边缘计算随着5G、IOT、AI等相关技术演进越来引人瞩目

李飞飞的World Labs以"空间智能"重新定义AI，专注3D物理世界理解，4个月估值飙至10亿美元，获科技巨头集体押注。她揭示语言无法编码物理世界，而DNA双螺旋等突破性发现都源于三维空间的深度认知。

斯坦福大学等机构研究团队创建了MIRIAD医学问答数据库，包含582万对基于权威医学文献的结构化问答。该系统通过多层质量控制确保准确性，在医学AI问答任务中将准确率提升6.7%，在检测医学错误信息方面提升22.5%-37%。研究还开发了交互式可视化平台MIRIAD-Atlas，让用户能够直观探索医学知识结构，为医学AI的安全可靠部署提供了重要资源。

本周，国家互联网信息办公室印发《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》；2023阿里云峰会召开，发布大语言模型“通义千问”。

清华大学和新加坡技术设计大学联合发布了突破性AI写作研究LongWriter-Zero，该模型完全通过强化学习训练，无需任何长文样本即可生成万字高质量文章。实验显示，仅32B参数的LongWriter-Zero在WritingBench和Arena-Write基准测试中均超越了千亿参数级的顶级模型，证明了创新训练方法胜过单纯扩大模型规模的理念。

基于对用户体验与商业发展的深入洞察，呼吁行业携手努力，立足5G商业再想象（Reimagine）、5G网络再出发（Reinforce）、5G技术再创造（Reinvent），让5G从成功走向更大的成功。

IBM将继续聚焦这个时代最具变革性的企业技术——混合云和AI ，帮助出海客户一次构建、随处运行和托管他们的关键工作负载，提供无缝体验，帮助他们把 AI 的能力注入其技术架构、系统和业务流程中，全力支持中国出海企业的全球化发展。

数据作为新生产要素，定价是需要突破的难题，是发挥数据要素驱动作用的关键，需要深入研究。企业数据按照市场原则自主定价在理论和政策上已经取得共识，但在实践上还遇到很多困难，亟需找到突破的方向和路径。本文在研究成本法、市场法和收益法等定价方法的基础上，结合当前企业数据的主要定价方法实践，提出在企业数据市场的初期阶段，基于成本对企业数据定价，是市场参与各方容易接受并能有效促进交易达成的方式。

2023世界人工智能大会WAIC在上海召开。

5月8日晚，腾讯云TVP尖峰对话李开复，浙江大学教授、腾讯优图实验室高级顾问、杰出科学家沈春华，第四范式副总裁、腾讯云 TVP 郑曌担任主持，邀请了 50 位来自 AI 领域的 CTO 与技术专家参与论坛讨论，碰撞出关于 AI 的未来火花。

韩国大学和KAIST研究团队提出了DeepVideo-R1，一种革新性的AI视频理解训练方法。该方法通过回归式GRPO和难度感知数据增强两大创新，解决了传统方法中的梯度消失和训练信号稀疏问题。在多个权威测试中显著提升了AI的视频推理能力，特别是在处理未见过的新任务时表现出色，为AI视频理解技术发展开辟了新方向。

人们曾经以采集食物为生，而如今他们要重新以采集信息为生，尽管这件事看起来很不可思议。——Marshall McLuhan

UCLA团队首创"具身网络智能体"概念，开发出能同时在现实世界和网络世界中操作的新型AI系统。通过1500多个跨域任务测试发现，当前最先进AI模型在此类任务中表现远逊于人类，主要问题在于跨域协调困难。该研究为AI发展指明了"统一智能"新方向，虽然技术尚不成熟，但为未来智能助手、智慧医疗、教育等应用奠定了基础。

字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

研究求解器的少数者。

研究求解器的少数者。

全球人工智能治理倡议发布

当其他企业还在低谷中上下求索的时候,二十余年来始终以“数字中国”为使命的神州数码集团,却在2022年一季度业绩大考中给出了营收增长19%、净利润增长20%的优异成绩。

AI刚出现的头两三年，大家都觉得AI会颠覆一切，可能需要用一些全新的标准来评价AI产品。但是经过一年多的发展，大家发现AI产品本质上还是产品，依然要用传统的产品指标来衡量，比如点击率、转化率、留存率等这些硬核指标。如果用户不喜欢你的产品，点击率自然就上不去；如果产品没有足够的黏性，日活跃用户（DAU）也就积累不起来。

台湾大学联合MediaTek和Nvidia的研究团队开发了一种突破性的语音识别自我改进框架，无需大量人工标注数据即可显著提升AI语音识别准确率。该方法通过让AI生成伪标签训练语音合成系统，再用合成语音反向训练识别模型，形成自我强化循环。在台湾国语测试中，新模型Twister比原版Whisper错误率降低20-55%，数据效率提升10倍以上，为低资源语言AI应用提供了新路径。