达拉斯德州大学和Zoom公司联合研究团队开发了LogicIFGen框架，用于测试AI模型执行复杂逻辑指令的能力。他们构建了包含426个任务的LogicIFEval测试集，对21个主流AI模型进行评估。结果显示即使是最先进的模型准确率也仅为85%，大部分模型低于60%。研究发现AI在控制流执行、状态跟踪等方面存在显著不足，具有思考能力的模型表现更好。

通信服务提供商（CSP）正面临着变革其运营商网络基础设施（CNI）以创建新的业务网络服务、创造新收入流并提高运营效率的挑战。在此背景下，通信服务提供商正在利用软件定义网络（SDN）和部署网络功能虚拟化（NFV）。

戴尔今天宣布推出NativeEdge操作平台，该平台于今年5月推出，旨在简化、保护边缘基础架构和应用，并实现自动化。

马里兰大学研究团队开发出ECAD系统，利用遗传算法为AI绘画模型自动寻找最优加速方案。该技术无需重新训练模型，就能让AI画图速度提升2-3倍并保持图像质量。在多个主流模型上的测试显示，ECAD不仅跨模型通用，还能跨分辨率工作，为AI绘画的普及和商业化应用扫清了重要障碍。

本研究提出了VLM2Vec-V2多模态嵌入模型和MMEB-V2评估基准，首次实现对文本、图片、视频和文档的统一理解。该模型在78个任务上全面领先现有基线，展示了从专门化向通用化发展的重要趋势，为多媒体内容理解、智能搜索和人机交互带来突破性进展。

当下，如何让5G进一步发挥商用价值，是全球每一家运营商的核心关注点。

工业革命上半场，机器带来无限能量；在下半场，关键词则是信息。

斯坦福大学研究团队开发出能在《Among Us》游戏中进行类人交流和推理的AI系统。该研究突破了传统AI训练方法，让AI学会"听"和"说"两项核心技能：通过理解他人发言更新认知，以及提供有价值信息帮助队友。训练后的15亿参数AI胜率达60%，超越70亿参数模型，展现出直接指控、提供证据等人性化行为，为AI社会智能发展开辟新路径。

让工业数字化转型也能从“小事”做起。

伊利诺伊大学香槟分校研究团队提出ToolRL方法，通过精细的奖励机制训练大语言模型正确使用工具。该方法突破传统监督微调局限，采用格式奖励和正确性奖励相结合的评估体系，在多个基准测试中相比基础模型提升17%，相比传统方法提升15%，显著改善了模型的工具使用能力和泛化性能。

氛围编程从小众概念迅速发展为主流开发方法，开发人员越来越依赖 AI 生成和辅助编码。随着 GitHub Copilot 等工具使 AI 辅助编码成为常态，下一个战场已经从代码生成转向端到端的开发工作流程。在这个竞争激烈的领域，Cursor、Lovable、Bolt 和 Windsurf 等公司都在 AI 辅助开发方面采取了不同的方法。氛围编程代表了一种文化转变，开发人员更关注意图和结果，而非手动实现细节。

Katanemo Labs研究人员推出Arch-Router，一个智能路由模型框架，可将用户查询映射到最合适的大语言模型。该框架采用"偏好对齐路由"方法，允许用户用自然语言定义路由策略，通过域-动作分类法组织任务。Arch-Router是15亿参数模型，在四个公开数据集上达到93.17%的路由准确率，超越顶级专有模型平均7.71%。系统支持实时策略调整，无需重新训练，为企业多模型部署提供灵活解决方案。

IT领域从来没有停止过创新的步伐，网络领域也不例外，今天我们就来预测下推动网络创新的五大引擎，当然严格地说，这并不是预测，它们正在实实在在地发生。

想象一下任何时候都有一位专家和你在一起，这位专家可以回答各种问题、提供建议并使你朝着正确的方向前进。对于Allstate的客户体验工作人员来说，这一梦想已成为现实。

近日，在接受至顶网记者采访时，华夏银行技术部主管王晨以微信银行的业务重构为例，介绍了华夏银行如何基于微服务架构，利用容器等前沿技术，满足分行业务应用等定制化需求。

说到无线通信技术，高通作为智能终端芯片的主要供应商，对于这个行业高速发展发挥的作用不容小觑。不过，这并非这家企业的全部，在智能手机的计算和连接技术方面，高通的产品同样有想法。

DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破，可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售，但业内专家认为，这项创新将推动 AI 应用普及，促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围，从而加速数据中心行业发展。

这项来自普渡大学的研究展示了一种名为Sherlock的创新框架，让视觉-语言模型具备自我纠错能力。研究者通过三阶段训练方法（SFT冷启动、轨迹级偏好训练和自我改进），使模型能像侦探一样发现并修正推理错误。仅使用20k标注数据，Sherlock在八项基准测试中超越了使用5-13倍数据量的现有模型，证明自我纠错不仅能提升AI可靠性，还能大幅降低训练成本。

AI（更具体地说是生成式AI）和自然语言处理一直是汤森路透的核心能力。

2019年5月6日，第二届数字中国建设峰会在福州海峡国际会展中心隆重召开。神州控股董事局主席、神州信息董事长、神州数码集团董事长郭为应邀出席峰会，并发表《不忘初心·数字中国——从红色龙岩到数字龙岩》主题演讲。