众所周知，人类社会正在经历从信息技术到数字技术，从信息时代到大数据时代的转变。ICT产业聚合恰逢其势，迅猛生长。

手机制造商之间的竞争，已从单一的硬件领域，演变为系统与生态系统之间的较量。从智能手机出发，将端侧人工智能能力进一步扩展至智能手表、汽车、智能家居等更广泛的领域，都依赖于一个统一的开发生态系统。

近日，华为云WeLink与友成基金会启动“特岗青椒计划”项目合作，用技术缩短空间距离填补教育不公平的鸿沟，共同助力乡村青年教师教学能力提升，在科技助力下，普惠教育。

KAIST研究团队开发的InfiniteHiP系统成功解决了大型语言模型处理超长文本的瓶颈问题。该技术通过模块化分层修剪、动态位置编码和冷热存储策略，让单个GPU能够处理300万词汇的上下文，速度提升18.95倍，内存使用减少70%。这项突破性技术无需重新训练模型即可应用，为长文本AI应用的普及奠定了基础。

人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。

今年年初，国家发改委等部委启动“东数西算”工程，将东部的算力需求转移到西部，除了东西部电力资源的不平衡的考虑之外，另一个重要的因素就是利用自然冷源。

微软和马萨诸塞大学研究团队通过系统分析六种AI模型在多跳推理任务中的表现，发现了AI推理中的普遍问题：过度跳跃、推理保真度随复杂性下降、以及正确答案与错误推理过程脱钩现象。研究建立了七种推理错误分类体系，并开发了自动化评估框架，为改进AI推理能力和构建可靠AI系统提供了重要指导。

随着数字经济开始崭露头角，数字化成为千行百业高质量增长的重要手段。

AI公司正推动智能体成为下一个职场颠覆者，但专家认为还未成熟。初创公司Mixus推出AI智能体平台，让用户直接通过邮件或Slack与智能体交互，保持人类参与工作流程。该公司已获得260万美元种子轮融资，其最大卖点是易用性。用户可通过文本提示创建智能体，支持多步骤任务执行、团队协作和共享记忆功能。基于Claude 4和OpenAI o3构建，具备网络访问能力，旨在成为不知疲倦的数字同事。

以ChatGPT为代表的生成式AI工具，仍在持续翻涌热浪。一方面，各大企业纷纷追赶浪潮，另一方面，数据隐私安全、社会伦理等威胁论甚嚣尘上。通用大模型的红线，在何方？

清华、中科大联合Kwai团队开发的Thyme系统实现了多模态AI的重大突破，让AI模型具备了自主编写代码处理图像和进行数学计算的能力。通过创新的两阶段训练策略和GRPO-ATS算法，Thyme在近20个评测基准上都表现出显著性能提升，特别是在高分辨率图像处理和复杂推理任务中表现突出，代表了AI从被动"看图说话"向主动"动手解决问题"的重要转变。

Zoom研究团队发现了让AI"写少想快"的新方法——思维草稿法，通过模仿人类简洁思考方式，让AI只记录关键信息而非详细解释。实验显示这种方法在保持90%以上准确率的同时，只需使用传统方法7.6%的文字量，大幅提升处理速度并降低成本，为AI应用的普及和可持续发展开辟了新路径。

韩国成均馆大学联合美国Rembrand公司开发的iLRM系统成功破解了3D重建技术的效率难题。该系统采用迭代优化策略，将复杂的一步式重建转变为逐步精雕细琢的过程，同时通过解耦设计和分批处理技术，实现了2-3倍的速度提升和显著的质量改善。这项突破为虚拟现实、电商展示、房地产等领域的3D应用普及奠定了技术基础，有望推动3D内容创作的民主化发展。

7月5日,“加速‘人工智能+’ 构筑新质生产力”主题活动在上海徐汇举行。值得一提的是,这是中央广播电视总台研究院自6月揭牌以来牵头主办的第一场落地活动。

虽然中兴事件得以平息，但代价太大了。是什么卡住了我们的脖子而必须接受那些苛刻的条件?

合当前疫情大流行且信息来源愈发重要这一背景，区块链技术成为向公众提供可信数据的重要方式。

2018年的领域驱动设计中国峰会是一次对国内DDD实践的检阅和展望，希望和业界同行一起探索DDD，同时希望在软件行业可以更大范围和更深层次的展开实践的道路与前景。

RoboMemory是中科大等机构联合开发的仿生机器人记忆框架，模仿人脑构建四重记忆系统，让机器人具备终身学习能力。在标准测试中超越当前最先进模型5个百分点，真实环境测试显示机器人重复任务成功率提升75%。该框架解决了传统机器人"健忘"问题，为智能机器人发展奠定重要基础。

ChatGPT 已成为日常生活的一部分，每天有超过 1 亿用户使用它。然而，这款 AI 聊天机器人被描述为"隐私黑洞"，任何输入的数据都可能不安全。本文列出了五类绝不应告诉 ChatGPT 或任何公共云端聊天机器人的信息：非法请求、登录凭证、财务信息、机密信息和医疗信息，并提醒用户对自己的数据安全负责。

这项研究介绍了FinTagging，首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法，它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务，能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中，DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳，但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战，揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性，为金融AI发展提供了新方向。