。本届大会以"+智能，见未来"为主题，携手全球ICT产业领袖、行业先锋、生态伙伴、商业智囊共同探讨人工智能在各行业发展的方向和机遇。

北京大学与上海AI实验室联合发布FUSION模型，通过创新的全模态整合技术，实现视觉和语言的深度融合。该模型仅用630个视觉令牌就超越了传统大型模型，在文本引导视觉编码、上下文感知解码等方面取得突破，代表了多模态AI发展的重要里程碑。

这项由Sierra公司联合多伦多大学开展的研究首次揭示了AI对话系统在双控制环境下的真实挑战。研究团队发现，当AI需要指导用户协作操作时，性能会显著下降约20%。他们开发的τ?-bench评估平台通过电信技术支持场景，系统性地测试了AI的协作指导能力，并通过程序化任务生成和环境约束的用户模拟大幅提升了评估可靠性，为未来人机协作AI系统的发展指明方向。

来自印度维洛尔理工学院的研究团队开发了UGPL系统，这是一种模仿医生诊断思路的AI技术，能够智能分析CT扫描图像。系统采用"先看森林再看树"的策略，首先进行全局分析识别可疑区域，然后重点检查这些区域。在肾脏疾病、肺癌和COVID-19三项诊断任务上，准确率分别提升了3.29%、2.46%和8.08%，为医疗AI发展指出了新方向。

IBM首次运用量子计算机解决了经典计算机无法解决的问题。这一成就标志着实用量子计算系统与软件发展旅途已经迎来重要里程碑。

这家私营时装零售商重视其在商业街的形象，但认为数字创新是改善店内客户服务的关键。

这篇论文介绍了一个名为"CrEval"的创新框架，用于跨领域评估文本创造力。研究团队构建了"CreataSet"数据集，包含超过10万条人类水平和100多万条合成创意文本，涵盖87个领域。基于此训练的CrEval评估器在与人类判断的一致性上显著优于现有方法，包括GPT-4o。研究发现，结合人类创建的数据和合成数据对训练有效评估器至关重要，且CrEval不仅能评估创造力，还能提升AI模型生成更有创意内容的能力，为创造力评估和提升开辟了新方向。

4月21日，在上海市政府合作交流办的指导下，拼多多创新扶贫助农模式“多多农园”，首站落户云南保山。通过“多多农园”，拼多多将实现消费端“最后一公里”和原产地“最初一公里”直连，探索农业产业新模式，让农户成为全产业链的利益主体。

如今，随着企业业务朝着数字化方向演进，它们的有效运转，越来越依赖数据中心各个组件的正常运行，对于存储可靠性的要求就变得越来越高。而关于可靠性，这里就不得不提RAID组。

研究发现，当人们四处张望时，视觉系统接收到的信息将在我们的左右脑之间往来“反弹”。

英特尔®Optane™数据中心持久内存模块（简称DCPMM）为解决当前DRAM面临的困境而生，与DRAM相比，DCPMM具备以下两个突出的性能优势：

“数字化转型其实非常复杂，对于不同行业、不同规模、甚至是同样规模的企业，都是千差万别，很多中小企业，一来‘不知怎么转’，二来‘没有足够资金可以转’，他们也想学习同行业的头部企业是怎么思考和怎么做的。”西门子Xcelerator中国区总经理、西门子数字科技（深圳）有限公司CEO秦成，接受至顶科技专访时，传递出很多中小企业心声。

“数字化转型其实非常复杂，对于不同行业、不同规模、甚至是同样规模的企业，都是千差万别，很多中小企业，一来‘不知怎么转’，二来‘没有足够资金可以转’，他们也想学习同行业的头部企业是怎么思考和怎么做的。”西门子Xcelerator中国区总经理、西门子数字科技（深圳）有限公司CEO秦成，接受至顶科技专访时，传递出很多中小企业心声。

当下,数字化正在经历从以企业为中心向产业为中心转移、从追求效能为主的价值诉求向追求业务创新和业务发展的价值诉求转变,不断增加的不确定性也为数字化的发展蒙上了一层阴影。

MIT研究人员开发出自适应语言模型(SEAL)框架，让大型语言模型能够持续学习并通过更新自身内部参数进行适应。SEAL教会模型生成自己的训练数据和更新指令，永久吸收新知识并掌握新任务。该框架采用双循环系统和强化学习算法，让模型学会创建个性化学习指南。在知识整合测试中准确率达47%，在少样本学习中成功率达72.5%。这对企业AI应用具有重要意义，特别适用于动态环境中的AI智能体，但仍存在灾难性遗忘等局限性。

12月27日，在重塑边界安全，构筑安全连接——山石网科StoneOS 5.5R10线上发布会上，山石网科发布防火墙软件版本StoneOS 5.5R10，涵盖VPN特性优化、威胁检测优化、系统构架优化等200多项全新特性。

近期AI模型层出不穷,从谷歌等科技巨头到OpenAI、Anthropic等初创公司,都在不断推出新模型。本文梳理了2024年以来发布的最先进AI模型,介绍它们的功能特点和使用方法,帮助读者了解最新AI发展动态,选择适合的模型使用。文章将持续更新,跟踪最新模型发布情况。

作为积极践行自主可控 3.0 的代表企业，极狐(GitLab) 在为企业提供服务的同时，持续关注我国开源教育与人才培养，响应国家 “开源技术创新”、“开源文化教育” 等一系列关于开源技术 “产、学、研、用” 的发展政策。

斯特拉斯堡大学团队提出POLAR方法，创新性地将多视角点云配准问题转移到自编码器潜在空间中求解。该方法专门设计了处理各向异性噪声、遮挡和外点的损失函数，并采用多起点优化策略实现全局收敛。在合成和真实数据上的实验表明，POLAR在处理严重退化数据时显著优于现有方法，特别在SMLM显微镜数据上表现出色，为生物医学成像等领域提供了重要技术突破。