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UCLA团队打造"超级AI助手":能同时操控现实世界和网络世界的智能体
UCLA团队首创"具身网络智能体"概念,开发出能同时在现实世界和网络世界中操作的新型AI系统。通过1500多个跨域任务测试发现,当前最先进AI模型在此类任务中表现远逊于人类,主要问题在于跨域协调困难。该研究为AI发展指明了"统一智能"新方向,虽然技术尚不成熟,但为未来智能助手、智慧医疗、教育等应用奠定了基础。
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科技行者 2025-06-24 13:49:32
实时交互视频生成新突破:字节跳动团队让AI生成视频快如闪电
字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT,实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练,将传统多步生成压缩至单步完成,在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成,在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色,为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。
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科技行者 2025-06-17 09:47:31
杉数科技拓荒国产「求解器」:用数学最优解,解商业最难题
研究求解器的少数者。
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周雅 2022-09-30 11:01:43
杉数科技拓荒国产「求解器」:用数学最优解,解商业最难题
研究求解器的少数者。
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周雅 2022-09-30 09:56:03
《数字经济洞察周报》2023年第29期 | 全球
人工
智能治理倡议发布
全球
人工
智能治理倡议发布
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孙硕 2023-12-07 16:39:01
神州数码 21年的进化与进取
当其他企业还在低谷中上下求索的时候,二十余年来始终以“数字中国”为使命的神州数码集团,却在2022年一季度业绩大考中给出了营收增长19%、净利润增长20%的优异成绩。
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业界供稿 2022-07-14 18:06:22
360 AI负责人梁志辉:AI搜索不是"缝合怪",2025是从游击队转向正规军的关键一年
AI刚出现的头两三年,大家都觉得AI会颠覆一切,可能需要用一些全新的标准来评价AI产品。但是经过一年多的发展,大家发现AI产品本质上还是产品,依然要用传统的产品指标来衡量,比如点击率、转化率、留存率等这些硬核指标。如果用户不喜欢你的产品,点击率自然就上不去;如果产品没有足够的黏性,日活跃用户(DAU)也就积累不起来。
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Super黄的念想 2025-01-14 11:04:06
台湾大学联合MediaTek和Nvidia突破性成果:让AI自己教自己说话识别,语音识别准确率提升55%
台湾大学联合MediaTek和Nvidia的研究团队开发了一种突破性的语音识别自我改进框架,无需大量
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标注数据即可显著提升AI语音识别准确率。该方法通过让AI生成伪标签训练语音合成系统,再用合成语音反向训练识别模型,形成自我强化循环。在台湾国语测试中,新模型Twister比原版Whisper错误率降低20-55%,数据效率提升10倍以上,为低资源语言AI应用提供了新路径。
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科技行者 2025-06-19 10:47:53
以色列团队推出"哨兵":AI世界的超级保安,专治恶意提示词攻击
这项研究展示了一个基于ModernBERT架构的prompt injection检测模型,通过精心构建的多样化数据集训练,在内部测试中达到98.7%准确率和98.0% F1分数,在公开基准测试中平均F1分数达93.8%,显著超越现有最强基线系统。该模型推理速度仅0.02秒,具备实时检测能力,为AI系统安全防护提供了新的解决方案。
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科技行者 2025-06-11 13:43:28
Google Research突破性成果:当AI搜索遇到冲突信息,如何让机器像人类一样聪明判断?
Google Research团队开创性地研究了搜索增强型AI如何处理冲突信息,提出五类知识冲突分类体系,创建了首个专门评估数据集CONFLICTS。研究发现AI在处理冲突信息时表现不佳,但通过让AI明确识别冲突类型并相应调整回答策略,可显著提升其表现,为提升AI可靠性和实用性提供了重要指导。
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科技行者 2025-06-16 14:07:02
创业者涌入AI战场,最先利用AI大模型赚到钱的人
AIGC淘金人。
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吴彤 2024-07-18 14:40:10
华为团队重大突破:让AI直接理解数学题并给出严格证明,就像有了一个永不出错的数学助手
华为诺亚方舟实验室联合香港中文大学团队在2025年6月首次实现了从自然语言数学问题到严格证明的端到端自动化处理。他们开发的Mathesis系统包含创新的强化学习自动形式化器、精细化评估框架LeanScorer,以及高性能证明器,在中国高考数学测试集上达到18%成功率,相比最佳基线提升22%。该系统已集成到华为Celia智能助手中,将数学问题解决准确率从65.3%提升至84.2%,展现了AI数学推理的巨大应用潜力。
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科技行者 2025-06-16 09:57:21
FuriosaAI团队革命性突破:小模型当参谋,大模型省内存,让AI推理又快又准!
