近日，在接受至顶网记者采访时，华夏银行技术部主管王晨以微信银行的业务重构为例，介绍了华夏银行如何基于微服务架构，利用容器等前沿技术，满足分行业务应用等定制化需求。

说到无线通信技术，高通作为智能终端芯片的主要供应商，对于这个行业高速发展发挥的作用不容小觑。不过，这并非这家企业的全部，在智能手机的计算和连接技术方面，高通的产品同样有想法。

DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破，可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售，但业内专家认为，这项创新将推动 AI 应用普及，促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围，从而加速数据中心行业发展。

这项来自普渡大学的研究展示了一种名为Sherlock的创新框架，让视觉-语言模型具备自我纠错能力。研究者通过三阶段训练方法（SFT冷启动、轨迹级偏好训练和自我改进），使模型能像侦探一样发现并修正推理错误。仅使用20k标注数据，Sherlock在八项基准测试中超越了使用5-13倍数据量的现有模型，证明自我纠错不仅能提升AI可靠性，还能大幅降低训练成本。

AI（更具体地说是生成式AI）和自然语言处理一直是汤森路透的核心能力。

2019年5月6日，第二届数字中国建设峰会在福州海峡国际会展中心隆重召开。神州控股董事局主席、神州信息董事长、神州数码集团董事长郭为应邀出席峰会，并发表《不忘初心·数字中国——从红色龙岩到数字龙岩》主题演讲。

作为国内优秀的人工智能企业,云从科技作为经典案例被写进该蓝皮书。自云从科技成立以来,在创始人周曦的带领下，迅速成为行业的领军企业。上海市人工智能技术协会也因此对周曦本人进行了专访。

这项由蒙特利尔理工学院与多家研究机构合作的研究开发出Ctrl-Crash系统，该系统能从单一图像生成逼真的车祸视频。系统通过三种控制信号工作：初始图像、车辆边界框序列和碰撞类型。利用扩散模型技术和创新的无分类器引导方法，Ctrl-Crash能生成多种可能的车祸场景，包括反事实情境，为自动驾驶安全测试提供宝贵工具。研究显示该方法在各项视频质量评估中显著优于现有技术，用户研究也证实其生成内容在物理真实感和视觉质量方面均优于竞争方法。

Palo Alto Networks今天公布了最新财报，同时收购热情不减，宣布以2.65亿美元收购Crypsis Group。成立于2015年的Crypsis Group提供了一系列针对网络犯罪的网络安全产品，愿景是构建更加安全的数字世界，提供优质的事件响应、风险管理和数字取证服务。

数据存储厂商NetApp近日表示，将扩大和虚拟化软件巨头VMware的长期合作伙伴关系。

Myriota公司新增四颗卫星到其UltraLite低轨星座，加强全球物联网连接能力。该公司专注于提供经济实惠的卫星物联网服务，支持农业、物流和水资源管理等领域的传感器数据收集。此次扩展将确保客户能够使用长寿命、低成本的物联网传感器在全球范围内安全监控和收集数据。

戴尔科技创始人 Michael Dell 在英伟达 GTC 大会上表示，人工智能正在引发一场革命，而非渐进式变革。戴尔公司宣布推出新的人工智能 PC 系列，利用英伟达的 Blackwell 架构提升计算性能。Dell 强调，客户正迅速从概念验证转向实施阶段，人工智能已成为企业的首要任务。他还分享了自己作为人工智能技术用户的经验，认为这是前所未有的学习和创新机遇。

通过本文介绍的五个基本步骤，企业有望充分发挥AIOps的强大威能，由此构建起更易于运营、且使用感受更为友好的自主运行网络体系。

大数据公司Cloudera今天公布的财务业绩超出了华尔街的预期。

清华大学研究团队在IEEE Transactions on Affective Computing发表突破性研究，提出双重学习策略让AI准确识别人类面部情感。新方法结合判别性和生成性学习，在多个标准数据集上准确率显著提升3-4个百分点，特别在处理陌生人脸时表现出色。技术有望应用于智能教育、医疗健康、人机交互等领域，但仍需解决文化差异和隐私保护等挑战。

网络安全厂商赛门铁克近日正通过自己的Integrated Cyber Defense Platform平台强化云访问控制，帮助企业实施零信任安全策略，以管理基于云的IT系统访问方式。

Red Hat宣布已经收购了位于波士顿的数据管理初创公司NooBaa，以提升有着重要战略意义的混合云产品组合。

集成电路（IC）的出现，推动了计算机、通信、网络等技术飞速发展，使全世界信息化（数字化）成为可能，并以指数发展速度推动人类社会快速通过信息化（数字化）进入智能化时代。

企业正在从各个方面打造数字孪生，各种供应链层面的数字孪生技术在提高效率、实现可持续发展方面表现出了巨大的价值。

谷歌公司研究科学家Carl Vondrick近日在旧金山Re-Work深度学习峰会发表演讲时说：“计算机非常擅长记忆，问题是教他们如何忘记。”