芯片设计方式的僵化，导致全球新型芯片与处理器的开发及创新活动趋于停滞。但现在，先进AI设计自动化工具也许能给我们带来答案。

从软件APP、智能终端乃至具身智能等等，AIGC开始席卷一切。

英特尔早早进军通信技术领域，并在4G/5G（第四代移动通信技术/第五代移动通信技术）时代发挥了关键作用。

本文探讨了从 2025 年 1 月 1 日开始的"Beta 世代"(2025-2039 年)。这一代人将在 AI 快速发展的时代中成长,可能经历人工通用智能(AGI)和超级人工智能(ASI)的实现。文章分析了 AI 对 Beta 世代生活的深远影响,以及他们作为"AI 原生代"面临的机遇与挑战,同时也思考了 AGI 和 ASI 可能给这一代人带来的巨大变革。

这篇论文介绍了GSO（Global Software Optimization），一个用于评估大语言模型在软件性能优化任务中能力的基准测试。研究团队从真实代码库中提取了102个优化任务，涵盖10个代码库和多种编程语言。实验结果显示，即使最先进的AI编程助手在这些任务上的成功率也低于5%，表明软件优化对当前模型仍是巨大挑战。研究分析了失败模式，包括低级语言处理困难、懒惰优化策略和瓶颈定位不准确等问题，为未来研究提供了明确方向。

6月29日，一场关于“聚焦县域发展的数字化未来”的思想对话在人民网“人民会客厅”上演。

技术领域又一个动荡之年即将结束，如果没有关注企业领域最重要的主题：云计算，你就很难做出关于未来一年的任何预测。

在刚刚过去的2023年，中国数据保护和管理市场经历了新的发展，也将在刚刚迈入的2024年迎来新的机遇和挑战。

十年前，Akamai已经走出了“云安全”转型的第一步，两年前又坚定地踏上了“分布式云计算”的道路。如今这些努力已初见成效，而且呈现出加速发展的趋势。

2021 亚马逊云科技 re:Invent 结束了，在数十项发布里，哪个产品最为重要，对云计算行业影响最大？

对微软来说，首要之事是针对不同行业遇到的挑战和问题，与合作伙伴共同推出相应的解决方案。在这个过程中，微软一手握着技术，一手开放资源，正在打造一个与客户和合作伙伴三方共赢的生态。

Break The Bias.

从最近针对AI技术发展与影响进行的调查、研究、预测以及其他量化评估结果来看，消费者对于数据隐私、AI给工作带来的影响以及AI优先层面的竞争，普遍抱有困惑且矛盾的态度。

近日，在2019国际超级计算大会（SC19）上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋公布了多项更新帮助企业应对多样化的高性能计算架构，这些更新既包括硬件的，也包括服务、软件。在笔者看来，NVIDIA在加速数据创新方面正在实现从云到端的全覆盖。

Polyverse联合创始人兼CGO邱子珺和大逐创新CEO林军峰，与谷歌出海创业加速器全球负责人Sami Kizilbash一起接受了科技行者的采访，探讨了中国企业出海的心得、谷歌出海创业加速器的赋能、不同国家创业者的特质等一系列话题。

无论是在高速互连中协同工作的高性能AMD EPYC CPU和Radeon Instinct GPU，还是AMD开放的生态系统支持的开源AMD ROCm异构计算软件，都为HPC用户带来了足够靓眼的成绩。

定位为便携触控屏二合一设备的Surface Go 3商用版预装了Windows 11专业版和Microsoft 365（办公软件全家桶），还具备性价比高、重量轻、可触控操作、长续航等优点，搭配专业键盘盖和Surface触控笔，用户可以更加舒适地工作、学习、娱乐。

未来市场中，只有需要体验感的工作，才需要人类亲自参与其中。

所谓的“51%攻击”早已成为一种众所周知的高危加密货币攻击向量。

除了医疗领域，人工智能的创新无处不在，Gartner的数据显示，未来几年人工智能的发展将进一步加速，到2020年人工智能和机器学习将成为超过30％的CIO的五大投资重点之一。