FuriosaAI团队提出突破性的Draft-based Approximate Inference框架,通过小模型预测指导大模型智能管理资源。研究开发了SpecKV和SpecPC两种方法,分别用于KV缓存管理和文本压缩,在保持高准确性的同时显著降低内存使用和计算延迟,为长文本AI推理提供了高效可行的解决方案。
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科技行者 2025-06-17 12:35:30
第十六届中国国际
软件
和信息服务交易会圆满落幕
6月15日,以“
软件
定义智能新时代”为主题的第十六届中国国际
软件
和信息服务交易会(简称:中国软交会)圆满落幕。
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业界供稿 2018-06-15 15:16:06
黄仁勋与扎克伯格做了一场关于Meta生成式AI未来的探讨(附对话实录)
英伟达CEO黄仁勋和Meta CEO马克·扎克伯格,在美国丹佛举行的第50届SIGGRAPH图形大会上进行了一场关于生成式AI的对话,并且他们还互赠了皮衣。
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王聪彬 2024-07-30 16:38:56
一个中国工程师和芬兰老头,一起在「射频」领域干了件大事
这个故事,有个比较好理解的类比,就像是GPU的发明,实现了并行计算加速的过程。当然,鉴于我们讲的是通信产业的故事,得翼把这个过程叫做“Re-Imagine Radio”,翻译过来是,用RPU“重新定义射频”。
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周雅 2024-08-05 15:48:19
南开大学联合团队:让AI如厨师般巧妙搭配文字和图片,构建首个大规模多模态对话数据集
南开大学研究团队创建了InterSyn——首个大规模多模态对话数据集,包含180万单轮和5万多轮样本,覆盖3500个话题。通过创新的SEIR迭代优化方法,显著提升了AI生成文图结合内容的质量。同时开发的SynJudge评价工具能从四个维度评估文图协调性,与人类判断偏差仅5%。实验证明该方法在文图协调性上提升52.1%,为构建更智能的多模态AI系统奠定了基础。
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科技行者 2025-06-19 10:46:38
新加坡国立大学研究:什么样的提示词能让AI更聪明?揭秘人机对话的21个黄金法则
新加坡国立大学研究团队通过分析150多篇相关论文,首次建立了评估提示词质量的21属性框架。研究发现当前提示词研究存在严重不平衡,某些模型和任务被过度关注。通过969个高质量提示词样本分析,团队发现属性间存在强关联性。实验显示单一属性优化往往比多属性组合效果更佳,且用属性增强数据训练的模型表现显著提升。
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科技行者 2025-06-17 15:23:05
FusionAudio-1.2M:当AI学会像人类一样"听懂"声音的故事——香港中文大学(深圳)团队的突破性研究
香港中文大学(深圳)研究团队开发出FusionAudio-1.2M数据集,创新性地融合音频、视觉、语音和音乐信息来生成详细的音频描述。该研究采用多模态专家系统和大语言模型整合的两阶段方法,构建了包含120万高质量音频描述的大规模数据集。实验表明,使用该数据集训练的AI模型在音频理解和检索任务上显著超越现有方法,为智能语音助手、自动驾驶等领域带来重要应用前景。
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科技行者 2025-06-11 07:48:46
北京
大学研究团队打造"3D零件拼装师":一张照片就能拆解出完整立体模型的神奇技术
北京
大学等机构的研究团队开发出PartCrafter技术,能够从单张照片同时生成多个3D零件组成完整模型,无需预先图像分割。该技术采用创新的局部-全局注意力机制,在保证零件细节的同时确保整体协调性。相比传统先整体后分解的方法,PartCrafter生成速度快18倍,质量更优,甚至能重建照片中不可见的部分,为游戏开发、电影制作、工业设计等领域提供了革命性工具。
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科技行者 2025-06-10 14:19:36
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