安全是企业上云之后面临的最大挑战，这是日前Palo Alto公司发布的一份云安全调查报告中的一个结论。这份报告由Palo Alto委托Ovum Research公司进行，调查了亚太地区的500多位公有云用户，分别来自中国、澳大利亚、中国香港、印度和新加坡。

英伟达成长为市值3.43万亿美元的公司的过程，并分享了他对企业失败的持续恐惧。他表达了对人工智能引领新工业革命的坚定信念，强调了AI在提高计算效率、推动产业转型和促进经济增长中的关键作用，同时对AI领域的发展和潜力持乐观态度。

海洋数字孪生正在帮助我们加深对海洋的了解，提高持续监测海洋的能力，让我们能够预测海洋的演变，并以可持续的方式管理海洋资源。

主流在线法律服务正在认真利用加密货币实现部分事务的自动化处理，同时降低所有用户的服务享受门槛。

小米公益平台创新性地以主题月的形式，以多城市、多场次、多渠道的方式开展活动。

在本期的突破性分析中，我们想分享一下我们对数据业务状况的评估。我们将介绍一下数据网格的概念，并以一个领先的金融机构——摩根大通的一个部门为例，介绍他们是如何运用这种相对比较新的理念，面向下一个十年调整其数据架构的。

5月24日，在NAS私有云领域深耕超过18年的群晖发布了全新的手机APP：群晖管家。这也代表着群晖在私有云领域的服务体验再上一个台阶。而NAS这样的被个人用户列为专业的IT数码产品，借助"群晖管家"也可以让更多普通家庭用户去使用和体验。

12月15日，2022世界工业互联网产业大会在山东青岛召开，此次大会由青岛市政府主办，以“数字领航　互利共赢”为主题

已有数百年的历史的保险公司开始仿照领先电子商务公司的做法，寻求更有效地了解客户、预测客户需求的方式，迅速高效地为客户提供服务。

在过去18个月当中，数字开发商通过所谓“首次代币发售（简称ICO）”的融资流程筹集到了总计超过200亿美元——其中就包含大量基于区块链的代币（blockchain token）。这些代币包含两种常见类别：“实用”代币与“安全”代币。

这项由香港科技大学研究团队开展的创新研究揭示了大型语言模型（LLM）执行指令能力背后的神经机制。研究者通过提出SPARCOM分析框架，成功识别并分析了"指令特定神经元"和"指令特定专家"这两类稀疏组件在模型内部的分布与功能。通过精心设计的HEXAINST数据集，研究发现这些组件不仅具有功能通用性和独特性，而且在模型微调过程中发生显著变化。研究结果表明，模型的指令执行能力主要源于这些稀疏组件的精确激活，为理解LLM内部工作机制提供了新视角，对构建更可靠的AI系统具有重要指导意义。

上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench，这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时，从12万张图像中精心构建了1000道问题，涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示，即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率，远低于人类的97%，揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误：物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误，为未来改进提供了明确方向。

量子计算正迈向商业化，众多科技巨头与初创公司从多技术路线探索量子芯片研发，力图突破规模化与纠错瓶颈。

如何为数字化转型提供“智联”、”敏捷”的网络，对于应用交付产品提出了新的挑战。

如果缺失一个要素：数据，最好的人工智能模型也将毫无用处。

思科推出了一款新的网络架构以应对日益增长的数据，该架构旨在将企业的数据中心扩展到数据所在的任何地方以及应用部署的任何位置。

本文讨论了基于 MoE（混合专家）架构与压缩技术优化大语言模型性能和成本的方案，包括内存带宽、量化及剪枝等关键技术，展示了不同硬件平台对模型运行的影响。

12月17日，由新华三人才研学中心举办的“2021第三届H3C IE聚星会”线上直播活动在北京完美收官。本届H3C IE聚星会与2021新华三杯全国大学生数字技术大赛闭幕盛典同时举行。

世界上每天都有我们知道和不知道的野生动物活在未知与恐惧中。

随着人工智能重塑竞争规则，它既带来重大机遇，也带来挑战。在传统行业中，装备AI的新兴企业正在颠覆数十年的商业模式，建立新范式。对于愿意拥抱变革的企业来说，AI不仅能提升效率，更是推动创新、开拓市场、革新客户体验和驱动增长的力量。AI时代已经到来，企业必须积极应对。