Alchemist是一项由Yandex研究团队开发的创新方法，能将公开文生图数据转化为高效微调资源。研究者利用预训练扩散模型作为数据质量评估器，从海量图像中精选出仅3,350个高价值样本创建数据集。实验表明，这个紧凑数据集能显著提升五种Stable Diffusion模型的生成美学质量和图像复杂度，同时保持风格多样性。研究不仅开源了数据集，还公开了微调模型权重，为AI社区提供了替代专有微调管道的开放解决方案。

联想创新开放日：推动智能终端设备的功能进化与体验提升，重新定义了智能时代的极致用户体验。

5月10日，OPPO正式完成了全球首个采用3D结构光技术的5G视频通话演示。这一演示的完成，既开启了5G应用的探索之旅，也引发了更多关于5G时代终端形态的思考。

9月16-18日，2022CSDI峰会帮助企业利用技术认知、AI、云计算、大数据等进行数字化重塑。

「 阿达的微信名是一串数字，那是他在佛山监狱服刑的囚号。从一名服刑人员转型硬件工程师，编程重启了阿达的人生。科技并不冰冷，它描摹未来蓝图，更关照当下烟火。」

戴尔易安信日前正式发布了首款专为边缘计算场景“量身定制”的Dell EMC VxRail D系列超融合设备，并将灵活性、可扩展性和简单性从数据中心扩展到空间受限、远程和恶劣的边缘环境之中。

专访 Infobip 王思婷——RCS消息、对话式沟通、多渠道融合、自动化工具（如聊天机器人和IVR）等将成为新常态。

一种新的AI基础设施诞生了，它就是：人工智能计算中心。

在UCloud私有云与容器产品线负责人叶理灯看来，私有云除了安全可控、合规、灵活定制等特性外，其实本质上应该是一个业务赋能平台，并且自身是可演进的。

2月25日，UCloud优刻得互联网事业部研发总监裴志伟进行了主题为《疫情之下，如何平稳从“线下”过渡到“线上？”》的在线直播课程，讲述了如何快速构建高质量在线课堂，本文根据其课程进行整理，希望对大家有所帮助。

AI PC的“规模效应”下，不仅仅是处理器、GPU的狂飙突进，更是一场对存储技术的“大考”。PC存储，正在经历一场结构性的升级。

微软研究团队发现AI推理模型存在"长度膨胀"问题——回答冗长啰嗦但准确性并未提升。他们提出GFPO方法，通过训练时生成更多候选答案但只学习最简洁有效的回答，成功将AI回答长度减少46%-85%，同时保持原有准确性。该方法在数学竞赛、科学问答等多个基准测试中表现优异，为AI推理效率优化提供了新思路。

德州农工大学研究团队发现多模态AI存在"视觉质量悖论"，即AI在处理略显模糊或有噪点的图片时，在推理任务上反而表现更好。研究开发了VQ-TTT技术，能动态调整图片特征以匹配AI偏好，最高提升8.6%准确率且计算开销极小。这一发现挑战了"高画质对AI更好"的传统认知，为AI优化提供新思路。

摩根士丹利研究团队开发了专门掌握Q编程语言的AI模型QQwen，通过创新的三阶段训练方法（预训练、监督学习、强化学习），让开源AI模型在Q语言编程测试中达到59%准确率，超越GPT-4.1等商业模型。研究团队完全开源了模型、数据和训练代码，为AI专业化训练提供了可复制的成功范式，证明了中等规模开源模型通过针对性训练可以在特定领域超越大型商业模型的表现。

戴尔科技集团与中央广播电视总台和北京广播电视台一直保持着密切的技术合作，从各台8K超高清频道规划之初便积极参与其中。

韩国大学研究团队开发的CoTox框架通过整合化学结构、生物通路和基因本体论信息，让AI能够像毒理学专家一样进行逐步推理，预测药物的多器官毒性。该方法在六种毒性类型预测中平均F1分数达到0.663，显著超越传统机器学习和深度学习方法，并能提供详细的毒性机制解释。

微软的生态，其一面向开发者，其二面向合作伙伴。从目前来看，前者重点在于开源，后者重点在于微软智能云。

小米正在构建全新的“科技生态”，以不断融合、进化的技术体系，贯穿所有智能场景和终端，更紧密连接人和万物。

Mellanox网络以技术创新为驱动，赋能全球最快的前10台的超级计算机之6台， 包括美国最快、中国最快和日本最快超级计算机。Mellanox HDR InfiniBand网络已被广泛使用与世界各国的多台超级计算机中，包括微软Azure公有云的HPC云中。

Microsoft 365新版本在提供Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNote等经典办公应用之外，将更加注重人工智能技术的融入以及安全级别的提高。