过去几年，红帽一直强调物理服务器、虚拟机、私有云以及公共云这四种IT形式之间的相互作用。无论是从竞争态势来看，还是从不断变化的客户需求来看，单一环境都不大可能容易地进行扩展，并适应现代企业的需求。

网络安全行业的最新的一个流行语是“零信任”安全模型。简而言之，零信任模型意味着不留任何出错的空间，不信任任何人或事。

模块化数据中心是一个在日益增长中的行业，根据来自Research and Markets的数据，2021年全球模块化数据中心市场规模为213亿美元，预计到2027年将增长至524亿美元。

新加坡国立大学团队突破音视频同步生成技术难题，开发出JavisDiT系统，能像专业导演一样确保声画完美同步。该系统采用创新的双向交叉注意力机制和分层时空先验估计器，在包含10,140个复杂场景样本的JavisBench数据集上全面超越现有方法，为音视频内容创作开辟新可能。

作为基础软件皇冠上的明珠，数据库技术一直以来都是开发者关注的焦点。这关注度是如此之高，几乎自然打通了学界和产业界的隔阂，以至于关于数据库技术的每一篇重要论文面世，都可能导致一批价值数十亿美金的公司出现。

7月18日，由中国智能计算产业联盟与全国信标委算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会在京召开。院士专家们齐聚一堂，共同探索超智融合技术的发展路径。

俗话说：广告打的好，不如顾客口碑好。戴尔易安信的服务器、存储等产品在行业多年，从世界500强，到中小型企业，无时不刻都在为客户的业务发展助力。

当前，我们正在步入由大数据与人工智能分析推动的数字化时代，大数据到底可以为我们带来些什么？什么样的企业及应用才会需要大数据支持？企业及用户如何才能在数据中获益？带着这些问题，至顶网专访了创略科技创始人及CEO胡世杰。

这项来自首尔国立大学的研究提出了状态机推理（SMR）框架，解决了大型语言模型在信息检索中的过度思考问题。研究者将推理过程从冗长的令牌生成转变为离散动作（精炼、重排序、停止），使系统能够高效地在状态间转换。实验结果表明，SMR在BEIR和BRIGHT基准测试中显著提高了检索性能，同时减少了74.4%的计算资源消耗，证明其在不同语言模型和检索器中的通用性。这种结构化方法不仅解决了冗余轨迹和误导性推理问题，还为构建更高效的信息检索系统提供了新思路。

今年5月以来，全球科技巨头们不约而同地开始展示在AI领域的最新成果和战略部署，一系列引人瞩目的发布和合作活动相继展开，预示着AI技术的快速发展和广泛应用。

在谈到技术人才招聘时，很多朋友脑海中一定会响起Johnny Lee《寻找爱》的旋律。

当前，网络安全厂商们竭尽全力想从今年RSA 2020参会的600多家厂商中脱颖而出，但最终他们还是要用那些同样的流行术语来吸引客户、投资者或者利益相关者的关注。

超写实虚拟人AYAYI在元宇宙热潮中迅速走红，但随后影响力衰减，内容更新质量下降，甚至出现争议。燃麦科技背后的团队尽管有潮流IP和动漫内容开发背景，但未能持续利用初期热度，其他虚拟人也面临类似问题。虚拟人行业面临的挑战包括社群建设不足、文化共鸣缺失等，而AI技术的应用在一定程度上可以解决这些问题。燃麦科技开始转型探索实体产品领域，而虚拟人行业的未来仍在探索中。

长久以来，高性能云主机一直是IaaS市场上的抢手货。由于性能强大、运行稳定，绝大多数企业的关键业务在上云的过程中更倾向于选择这类产品。

当前，浪潮正着力完善和强化面向智算中心的产品技术布局，发展智算中心操作系统，围绕智算中心最核心的人工智能计算持续创新，通过AI计算生产方式的变革促进人工智能应用的效率变革，为智慧新基建的发展进程添加源源不断的动力。

Starburst公司开发并使用开源分布式SQL查询引擎Trino来查询和分析分布式数据源。CEO Justin Borgman认为,在人工智能时代,能够访问企业所有数据的公司将获胜。Starburst正在扩展其连接器,为AI提供全面的数据访问和治理服务,并计划在今年5月发布进一步的AI相关功能。

Check Point的安全专家指出：主动式、前瞻性分层安全防护将成为保护用户核心数据资产的最优解决方案。

历经生命中的高光与低谷，郭正扬心态发生了巨变。

俄勒冈大学联合Adobe开发出Lizard框架，通过门控线性注意力和滑动窗口机制，让大型语言模型拥有"无限记忆"能力。该技术解决了传统AI处理长文本时速度下降和内存爆炸的问题，在保持智能水平的同时实现恒定速度处理，在MMLU测试中比之前方法提升18分。

伊利诺伊大学研究团队开发出RM-R1奖励模型，首次让AI评委具备深度推理能力。通过"链式评分标准"机制，模型会先分析问题、制定标准、详细推理再给出评判，就像人类评委的思考过程。在三大基准测试中达到业界最高水平，14B模型超越70B传统模型，数学任务准确率达91.8%。该技术已完全开源，将推动AI系统向更透明、可解释方向发展，为各领域提供更可靠的智能评判服务。