谈到“中台”大家可能都对其概念摸不着头脑，但是说到“前台”和“后台”大家应该都有明确的认知。中台其实并不是一个新的概念，在技术成熟及业务诉求交际后，就会产生一个爆发点，这个点就是中台，而云就是最好的载体。

这项由11所知名高校联合完成的研究开发了Web-CogReasoner智能网页助手，创新性地采用类似人类学习的三阶段训练方法：记忆、理解、探索。通过17万个样例的系统化训练，该AI助手在复杂网页操作中表现卓越，整体准确率达84.4%，在知识密集型网站上成功率超过55%，为AI助手的发展提供了全新思路。

大家可能一直有个疑惑，为什么现在天天喊固态盘替代机械硬盘，而机械硬盘还是数据存储的主要介质？

在数字化成为企业核心战略的今天，云服务的可用性已不再是附加项，而是决定关键业务迁移、支撑系统连续运行的基础能力。

如今，微软越来越多的谈论企业协作应用，企业协作应用程序既可以是Teams内部的应用，也可以是用户应用中的Teams组件。

谷歌DeepMind在周三宣布了两个新AI模型，旨在控制机器人：Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。该公司声称，这些模型将帮助各种形状和大小的机器人更有效、更精细地理解和与物理世界互动，为人形机器人助手等应用铺平道路。

“我们必须做好长期的准备，不要成为‘灰犀牛’的受害者。”

云和机器学习的融合催生了自动驾驶技术尤其是人们出行方式的广泛创新，正在改变整个行业的游戏规则。

今年3月，《福布斯体育财经》(Forbes SportsMoney)报道了奥兰多魔术队通过与体育分析和科技公司STATS合作，开创性地使用人工智能来加强他们的球探和分析部门。

7月18日，由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。院士专家们齐聚一堂，共同探索超智融合技术的发展路径。

NANDA是 MIT 推出的新网络协议，旨在为 AI 代理提供类似 TCP/IP 的网络功能。基于 MCP，它实现了代理间的标准化通信，预示着未来线上 AI 协作的新时代。

博洛尼亚大学团队开发出情感增强的AI系统，通过结合情感分析和文本分类技术，显著提升了新闻文章中主观性表达的识别准确率。该研究覆盖五种语言，在多项国际评测中取得优异成绩，为打击虚假信息和提升媒体素养提供了新工具。

清华大学团队提出"绝对零度"AI训练新方法，让AI系统完全不依赖人类数据，仅通过自己出题解题的方式实现自主学习。该方法在编程和数学推理任务上超越了使用大量人工数据训练的传统模型，展现了AI超出预期的自主学习潜力，为未来AI发展开辟了新方向。

近日，纷享销客发布了全新的品牌定位和形象，诠释了“连接型CRM”战略，深度阐述了纷享销客连接型CRM产品和行业化解决方案如何赋能企业增长的最佳实践。

所谓XPU，一如X86中的“X”，是任意的意思，XPU概念将覆盖CPU、GPU、FPGA和各种专用加速处理芯片，可处理标量、矢量、矩阵和空间架构等各种计算要素，是一个大一统的异构计算体系。

我们讨论大型语言模型（LLMs）的工作原理，从基础开始——假设您只知道如何加法和乘法。

一些 GPU 厂商（不是只有 NVIDIA 一家这么做）将将多个 DDR 芯片堆叠之后与 GPU 封装到一起 （后文讲到 H100 时有图），这样每片 GPU 和它自己的显存交互时，就不用再去 PCIe 交换芯片绕一圈，速度最高可以提升一个量级。这种“高带宽内存”（High Bandwidth Memory）缩写就是 HBM。

文章强调了 CIO 和 CCO 之间良好合作关系的重要性。随着技术的发展，两个部门需要密切配合，共同推动数字化转型、克服员工抵制变革等障碍。有效的跨部门协作可以促进技术创新的传播和采纳，提高组织的整体效率。文章还探讨了这种合作面临的挑战，以及如何通过共同愿景、交叉培训等方式加强协作。

Choice Hotels International首席信息官Brian Kirkland领导着一项具有前瞻性的可持续发展工作，这项工作以云原生需求为推动力，旨在为特许经营商和客人提供数字化的创新。

本研究提出了首个针对视觉自回归模型的测试时缩放框架TTS-VAR，通过自适应批次管理、聚类式多样性搜索和重采样式潜力选择三大策略，将AI图像生成质量显著提升8.7%。该框架巧妙地将生成过程视为路径搜索问题，在早期保持结构多样性，后期进行智能选择，实现了计算效率与生成质量的双重优化，为视觉生成技术发展提供了新思路。