在藏语中，“珠穆”代表“女神”，“朗玛”代表“母象”，珠穆朗玛则是“大地之母”的意思，因此亦有圣母峰之称。

英国国家天气预报机构英国气象局在2021年曾宣布当时的超级计算机的购买实际上是一个云订阅，随之有机构提出异议。有人称这个决定是不公平的，英国气象局最近与之前的IT供应商庭外和解。

浙江大学和香港大学的研究团队提出了Prior Depth Anything，一个创新框架，融合了深度测量中精确但不完整的度量信息与深度预测中相对但完整的几何结构。该方法通过粗到细的流程，先用像素级度量对齐将深度预测与先验融合，再利用条件化单目深度估计模型优化结果。模型在7个真实数据集上实现了出色的零样本迁移，可处理深度补全、超分辨率和修复任务，甚至能应对混合先验情况，并支持测试时切换预测模型，提供灵活的精度-效率权衡。

2024年5月17日，腾讯云生成式AI产业应用峰会在北京召开，公布大模型研发、应用产品的系列进展。

近日，“云中核心，智领未来—2021 IBM科技创新架构系列说”精彩上演。活动倾情打造四大主题专场，每周一个话题，涵盖 IBM 基础架构四大解决方案，IBM专家以及合作伙伴代表相继出镜，在2021年开年之际，奉献了一场关于混合云架构创新实践的视听盛宴。

人工智能已经成为一股强大的变革和推动趋势，慢慢进入了各行各业。特别在企业级用户领域，AI的融入与应用更为引人注目。

追觅科技全品类旗舰新品重磅亮相。

在贝叶斯方法家族当中，马尔可夫链蒙特卡洛方法（Markov chain Monte Carlo methods）显得尤为神秘。

雷军谈小米15周年：疾风知劲草，用更坚实的成长回应一切。

作为数据中心产业创新发展的积极践行者,华为数据中心能源基于自身对行业的理解和洞察,并广泛聆听业界专家的声音,也对未来五年数据中心的发展趋势给出了自己的判断。

英特尔广泛的AI硬件组合及开放的软件环境，为Meta发布的Llama 2模型提供了极具竞争力的选择，进一步助力大语言模型的普及，推动AI发展惠及各行各业。

这项研究提出了KronSAE，一种新型稀疏自编码器架构，通过克罗内克积分解显著降低了训练成本。研究者引入了模拟二进制AND操作的mAND激活函数，在减少参数量的同时提高了重建质量和特征可解释性。实验证明，KronSAE在各种语言模型上都能降低特征吸收，提供更清晰的语义表示。该方法为理解大型语言模型内部机制提供了计算效率更高的工具，为AI系统透明度和可控性研究开辟了新途径。

Linux基金会运营副主席Phil Robb在“开源网络图景”主题演讲中提到，我们现在已经意识到当一个行业想要去发展一种技术，想要进行一些重大的变革，这就意味着我们需要大量可持续性的软件，我们需要去构建一个平台。

“刚刚过去的2018财年，虽然还不是联想历史上最好的一年，但从股价、盈利的角度看，现在的确是联想的最好时刻。”

尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项致命缺陷：需要大量数据的加持。

MUG-Eval是KAIST和Trillion Labs联合开发的创新多语言评估框架，通过让语言模型在目标语言中进行自我对话来评估其生成能力。该方法独特之处在于不依赖语言特定工具或人工标注数据，而是通过任务完成率间接衡量语言能力。研究团队测试了8种顶级语言模型在30种语言上的表现，发现其结果与传统评估方法高度一致（相关系数>0.75）。MUG-Eval揭示了模型在低资源语言上表现显著落后，并发现英语并非评估低资源语言的最佳替代。该框架理论上支持2,102种语言，为真正包容的AI评估提供了新途径。

5月25日,“HR SaaS未来势”2023北森春季产品发布会上,北森提出人力资源软件的未来十年,将从“为HR而设计”走向“为员工而设计”,北森正式发布iTalentX7.0—业人一体,为员工而设计。

这篇研究从王子苏丹大学的学者团队提出了阿拉伯语言模型评估的新范式，首先建立了全面的理论指南，然后分析了现有评估数据集的不足，并引入了阿拉伯深度迷你数据集(ADMD)作为解决方案。ADMD包含490个涵盖10个领域的挑战性问题，用于评估五大顶级语言模型。结果显示Claude 3.5 Sonnet表现最佳(30%准确率)，而所有模型在需要深度文化理解的领域表现欠佳。研究强调了将文化能力与技术精确性结合的重要性，为阿拉伯语NLP提供了新方向。

面对商业落地，人形机器人遇到了哪些难题？又将如何破壁？

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