随着AIPC元年的到来,我们正见证着生成式AI等尖端人工智能技术与个人电脑的深度结合,这不仅是一场技术革命,更是一次全新探索的开端。作为科技创新的先锋,联想始终致力于突破边界,推动科技前行。

时隔数年,元宇宙概念大热,部分从业者依然更习惯以AR(增强现实)、MR(混合现实)、VR(虚拟现实)或者数字孪生等词去称呼这个概念。

浙江大学研究团队开发了首个评估视觉语言模型多视角空间定位能力的综合基准ViewSpatial-Bench，并揭示了现有模型在视角转换理解上的严重缺陷。通过自动化3D标注流水线构建的大规模数据集，他们训练出的多视角空间模型(MVSM)实现了46.24%的性能提升，为人机空间交互提供了新的解决方案，使AI系统能更好地理解人类视角下的空间关系，促进更直观的人机交流。

从红帽的开源战略定力，到施耐德电气的工业场景求索，开源正以开放、协作、共享的基因，为企业AI注入动能。

赛灵思希望引导开发人员在神经网络性能之外关注更多其他重要指标，从而在面向机器学习推理任务的半导体市场当中占据可观的市场份额。毕竟，芯片的最终目标在于支持应用，而不仅仅是神经网络本身。。

7月27日，“用友云百城巡展暨DHR时代人力资本管理进化论坛”在杭州三立开元名都大酒店召开。

DoorDash联合创始人兼CEO Tony Xu（徐讯）与YC董事长Garry Tan展开了一场关于创业精髓的访谈，讲述了公司的起源故事、公司如何在几次危机中幸存下来、以及如何改变整个行业。

GPU可以用于图形渲染，GPU 作为加速图形绘制的芯片时，它主要面向的产品主要是会集中在 PC 和游戏两个市场。也能够用于高性能计算领域(GPGPU)和编解码场景(子模块)等。

在 RSAC 2025 上，Cisco、Meta 与 ProjectDiscovery 推出专为网络安全设计的开源大模型及工具套件，携手提升 SOC 防护效率与精准度，应对机器级网络攻击。

激进投资商Elliot Management认为，如果将HDD（磁盘驱动器 ）与SSD（固态盘）业务拆分开来，西部数据能够为股东带来更高价值回报。这个提议到底靠不靠谱？

清华大学研究团队开发的"思维增强型策略优化"(TAPO)通过将外部高级思维模式整合到强化学习中，显著提升了大语言模型的推理能力。这种方法从仅500个样本中抽象出思维模板，在AIME、AMC和Minerva Math等基准测试中分别比传统方法提高了99%、41%和17%的性能，同时增强了模型的可解释性、稳定性和泛化能力，为AI推理研究开辟了新方向。

无论是什么新理念、新技术，只有创造价值，才有意义。

基于思杰内部以及在客户和合作伙伴业务中的所见所闻，思杰全球CTO Christian Reily撰文总结了2020年的九大技术趋势。

该文章回顾了 FreeBSD 的起源、技术创新及广泛应用，阐述了其在开源社区和工业界的重要作用以及持续吸引新开发者的运作机制。

一旦OpenAI实现了其提出的AGI使命，微软恐怕就要被剔除出局。

这项研究由人民大学与中科院联合团队开发的STAR-R1，通过创新的强化学习方法显著提升了AI的空间变换推理能力。与传统监督学习不同，STAR-R1采用细粒度奖励机制让AI学会像人类一样思考，在物体属性变化识别任务中取得了61.4%的准确率，远超GPT-4o等顶级模型。研究发现AI在训练中展现出人类般行为模式：面对简单场景快速判断，遇到复杂视角变化则全面比较所有物体。这一突破不仅在所有11个评估指标上表现最佳，尤其在跨视角场景中比传统方法高出23%，为AI空间认知发展提供了新方向。

几十年来，每当提起英特尔，相信绝大多数人的第一反应都是微处理器，这似乎已经成了英特尔的绝对标签。

借着华为云近期推出新一代采用Xeon SkyLake CPU C3系列云主机产品的机会，云能力评估小组展开了“新一代至强处理器在云计算系统中运算处理能力”的评测活动。

作为IT人，小张明白，企业发展过程中会根据需求建设很多不同类型的信息系统，产生很多不同类型的数据。如何利用好数据采集技术、清洗技术、分析技术，发掘数据价值，是未来数字化道路的重中之重。

毫无疑问，随着进入数据时代，2019年对于技术发烧友和消费者来说都将是激动人心的一年。欢迎关注我们的创新空间博客，让我们一同探索在2019年以及更加遥远的未来，技术将把我们带向何处。