南洋理工大学研究团队提出U-CoT+框架，通过将表情包转换为文字描述再结合人工制定的判断准则，让小型AI模型能够高效检测网络有害内容。该方法在七个数据集上表现优异，成本更低且具有更好的透明度和适应性，为网络内容审核提供了新的解决思路。

希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统，首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家，能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制，MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法，为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。

既然AI能够发明新的思路，为什么不能得到应有的认可？

多年来，人才和技能的缺乏一直被中国的首席信息官（CIO）视为提高数字业务发展速度的最大障碍之一。中国的CIO一直尝试用传统的方式来解决人才缺口的问题。

中国新能源汽车面临美国全面制裁，被称为“华为时刻”。美国担忧中国车辆收集敏感信息，拜登政府要求商务部出台限制政策。中国车企如比亚迪在国内外市场表现强劲，挑战传统汽车制造商。中国新能源车产业链自主可控，不会重蹈华为手机的覆辙。

本文探讨如何通过掌握提示工程，优化 AI 指令，提升生成效果与工作效率，从而在快节奏的工作环境中取得竞争优势。

英特尔近日分享了有关其正在开发的一些新兴技术的信息，这些技术旨在推进打造更快、更高效的处理器。

微软正在与霍尼韦尔展开合作，将霍尼韦尔的Honeywell Forge工业分析平台与微软Dynamics 365 Field Service及Azure集成在一起，此次合作旨在帮助企业优化对诸如商用机械等实物资产的管理。

MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制：固定深度模型在单步预测上表现优异，但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效，自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导，强调了真正推理与简单记忆的本质区别。

根据IDC新发布的全球半年度产业云追踪报告，2018年全球四大行业（金融、制造、医疗、公共部门）的行业云支出总额将达到225亿美元。在这四个行业中，医疗提供商将占行业云总支出的48％。

跟之前的Meraki套件相比，思科发起的这波125美元Wi-Fi接入点销售计划号称“门槛更低”

随着AI、ML、5G和IoT的使用越来越多，网络速度很容易以100G或更高的速率运行。当前检测高危威胁和攻击的方法很快变得过时和无效。NVIDIA和Booz Allen Hamilton打造的创新方案可以利用GPU进行数据加速，从而有效应对海量数据的风险挑战。

近日，360企业安全集团代码卫士团队安全研究人员发现Oracle公司旗下产品Oracle WebLogic Server的多个高危安全漏洞（CVE-2018-3245、CVE-2018-3248、CVE-2018-3249、CVE-2018-3252），并第一时间向Oracle公司报告，协助其修复漏洞。

这项研究不仅是科学史上的一个重要里程碑，也预示着一个更加精准、更加个性化的医学时代的到来。

如果说是数据赋予了智能产品以智慧，那么数据中心就可以说是这些智慧背后的支撑者了。18年新年伊始，我们有幸参观了斐讯北京云计算数据中心，初步了解到斐讯是如何为他们的智能产品提供专业数据支持的。

视频会议，这个经过几十年默默跋涉的行业，一路从标清到高清，从“端”到“云”，如今发展到“云+端“的结合。疫情之下，政府、学校、企业、对视频远程沟通协作的需求出现爆炸式增长，远程视频会议成为刚需。

台湾大学研究团队通过大规模人类听觉测试，首次系统评估了五个主流AI语音系统对自然语言指令的理解准确度。研究发现GPT-4o-mini-TTS在程度副词和情感强度控制方面表现最佳，但所有系统在年龄模仿和重音控制上都存在明显不足，普遍倾向于生成成年人声音，揭示了当前AI语音技术在精细控制方面的局限性。

薛浩表示，华为云是构建万物互联的智能世界“黑土地”，把数字世界带给每个人、每个家庭和每个组织。“我们发现与企业数字化关系最紧密的就是办公数字化，构建在华为云上的WeLink在实践我们的业务目标。”

近日,第二届全国中台战略大会暨第四届互联网架构峰会(IAS2020)在南京召开,网易数帆基础架构总监张晓龙受邀参加本次峰会,并就云原生架构下的软件生产力体系演进这一话题发表主题演讲,分享了网易实践与经验心得。

浪潮商用机器系统架构师杨宇告诉记者，制造业的整个流程涉及几个关键词，比如设备和技术、一定的市场需求、制造过程，产品。“我们现在耳熟能详的工业4.0、工业互联网等的核心内容也都是围绕着这几个关键词来展开的。”