un?CLIP是一项创新研究，通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现，虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色，但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力，同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明，un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法，为视觉-语言模型的发展提供了新思路。

香港科技大学团队提出PosterCraft统一框架，通过四阶段训练流程实现高质量美学海报端到端生成。该方法摒弃传统模块化设计，采用整体性创作思路，在文字准确性和视觉美感方面显著超越现有开源模型，接近商业系统水平，为AI创意设计领域带来重要突破。

12月27日，以“AI新能力 场景新物种”为主题的“2018人工智能创新峰会暨海云数据图易7 AI能力服务平台发布会”在杭州国际博览中心成功举行。

AI技术也已经在影响各个行业，特别是给体育行业带来深远的、甚至是颠覆式的冲击。理由很简单：结果预测在体育运动中具有重大意义，在此之上作出的实时决策往往能够扭转战局。

「 薛晨刚转行进芯片行业就拿到了20w年薪，一年后他拿到了25w，他的工资翻了又翻，他却升起了再次转行的念头。」

作为一家慈善机构，英国心脏基金会将以新的数据战略作为数字化转型核心，巩固其作为全英最大慈善零售商及eBay全球收入最高慈善机构的地位。

衡量安全运营中心 (SOC) 的效率可能是一项艰巨的任务，但是平衡计分卡方法可以使此任务变得轻松。

这次收购的目的是利用Juniper和HPE Aruba网络之间的联合知识产权以及HPE Slingshot IP（知识产权）建立一个新的现代架构。

人民大学团队开发了Search-o1框架，让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索，并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中，该系统整体准确率达63.6%，在物理和生物领域甚至超越人类专家水平，为AI推理能力带来突破性提升。

距离5G商用，已经过去4年，而5G标准仍在持续演进。

UNC Chapel Hill研究团队发现，即使是GPT-5、o3等顶级多模态大语言模型也无法可靠识别图像旋转。通过RotBench基准测试，研究揭示这些AI模型虽能识别正常朝向和倒置图片，却完全无法区分90度与270度旋转，暴露出当前AI在基础空间推理方面的重大缺陷。

近日，Nvidia在针对开发者在线举行的GTC 2022大会期间，宣布推出了Omniverse Cloud，一种基于云的综合软件即服务解决方案，供艺术家、开发人员和企业团队使用Omniverse，在任何地方都可以设计、发布和运营元宇宙应用。

英国研究人员开发出一项名为Fastball的三分钟检测技术，通过脑电图头戴设备分析大脑对图像的识别能力，能够在认知衰退早期发现记忆问题。研究涉及107名参与者，发现该技术可有效识别轻度认知障碍患者的记忆缺陷，比现有诊断工具提前10-20年发现阿尔茨海默病征象。该技术可在家中使用，为早期干预治疗提供可能。

在1月8日的2018年华为存储媒体沟通会上透露的信息量还是蛮大的。从2017年的各种咨询报告中，我们看到了华为存储已经蝉联Gartner通用存储阵列魔力四象限报告领导者位置了。

体育赛事中使用人工智能一直都有着很高的关注度，越来越多的赛事或者运动队伍都开始花费大量精力用于收集、整理以及分析数据，希望从数据中发现趋势、规律，以发现更好的人才，更科学地训练运动员，更多机会赢得比赛。

中科院与美团联合推出MoTE技术，通过"三值专家混合"架构巧妙解决大模型内存消耗问题。该技术保留原模型的全精度共享专家，同时添加多个内存高效的三值路由专家，在3B参数规模下内存消耗减少60%以上，性能反而提升1.6%。这项突破为在普通设备上部署强大AI模型开辟了新路径。

生成式AI已渗透到社交媒体的各个层面，96%的社交媒体管理者使用AI工具辅助工作。AI主要用于内容创意生成、文案写作和文本改写等任务，帮助专业人士应对多平台运营压力。然而AI使用也面临质量问题、品牌个性丧失和用户反感等风险。专家建议AI可作为"超级助手"处理基础工作，但创意决策和敏感沟通仍需人工把控，关键是在提升效率与保持人性化连接间找到平衡。

苹果公司机器学习研究团队发布MegaFusion技术，这是一项革命性的AI图像生成突破。该技术能在不重新训练模型的情况下直接生成超高分辨率图像和视频，解决了传统方法分辨率提升时出现的模糊问题。通过智能感受野扩展和多尺度特征融合，MegaFusion实现了电影级视觉效果，在内容创作、教育、商业营销等领域展现巨大应用潜力。

近年来，人工智能尤其是生成式人工智能（AIGC）成为了炙手可热的话题。从机器视觉识别到自然语言处理，AI技术的应用范围不断扩大，为各行各业带来了巨大的想象空间。然而，在企业应用领域AI落地却面临着“最后一公里”的难题。

12月13日,阿里云计算平台负责人贾扬清在Flink Forward Asia 2020峰会上指出,拥抱“融合”是大数据演进的新方向,大数据和人工智能一体化是必然趋势,而人工智能是大数据业务发展的终极出口。