有AI的地方，就是一个江湖。

当红齐天集团“XR+科幻地标、XR+文化国漫、XR+体育电竞、XR+文博科普、XR+夜游光影秀、XR+爱国主义教育、XR+沉浸互动游、XR+科技秀演、XR+AI元宇宙”九大业态“与四大平台”战略重磅发布，

尽管全球疫情蔓延，但不乏有在此期间能够持续全速推进数字化进程的企业组织。对这些企业组织进行分析不难发现，成功的数字化转型往往需要来自高管层的支持，与业务部门进行持续的沟通，以及财务方面的承诺。

5G如何更快地从愿景变为现实走向商业化？这个问题并非看起来那么顺理成章。高通发言人Ryan Gorostiza在采访中表示，5G商用是一个聚沙成塔的过程。

传统的边界防护手段存在很多局限性，已无法满足新形势下的网络安全需求。

要从各大Linux发行版当中找出最佳选项，我们需要如何考量？

DINO-R1是博世与德州农工大学研究团队开发的创新视觉基础模型，首次将强化学习应用于增强视觉模型的推理能力。该模型通过群组相对查询优化(GRQO)技术，解决了视觉提示检测中高方差问题，实现对多样化视觉示例的有效理解。DINO-R1引入查询级相对奖励和KL散度正则化，提供更密集的监督信号并稳定训练过程。在COCO、LVIS和ODinW等多个数据集上的实验表明，该模型显著优于传统监督微调方法，在开放词汇和封闭集视觉提示场景中均展现出强大的泛化能力。

数字化供应链构筑未来企业的“中枢神经”。戴尔以数字化供应链解决信息孤岛、非实时信息交换等问题，加速产业链上下游业务快速整合，为可预测性生产活动奠定基础，构建新型创造力。

NVIDIA Ampere架构给GPU带来了什么魔力？

抢滩中国云市场虽然挑战不小，但微软决心很大。

在金融科技的浪潮下，券商作为整个金融行业价值链的核心环节，转型与变革已成为大势所趋。

在本周于硅谷举行的开放计算项目（OCP）全球峰会上，Meta Platforms推出了其全新“Grand Teton”AI系统，以及基于磁盘对口的配套“Grand Canyon”大容量存储阵列。

这是“云端赏珠峰”呈现的美景。数千万足不出户的人们通过这一24小时实时景观且360度全景呈现的珠峰云直播，以“身临其境”的方式领略了不同时段下珠峰变幻莫测的盛景，体验了珠穆朗玛峰的壮美与险峻。

这项研究由香港理工大学和新加坡国立大学的团队共同完成，提出了R?ec，首个将推理能力内置于大型推荐模型的统一框架。与传统方法不同，R?ec在单一自回归过程中实现了推理生成和物品预测的无缝整合。研究者还设计了RecPO优化框架，无需人工标注即可同时提升模型的推理和推荐能力。实验结果显示，R?ec在三个数据集上显著超越现有方法，在Hit@5和NDCG@20指标上分别提升68.67%和45.21%。这一突破为下一代智能推荐系统开辟了新方向。

8月27日，智能可穿戴公司华米科技正式推出Amazfit 智能运动手表3 、Amazfit 智能运动手表3 精英版、Amazfit GTS 、Amazfit X 等多款可穿戴设备。

数据是当今时代的重要生产要素，可我国68%的数据正处于沉睡当中，其价值未得到充分挖掘，作为撬动数字经济增长的关键动力，算力在数据资产变现过程中扮演着不可或缺的角色。

腾讯主攻政务市场数字化的WeCity项目，先后拿下广东省政府10亿大单、长沙政府市5.2亿和成都市政府8.7亿大单，如果没有微信这个超级入口，以及庞大的技术支撑，是根本不可能的。这背后体现的当然是一家公司C to B的综合能力。

时光荏苒，岁月如梭，然而技术的进步同样日新月异，转眼又来到总结一年的时刻，第八届数据技术嘉年华大会将于2018年11月16日~17日在北京市朝阳区东三环中路61号富力万丽酒店盛大开启。

这篇论文介绍了一种名为"低秩克隆"(LRC)的新型知识蒸馏方法，能极大提升小型语言模型的训练效率。哈尔滨工业大学深圳校区和百度公司的研究团队通过训练可学习的低秩投影矩阵，同时实现了软剪枝和激活克隆，避免了传统方法中的信息损失和对齐效率低下问题。实验证明，仅用100亿-200亿文本单元训练的LRC模型性能可匹配或超越需要万亿级训练数据的现有模型，训练效率提升1000倍以上，为资源受限场景下的高性能语言模型开发提供了突破性解决方案。

目前，AIGC产业生态体系的雏形已现，呈现为上中下三层架构：①第一层为上游基础层，也就是由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层。②第二层为中间层，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。③第三层为应用层，即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。