香港中文大学和字节跳动联合研究团队开发出名为Tar的统一多模态框架，通过文本对齐分词器（TA-Tok）创建共享的离散语义表示空间，让AI能用同一种"语言"处理图像理解和生成任务。该技术在多个基准测试中表现优异，为多模态AI发展提供了新思路。

斯坦福等高校联合研发的分解奖励模型（DRMs）通过主成分分析技术，将复杂人类偏好分解为多个独立维度，解决了传统AI只能理解"平均偏好"的局限。该方法仅需少量用户样例即可实现个性化定制，在多项测试中显著超越传统方法，为AI个性化服务开辟了新路径。

Operative Games 是一家专注于 AI 互动叙事的公司，由迪士尼前研发主管 Jon Snoddy 和潘多拉创始人 Jon Kraft 联合创立。该公司利用其专有的 StoryEngine 技术，创造出能与玩家建立情感联系的 AI 角色，为游戏和故事体验带来全新维度。玩家可通过手机与游戏角色进行实时互动，体验个性化的叙事冒险。

论坛聚焦医工交叉创新难题,借助“医工谷”平台,携手厦门千亿规模生物医药产业新高地,共同探索医工交叉发展新路径、医疗科技与产业资本有机融合新模式,为厦门市医疗健康产业高质量发展增添新动能。

微软2025年数字安全报告指出，鉴于近期捷豹路虎等高调网络攻击事件，IT部门需确保网络风险在董事会层面得到管理。报告建议IT领导者将网络安全视为与财务、法律挑战同等重要的业务风险，追踪多因素认证覆盖率、补丁延迟等关键指标。研究发现政府和公共部门遭受攻击最多，主要攻击载体为面向网络的外围资产和外部远程服务。微软警告，人工智能正在加速恶意软件开发，网络犯罪已成为普遍威胁。

大部分的中国企业正面临着云应用端的数据误删除或丢失风险,然而,不少员工还对云抱有“盲目信任”。

除了多出一块7寸触摸屏，“小度在家”搭载了最新的百度DuerOS对话式AI操作系统，融合了六麦远场语音、音箱、摄像头于一身，还能查天气、问菜谱、播视频、讲故事、看新闻……

腾讯混元团队通过366组实验发现了AI大模型低精度训练的关键规律，提出Capybara缩放定律。研究揭示指数位比尾数位更重要，存在训练数据临界值现象，4-8位精度具有最佳成本效益。该成果为AI训练提供精确预测工具，有助于降低训练成本、提升效率，推动AI技术普及化发展。

网络安全研究人员披露了名为SSHStalker的新型僵尸网络，该网络使用IRC协议进行命令控制。该工具集结合了隐蔽助手和Linux遗留漏洞利用，包含日志清理器和rootkit组件，维护着大量2009-2010年Linux 2.6.x时代的漏洞库。SSHStalker通过SSH扫描器自动批量入侵系统并加入IRC频道，但与其他僵尸网络不同，它保持休眠状态而非立即进行后续攻击，可能用于未来的战略访问。威胁行为者疑似来自罗马尼亚。

微软研究院最新发布的DELT方法革命性地改变了AI训练数据的组织方式，通过给训练样本评分、筛选和重新排序，让AI模型能够循序渐进地学习。这种方法无需增加模型大小或数据量，就能将性能提升1.65%，实现训练效率翻倍，为AI训练带来几乎"免费"的性能提升。

至少从投资者的角度来看，云计算不再使Amazon业务实现飞速发展。

人工智能（AI）与物联网在食品行业中的地位正变得越来越突出。

对人工智能伦理的研究呈爆炸式增长，其中大部分集中在构建人工智能模型的指导方针上。现在，基于人工智能的工具向公众广泛提供。这让学校、企业和个人不得不弄清楚如何以安全、无偏见和准确的方式合乎道德地使用人工智能。

Meta开源世界模型V-JEPA 2：能看懂视频、预测未来、控制机器人的超级AI

Bar-Ilan大学研究团队开发出NER Retriever智能实体检索系统，突破传统固定分类限制，用户可用自然语言描述检索任意实体类型。系统巧妙利用大语言模型内部知识结构，准确率比传统方法高3-4倍，存储效率提升79%，为新闻媒体、学术研究等领域的信息检索带来革命性改进。

对于大多数人来说，冬奥的观赛过程除了高呼一声「牛X」， 还有更多的时刻其实都是「问号脸」——什么是1620？什么是bFFF？什么是540抓板？

希望翘首以盼的果粉们能够得偿所望。

2024 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC24）总决赛于4月9日-13日在上海大学成功举行。作为ASC专家委员会主席，图灵奖得主、田纳西大学杰出教授杰克·唐加拉(Jack Dongarra)，不远万里专程前来参加ASC24总决赛，并与参赛的同学们进行面对面的亲切交流，为ASC超算大赛的科技新青年们带来了新的启迪与鼓舞。

今年汉诺威工业博览会将于4月23-27日在德国汉诺威展览中心举行。“连接与协作”是今年的大会主题，这也充分表达了技术对于工业的深刻影响和变革。

这项由蚂蚁集团和浙江大学合作完成的研究，通过构建超过10000个评分表的创新训练系统，成功让30B参数的AI模型在开放性任务上超越了671B参数的顶级模型。该方法仅用5000个样本就实现了显著的性能提升，特别在情感表达和自然语言生成方面表现突出，为AI人性化发展开辟了新路径。