根据规模法则，AI技术能力大约每六个月就会翻倍，在这个背景下，企业如何将技术成果与实际业务需求对齐，加速技术能力的落地转化？

中科院与美团联合推出MoTE技术，通过"三值专家混合"架构巧妙解决大模型内存消耗问题。该技术保留原模型的全精度共享专家，同时添加多个内存高效的三值路由专家，在3B参数规模下内存消耗减少60%以上，性能反而提升1.6%。这项突破为在普通设备上部署强大AI模型开辟了新路径。

张文林提出，数字化机遇已经开始全面深化，进入各行业智能升级阶段，关键特征就是5「机」协同，技术与应用的融合将产生能量聚变的效应，成为整体数字经济发展最强劲的引擎。

人工智能技术将在2025年深刻改变生命科学行业。多模态AI将加速药物研发和诊断,AI代理将优化工作流程,直观搜索将促进科研创新,AI驱动的客户体验将提升患者参与度。这些技术将缩短药物开发周期,简化临床试验流程,推动个性化医疗发展,最终改善患者健康结果。

3月18日，在北京举办的首届数字文化出口高峰论坛上，“动漫游戏文化出口十强”颁奖典礼正式举办。

这项研究提出了Mirage框架，让AI学会像人类一样进行"心理想象"推理。通过生成压缩的潜在视觉标记而非完整图像，该方法在多个空间推理任务上显著超越传统文字推理和图像生成方法，为AI推理能力发展开辟了新路径。

随着5G网络部署走向纵深，5G全联接的愿景画卷在我们视野中徐徐展开。为了更好地满足5G多样化联接需求，网络自动化与智能化成为运营商数字化转型的关键。

阿里巴巴通义实验室的研究团队开发了HumanOmniV2，这是一个能够真正"读懂"人类复杂意图和情感的AI系统。该系统通过改进强化学习方法，让AI在回答问题前必须先全面理解多模态背景信息，解决了现有AI模型忽略重要线索和缺乏全局理解的问题，在多项测试中表现优异。

前面的系列文章里提过，TAO工具将模型训练的绝大部分技术难题都进行抽象化处理，大幅度减轻开发人员的负担，唯独数据集的收集与整理仍须由人工自行处理，这几乎是留个操作人员的最后工作了。

2019年6月18日，由中国人工智能学会主办，北京一览群智数据科技有限公司承办的认知智能行业应用大会暨Elens一览群智新品发布会在北京富力万丽酒店举行。

8月31日，“沪力共赢 万企上云”数字化峰会暨中小企业数字化赋能全国行·上海站在上海中心大厦启动。

全球疫情的出现让进行的全球化迎来了一次“变速”，从微观个人发展，到宏观经济都受到了影响。适应变化成为这一年的关键词，国际化企业要如何调整？

在任何业务领域的“自动驾驶”概念都意味着在数据驱动的指导下不断优化。换句话说，人类和机器可以在不断扩大的环境情况下，得到信任可自主采取行动，因为这是由最佳数据、最佳预测和规范模型实时引导做出的。

谭待认为，区块链浪潮的来临并不是要取代互联网，而是让互联网发展得更好，区块链可以作为价值互联网的重要基础设施去推动互联网新一轮的进化，而且在技术上区块链可以与人工智能、大数据互相促进发挥更大的价值。

美国IT巨头Kyndryl收购荷兰Solvinity公司的提案引发争议。Solvinity运营着荷兰国家数字身份系统DigiD的基础设施，服务1650万荷兰公民。专家担心美国制裁法和云法案可能影响关键基础设施。尽管Kyndryl承诺技术、组织和法律三重保护，但当美国法律与荷兰利益冲突时的风险仍存。荷兰政府正通过跨部门工作组谈判并进行安全审查，同时探讨建设政府云以减少对商业公司的依赖。

根据最近一些人工智能的进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估，正在突显出增强智能所扮演的角色、人类智能与人工智能相结合可以在网络安全防御获得更好的结果。

加拿大国家银行技术与运营执行副总裁兼CIO Julie Levesque近期接受采访，畅谈领导团队中的技术方法，以及如何确保领导路线图的包容性、支持性与可指导性。

戴尔易安信近日公布了一项新调研结果，该调研由企业战略集团（ESG）进行，旨在研究IT转型的优势。调研结果表明IT转型的重要程度，已实现转型的公司领先竞争对手的几率高达22倍，推动企业差异化优势、创新和长足发展。

这篇研究论文介绍了ReasonGen-R1，一个由微软与上海科技大学合作开发的创新框架，首次将链式思考(CoT)与强化学习(RL)应用到自回归图像生成模型中。研究通过两阶段方法实现：先用监督微调(SFT)教会模型生成推理文本，再用群组相对策略优化(GRPO)提升生成质量。实验证明该方法在GenEval(+6%)、DPG-Bench(+1.69%)和T2I基准测试(+13.38%)上均优于现有模型，证实"先思考后创作"的方法能显著提高AI图像生成的指令遵循能力和质量。

11月4日,第二届开放原子开源基金会OpenHarmony技术大会在北京圆满举办。