数字化的第一步就是数据，智能商业时代，万物互联互通，企业没有数据就如同一台没有燃料的机器，很难在当下的经济环境中运转起来。现在越来越多的企业也开始重视数据，然而有了数据并不意味着一切。

澳大利亚非营利教育机构采用Parallels Desktop for Mac商业版为来自各行各业的学习者们提供在Mac或Windows上的数字课程

斑马技术进行了一项关于移动技术在急诊医院中的角色的深层次调研，结果显示：通过移动技术，77%的医院表示患者的护理成本下降；76%的医院强调患者护理质量提升；65%的护士报告给药错误减少。

又是新的一年，德高望重的《MIT技术评论》再次公布接下来最值得关注、而且有望在2020年给人类社会带来广泛影响的十大突破性技术。

冯轶春、王嘉伟等研究人员开发了DoctorAgent-RL，一种基于强化学习的多智能体协作医疗对话系统，彻底改变了AI医疗咨询模式。与传统单轮问答系统不同，该系统通过医生智能体与患者智能体间的多轮互动，动态优化提问策略，实现主动信息收集。实验表明，DoctorAgent-RL在诊断准确率和临床推理能力上均优于现有模型，展示了在辅助临床咨询中的实际应用价值。

在如此瞬息万变的市场环境中，企业应如何应对供应链的风险管理？答案是采用具有适应性和抗压性的策略。

AI将在未来的民主制度中发挥越来越重要的作用。过去十年以来，数字广告已经成为吸引捐赠者们的主要方式。但随着苹果公司于2021年出台隐私保护措施、限制数字广告商的跟踪能力，数字广告的回报开始显著降低，迫使筹款转向电子邮件和手机端。

硬件只是阿里巴巴人工智能实验室2018春季新品中的陪衬，AliGenie2.0人机交互系统挑大梁。AliGenie2.0是阿里打造人工智能生态的使者，它承载着家庭智联网不能沦为遥控器的重任。

6月27日，科大讯飞带来了讯飞星火大模型V4.0，引入“个人空间”概念，打造一个“更懂你的AI助手”。同时七大核心能力全面提升，整体超越GPT-4 Turbo，在8个国际主流测试集中排名第一，国内大模型全面领先。

这项研究介绍了RPEval，一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度：情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性，通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先，而GPT-4o虽在决策方面表现出色，但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。

卡内基梅隆大学开发的LightSwitch技术能让3D物体在任意光照环境下呈现真实外观，解决了传统重光照方法速度慢、效果不真实的问题。该技术采用材质感知和多视角一致性机制，将计算时间从数小时压缩至几分钟，在电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域具有广阔应用前景。

客厅中央的旧电视早已缺乏吸引力，你是否打算购买一台新的智能电视?你对它又抱有何种期待?近日，荣耀发布了进军大屏领域的首款产品——荣耀智慧屏。

那些希望提升竞争力的网络安全解决方案提供商，应该进一步获得关于安全战略和风险管理、漏洞评估和管理、黑客攻击和调查方法相关的认证。这是根据商业培训和认证公司Global Knowledge的2018年IT技能和薪资调查收集得到的信息。

任正非在中央研究院创新先锋座谈会上与部分科学家、专家、实习生的讲话，认为还是要和大家勇敢地沟通，一起前进，战胜困难，我们要敢于走在时代前沿。

这项由东京大学、京都Rist公司和Sakana AI合作完成的研究提出了一种创新的AI数学推理训练方法。通过将监督学习和强化学习巧妙结合，先用长期监督学习提高准确率，再用强化学习优化效率，成功实现了"又准又快"的目标。该方法在权威的AI数学奥林匹克竞赛中获得第8名，并承诺完全开源。

我们从最近爆发的一些网络安全事件中不难看出，企业需要采取多种措施来保护其网络安全，以应对不断变化的网络安全环境。

西雅图水手队信息技术高级副总裁Kari Escobedo就迎着这波挑战奋力前行。如今，她在球队效力的第二个赛季已经过半，而由她一手推动的数字化转型也成为其他美国职棒联盟（MLB）球队、体育联盟乃至赛场运营商们高度关注的话题。

TheFinAI团队联合多所知名学府发布突破性研究Fin-o1，创建首个开源金融推理AI模型。该模型基于创新的FinCoT数据集和多维度强化学习训练，14B参数版本在金融推理任务上击败GPT-o1等顶级模型，证明专业化训练胜过规模优势。研究开源全部数据和代码，为金融AI发展提供重要基础。

2017年政府工作报告明确提出“加快国务院部门和地方政府信息系统互联互通，形成全国统一政务服务平台”、“深入推进“互联网+”行动和国家大数据战略“、"减少无效供给、扩大有效供给，更好适应和引导需求”。

在深圳市的智慧交通建设中，华为提供了可同时抓拍4车道车辆、200张人脸的人工智能摄像机；专门用于智能分析，每天可处理上亿张图片的Atlas 人工智能服务器；上百种基于交通场景的人工智能算法等等。